一、mysql的索引

　　索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。本质：索引是数据结构

　　1：索引分类

　　　　普通索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。

　　　　唯一索引：索引列的值必须唯一 ，但允许有空值。

　　　　复合索引：一个索引包含多个列。

　　　　聚集索引：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。innodb磁盘存储，.ibd数据和索引放在一个文件夹下。

　　　　非聚集索引：不是聚集索引的，就是非聚集索引。

　　2：语法

　　　　查看索引        show index from table；

　　　　创建索引　　

　　　　　　create [unique] index indexname on table(columnname(length));

　　　　　　alter table 表名 add [unique] index [indexname] on (columnname(length));

　　　　删除索引　　drop index [indexName] on table;

　　3：适合建索引

　　　　某一列相对来说唯一

　　　　经常用来查询显示的列

　　　　经常用来关联的列 where 条件中用到的列，以及join on 用到的列

二、mysql的执行计划

　　使用explan关键字可以知道mysql是如何处理SQL语句的。

　　id：相同，都不相同，不全部相同。

　　　　相同：获取select的执行顺序。执行顺序由上到下。

　　　　都不相同：如果是子查询，id序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。

　　　　不全部相同：id相同的认为一组，从上往下顺序执行。在所有组中，id值越大，优先级越高，越先被执行。

　　select_type：查询的类型

　　　　simple：简单的SQL语句，不包含union或者子查询。

　　　　primary：查询中包含任何的子查询，最外层查询被标记。

　　　　subquery：在select和where中，查询的任何子查询。

　　　　derived：在from列表中包含子查询会被标记为derived，mysql会递归执行这些子查询，把结果放到临时表。

　　　　union：若第二个select出现在union之后，则标记为UNION；若UNION包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived。

　　　　union result：从union表获取结果的select。

　　table：查询来自那张表

　　type：访问的类型，重要的一个指标，结果从最好到最坏。

　　　　system》const》eq_ref>ref>range>index>all，最好达到ref或者range

　　　　system：表中只有一条记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，这个可以忽略不计。

　　　　const：表示通过索引一次就找到了。用于primary或unique索引。因为只匹配一行数据。

　　　　eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引建，表中只有一条记录匹配。常见于主键或唯一索引扫描。　

　　　　ref：非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。

　　　　rang：只检索给定范围内的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用那个索引，一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in查询中。

　　　　index：当查询的结果全为索引列的时候。也是全表扫描的一种。只不过扫描的全部索引。

　　　　all：全表扫描。

　　　　注：当出现index和all的时候，就应该去优化SQL语句。

　　key：实际所用的索引。如果为null，则没有使用索引。

　　possible_key：可能用到的key。possible_key有数据，但是不一定会使用key。key有数据，但是不一定会使用possible_key。这两者比一定都同时出现。

　　key_len：表示索引使用的字节数，通过该列查询使用索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

　　ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能得话，是一个常数。

　　rows：根据表的以及索引选用的情况，大致估算出需要读取的行数。扫描的行数越少越好。

　　extra：包含不适合在其他列中显示，但重要的额外信息。