15. 三数之和

链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum/

题目描述见链接内容。

解法1：三重循环+HasH去重

想不到什么好的思路，于是就笨方法开干，用三种循环来进行比较，用一个HasH来保存已有的结果，用结果的前两个数字做key，够暴力

var threeSum = function (nums) {const len = nums.length;if (len < 3) {return [];}const hash = {},result = [];for (let i = 0; i < len; i++) {for (let j = i + 1; j < len; j++) {for (let k = j + 1; k < len; k++) {if (nums[i] + nums[k] + nums[j] === 0) {const temp = [nums[i], nums[k], nums[j]].sort((prev, next) => prev - next),key = `${temp[0]}-${temp[1]}`;if (!hash[key]) {result.push(temp);hash[key] = true;}}}}}return result;
};

时间复杂度： ${O(N^3)}$
空间复杂度： ${O(N)}$
执行用时：不出所料的超时了

解法2：三重循环+排序

下面跟着官方题解进行优化，首先优化HasH去重的问题，可以先把数组从小到大排序，这样当我们找到一个符合要求的数组[-1, 0, 1]，[0, -1, 1]这一类重复的数组就不会再被找到

另外，对于每一重循环而言，如果相邻两次枚举的元素相同，那么结果也是重复的，例如[0, 1, 2, 2]，找到[0, 1, 2]后，第三重循环继续走的话，找到的还是[0, 1, 2]，所以需要对相邻两次枚举值的元素相同进行去重

var threeSum = function (nums) {const len = nums.length,sorted = nums.sort((a, b) => a - b);if (len < 3) {return [];}const result = [];for (let i = 0; i < len; i++) {const first = sorted[i];if (i > 0 && first === sorted[i - 1]) {continue;}for (let j = i + 1; j < len; j++) {const second = sorted[j];if (j > i + 1 && second === sorted[j - 1]) {continue;}for (let k = j + 1; k < len; k++) {const third = sorted[k];if (k > j + 1 && third === sorted[k - 1]) {continue;}if (first + second + third === 0) {result.push([sorted[i], nums[k], nums[j]]);}}}}return result;
};

时间复杂度： ${O(N^3)}$
空间复杂度： ${O(1)}$
执行用时：仍然超时

解法3：排序 + 双指针

上面仍然需要三重循环，在优化的方法就是利用双指针，因为已经对数组进行了排序，那么在一种循环中固定一个基数x后，第二轮循环可以同时去找到第二个数和第三个数

声明两个指针start和end，start指向二重循环的起点，end指向终点，nums[start]一定小于nums[end]，我们的目标就是找到nums[start]加上nums[end]等于-x的情况，分情况讨论：

nums[start] + nums[end] < -x，这时候将start向右移动一位，让nums[start]变大，继续寻找
nums[start] + nums[end] > -x，这时候将end向左移动一位，让nums[end]变小，继续寻找
nums[start] + nums[end] === -x，这时候就是我们要找到的情况，存起来，并且将start和end同时向内收缩，要注意的时还要注意去重，去重只能在这种情况才需要，如果nums[start]和nums[start - 1]相等，那么结果一定是重复的，所以需要将start继续增大，end同理

var threeSum = function (nums) {const len = nums.length,sorted = nums.sort((a, b) => a - b);if (len < 3) {return [];}const result = [];for (let i = 0; i < len; i++) {const first = sorted[i];if (first > 0) {return result;}if (i > 0 && first === sorted[i - 1]) {continue;}let start = i + 1,end = len - 1;while (start < end) {const second = sorted[start],third = sorted[end],target = -first;const temp = second + third;if (temp > target) {end -= 1;} else if (temp < target) {start += 1;} else {result.push([first, second, third]);end -= 1;start += 1;// start 重复元素while (start < end && sorted[start] === sorted[start - 1]) {start += 1;}// end 重复元素while (start < end && sorted[end] === sorted[end + 1]) {end -= 1;}}}}return result;
};

时间复杂度： ${O(N^2)}$
空间复杂度： ${O(1)}$
执行用时：124ms, 在所有JavaScript提交中击败了100%的用户，内存消耗：47.6MB，在所有JavaScript提交中击败了91%的用户

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