尹成老师带你学算法

毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech Ed 大会金牌讲师。精通C/ C++，Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默，善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。

尹成

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视频教程-尹成老师带你学算法-Java

学习有效期：永久观看

学习时长：1657分钟

学习计划：28天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：尹成

技术总监/研发总监

讲师介绍：毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech Ed 大会金牌讲师。精通C/ C++，Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默，善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。

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「你将学到什么？」

编程实战算法与世界五百强面试，不是念PPT，我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法

——图灵奖得主，计算机科学家N.Wirth(沃斯)

作为程序员，我们做机器学习也好，做Python开发也好，Java开发也好。

有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构

日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。

同样，这样也是没有任何竞争力的。

我们只可以粘贴复制相似度极高的功能，稍复杂的逻辑没有任何办法。

语言有很多，开发框架更是日新月异3个月不学就落后

我们可以学习很多语言，很多框架，但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度，企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。本课程基于企业的海量数据算法性能优化处理与人工智能之神经网络算法核心实现作为教学案例。

「课程学习目录」

第1章：十亿算法数据项目

1.十亿算法数据项目1.数据预览

2.十亿算法数据项目2.项目架构

3.十亿算法数据项目3.数据排序

4.十亿算法数据项目4.选择排序

5.十亿算法数据项目5.堆排序理论

6.十亿算法数据项目6.堆排序实战

7.十亿算法数据项目7.冒泡排序

8.十亿算法数据项目8.希尔排序

9.十亿算法数据项目9.希尔排序并发

10.十亿算法数据项目10.基数排序

11.十亿算法数据项目11.二分查找法

12.十亿算法数据项目12.快速排序算法

13.十亿算法数据项目13.插入排序法

14.十亿算法数据项目14.二分插入排序法

15.十亿算法数据项目15.快速排序优化版本

16.十亿算法数据项目16.快速排序压力测试

17.十亿算法数据项目17.QQ1.5亿数据测试

18.十亿算法数据项目18.数据归并排序算法

19.十亿算法数据项目19.并发快速排序

20.十亿算法数据项目20.并发归并排序

21.十亿算法数据项目21.高级快速排序并发优化

22.十亿算法数据项目22.归并QQ群数据

23.十亿算法数据项目23.搜索与缓存

24.十亿算法数据项目24.作业说明

25.十亿算法数据项目25.QQ数据检索

26.十亿算法数据项目26.QQ数据内存搜索

27.十亿算法数据项目27.分词搜索QQ群数据

28.十亿算法数据项目28.内存检索QQ群数据

29.十亿算法数据项目29.QQ数据清洗

30.十亿算法数据项目30.QQ数据排序

31.十亿算法数据项目31.QQ数据二分查找

32.十亿算法数据项目32,QQ数据索引

33.十亿算法数据项目33.QQ内存索引二分查找法

34.十亿算法数据项目34.QQ保存二进制索引

35.十亿算法数据项目35.QQ数据二进制索引随机访问

36.十亿算法数据项目36.QQ数据二进制二分查找

37.十亿算法数据项目37.作业

38.十亿算法数据项目38.逆向索引

39.十亿算法数据项目39.索引快速并发排序

40.十亿算法数据项目40.制造逆向索引

41.十亿算法数据项目41.同步数据制造索引测试硬盘索引二分查找

42.十亿算法数据项目42.排序索引不排序数据算法实现硬盘索引二分查找

43.十亿算法数据项目43.作业说明

44.十亿算法数据项目44.数据归并与数据切割算法

45.十亿算法数据项目45.数据切割算法实践

46.十亿算法数据项目46.有序数据归并算法

47.十亿算法数据项目48.文件归并算法

48.十亿算法数据项目47.栈的简介

49.十亿算法数据项目49.数据归并排序算法

50.十亿算法数据项目50.数据切割

51.十亿算法数据项目51.针对数据批量排序

52.十亿算法数据项目52.有序数据归并算法

53.十亿算法数据项目53.批量归并数据

54.十亿算法数据项目54.作业

55.十亿算法数据项目55.QQ数据简介

56.十亿算法数据项目56.根据索引与QQ群查找QQ单行

57.十亿算法数据项目57.根据QQ群返回QQ列表实现1M内存0.001秒检索十五亿大数据

58.十亿算法数据项目58.根据QQ返回参加的群号实现1M内存0.001秒检索十五亿大数据

第2章：神经网络实现图像识别

1.机器学习与深度学习原理

2.机器学习概念

3.神经网络原理

4.了解神经网络

5.卷积神经网络

6.深度学习加法以及神经网络最优路径原理以及梯度概念

7.深度学习的矩阵计算

8.GPU计算简介

9.深度学习框架简介

10.深度学习神经网络序列化

11.深度学习神经网络矩阵计算

12.深度学习神经网络线性回归

13.实现轻量级神经网络训练

14.gdeep深度学习框架介绍

15.Minst数据集简介

16.深度学习手写识别损失函数交叉嫡

17.深度学习手写识别计算识别率

18.深度学习手写识别根据模型计算识别率

19.深度学习手写识别根据模型预测数据检查结果

20.深度学习手写识别模型进行图片识别

21.深度学习CPU配置信息写入

22.神经网络调用指南

23.尹成魔王亲自带你写出神经网络-神经网络架构

24.尹成魔王亲自带你写出神经网络-实现张量

25.尹成魔王亲自带你写出神经网络-layer

26.尹成魔王亲自带你写出神经网络-神经网络核心

27.尹成魔王亲自带你写出神经网络-损失函数

28.尹成魔王带你亲自写出神经网络-优化器

29.尹成模式带你亲自写出神经网络-训练

30.尹成魔王带你亲自写出神经网络-实现神经网络调用

31.golang实现图像识别数据载入

32.golang实现图像识别-循环卷积神经网络神经网络框架搭建

33.golang实现图像识别-循环卷积神经网络实现

34.golang实现图像识别-循环卷积神经网络初始化

35.golang实现图像识别-循环卷积神经网络试下训练预测与成功率统计

36.golang深度学习图像识别-训练过程

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