大家好，我们是葫芦娃团队。我们的团队项目为VisualPytorch，在Alpha阶段，我们团队氛围良好、合作愉快，顺利地完成了核心功能，且对Beta阶段所需要改进的功能，小组成员也均达成了共识。除此之外，在助教的推荐下，我们的项目还加入了微软的ai-edu项目，为微软的人工智能教育添砖加瓦，这也侧面反映了我们的项目完成度还是比较高的。因此，我们认为我们在Alpha阶段表现较为出色，磨合得十分顺利，但同时，也对我们的Beta项目工作，提出了更高的要求。另外，由于我们做的是一个关于Pytorch的项目，我们在Alpha阶段花了大量的时间去学习相应知识，且我们组已然7人（达到了团队人数最大值），如果必须发生人员交换，大概率会发生新到的成员对Pytorch架构并不熟悉，又要花时间去学习，无法跟上团队开发进度。而我们又面临着加入微软项目库这样的高标准，所以我们认为，很可能会严重影响到我们的开发进度。因此，我们希望能够保持现有的项目团队。基于如下理由，我们认为团队在Alpha阶段的表现是优秀的：

目标实现

· 需求与用户

​ 在项目确立后初期，我们小组通过问卷调查等形式，确定了大部分用户对我们的网站是需求的，统计调查结果后，我们确定了Alpha的项目计划和内容。

· 功能实现

​ 在我们的Alpha阶段任务中，我们的成员完美完成了预定的目标，不仅实现了Alpha阶段的核心功能：拖拽图形搭建神经网络并生成代码，并且后端成员还对生成的代码进行了优化。前端开发人员更是完成了访问量和生成模型数的统计功能，并且美化了前端。可以说，很好地完成了预期的目标。

· 用户量

​ 截止到4月24号，我们的网站已经超过了1000的访问量，生成的模型数接近400个，完全超过了预期的目标，可以看到我们的产品是有较大的需求的，我们Alpha阶段的工作也是质量较高的。以下是访问量和生成模型数的截图：

工程质量

· 代码规范

​ 前、后端都设计了相应的规格文档，因此代码有统一的标准，方法的命名、接口的设计都完全按照规范书写。

· 代码管理优秀

​ 我们的小组使用GitHub来管理项目，前后端开发人员积极地commit每天的工作进程，完成规定的任务和工作后按时提交，前后端的总commit数超过40次。

· 文档规范，完整

​ 在开发过程中，前后端积极更新技术规格文档，为之后交接的部分任务大大降低了难度。在我们的文档中，对接口进行了严格的定义和说明，避免了许多不必要的麻烦产生。以下是部分截图：

· 测试覆盖率高

​ 我们的测试人员撰写脚本来完成自动化测试，对绝大部分主流浏览器都进行了详细的测试，发现的bug会在Beta版本进行改进，同时代码覆盖率达到了90%以上。

项目管理

· 任务分配合理

​ 我们的小组在alpha阶段的开发过程中，每个成员都对项目做出了贡献。在前期测试人员没有测试工作时，会帮助后端人员进行一小部分开发，在测试任务时，开发人员也会帮助进行测试，有着较为良好的安排。

· 例会及issue的管理

​ 在例会上，我们的成员都会积极地发表自己的意见，由P,M记录会议上成员所提出的问题和需求，并计划之后的任务内容。会议结束后，任务都会由issue的方式呈现在GitHub上。当任务完成后，统一由PM关闭相应的issue，减少了开发人员的负担，同时每次例会都有照片，真实有效。

团队合作

· 团队配合默契

​ 我们的小组成员在Alpha阶段的工作中配合默契，工作没有遇到比较大的分歧和困难，较为顺利。并且小组成员都会按时的完成任务，不会造成总体进度的延误等问题，配合默契，工作优秀，极大地减少了开发的难度。

· 团队氛围融洽

​ 我们的小组成员关系十分融洽，同住在一栋公寓楼，上下一层楼就可以见面交流，前、后端开发人员沟通十分频繁，会主动帮助遇到困难的成员。因此在开发过程中不会出现争吵，出现分歧等情况影响进度，在成员都熟识的情况下，开发效率也会提高。

· 团队沟通积极

​ 我们的小组成员关系较好，前、后端的开发人员经常见面交流沟通，然后反馈给PM任务进度和需求。在微信群中，大家也都经常提出自己的意见和建议，有效增加了沟通的频率和效率。因此我们的成员都对项目有着深刻的了解和投入，对项目也有大量热情。

总结

基于上述各项指标，我们认为我们团队在Alpha阶段取得了较为优秀的成果，工程质量良好，项目管理得当，团队氛围良好、配合默契。同时，Beta阶段的各项功能完善也会进一步提高我们的产品质量，而所需要做的工作团队内部已然达成共识。

所谓“独行快，众行远”，良好的团队是高质量项目的保障。因此，我们恳请老师和助教能够允许我们一群合得来的同学继续在一个团队中推进我们的工程，这是我们第一次做工程，我们将很多心血投入到我们的产品中，所以我们也十分希望有机会，能够陪伴VisualPytorch从零到它最终成型。

我们团队会在Beta阶段继续加油，对Alpha阶段的不足和用户反馈加以改进，争取在下一阶段开发出更加优秀的产品。还望课程组批准。