杜伦大学的数据科学硕士专业:数据科学的发展和大规模应用已经势不可挡。此前,DA一直是数学、计算机领域人才的研究方向,但新技术的出现和算力的发展使得非专业人士也有能力学习如何处理、分析复杂数据。对于他们来说,在已有专业基础上增加数据科学专长,可以使自己竞争力大增。该专业能够帮助学生发展对数据科学复杂性、先进性和系统性的理解,包括与科学相关的数据来源,以及相关的分析技术等;使学生能批判性地学习数据科学相关知识,并将其应用于实际情况。该专业有6个分支,具体如下:1、MasterofDataScience数据科学硕士;2、MasterofDataScience(DigitalHumanities)数据科学硕士(数字人文);3、MasterofDataScience(Health)数据科学硕士(健康);4、MasterofDataScience(SocialAnalytics)数据科学硕士(社会分析);5、MasterofDataScience(Biosciences)数据科学硕士(生物科学);6、MasterofDataScience(EarthScience)数据科学硕士(地球科学)

杜伦大学数据科学硕士主要课程

1计算机科学概论Introduction to Computer Science

2数据科学统计学导论Introduction to Statistics for Data Science

3数据分析中的伦理和偏见Ethics and Bias in Data Analytics

4机器学习Machine Learning

5数据科学编程Programming for Data Science

6战略领导力Strategic Leadership

7数据科学数学导论Introduction to Mathematics for Data Science

8研究项目Research Project

9文本挖掘和语言分析Text Mining and Language Analytics

10数据探索、可视化和无监督学习Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning

杜伦大学数据科学硕士入学要求

要求:需取得一等或二等荣誉学位或/等学位;托福102/雅思7.0(小分6.0);转专业学生可申请,对数学能力基本无要求,并欢迎艺术、人文和社会科学的同学申请;

学制:1年;

申请截止日期:没有明确截止时间

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