参考：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/sql-programming-guide.html#running-the-thrift-jdbcodbc-server

Spark SQL也可以使用其JDBC / ODBC或命令行界面作为分布式查询引擎。在这种模式下，最终用户或应用程序可以直接与Spark SQL交互以运行SQL查询，而无需编写任何代码。

运行Thrift JDBC / ODBC服务器

这里实现的Thrift JDBC / ODBC服务器对应于 HiveServer2 Hive 1.2.1中的您可以使用Spark或Hive 1.2.1附带的beeline脚本测试JDBC服务器。

要启动JDBC / ODBC服务器，请在Spark目录中运行以下命令：

./sbin/start-thriftserver.sh

该脚本接受所有bin/spark-submit命令行选项，并且还有一个–hiveconf选项来指定Hive属性。您可以运行./sbin/start-thriftserver.sh --help所有可用选项的完整列表。默认情况下，服务器在localhost：10000上侦听。你可以通过两个环境变量覆盖这个行为，即：

export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=<

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