诚之和:简单应用JavaCV实现图片OCR文字识别

现在识别的产品非常的多，例如人脸识别、文字识别以及语音识别等等。下面，分享一篇用短短几行的Java代码就可以实现图片OCR文字识别的文章，有兴趣的小伙伴们可以参考学习本文章。

spring boot项目pom文件中添加以下依赖

     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform --><dependency><groupId>org.bytedeco</groupId><artifactId>javacv-platform</artifactId><version>1.5.5</version></dependency>

单类代码实现，复制到idea编辑器里，右键run运行即可。

OCR方法参数说明，

1.lng 语言类型分为两种 1.eng 英语 2.chi_sim 中文简体

2.dataPath 语言数据集文件夹路径

3.imagePath 需要识别的图片文件路径


import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.leptonica.PIX;
import org.bytedeco.leptonica.global.lept;
import org.bytedeco.tesseract.TessBaseAPI;public class OcrTest {public static String OCR(String lng,String dataPath,String imagePath) {TessBaseAPI api=new TessBaseAPI();if (api.Init(dataPath, lng)!=0){System.out.println("error");}PIX image= lept.pixRead(imagePath);if (image==null){return "";}api.SetImage(image);BytePointer outText=api.GetUTF8Text();String result=outText.getString();api.End();outText.deallocate();lept.pixDestroy(image);return result;}public static void main(String[] args) {String text= OCR("chi_sim", "E:\traineddata", "C:\Users\tarzan\Desktop\image\test5.png");System.out.println(text);}
}

测试样例结果

test1.jpg

test2.jpg

test3.jpg

test4.jpg

test5.jpg

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