字节

一面

1、自我介绍+项目介绍
2、论文的motivation、实施细节
3、bn层与卷积层参数融合
4、Transformer的计算量和ViT的计算量
5、如何降低Transformer的计算量
6、开放性问题

如何从零开始完成一个基于深度学习的业务
在已有的业务基础上，如何开展一个类似的新业务
unseen data，open set问题
如何进行图像数据清洗

7、编程题：简单的回溯，类似于LeetCode第77题

二面

1、自我介绍+项目介绍
2、Transformer为什么在多模态任务上有效
3、画出Transformer的Encoder-Decoder完整结构
4、在Decoder部分，NLP的处理与CV的处理有什么不同
5、Transformer作用于通道和SE-Block有什么区别
6、U-Net的跨层连接的作用，为什么这样做
7、图像处理编程题：一张黑白图像，有两个不同的图案，找到并记录这两个图案的所有像素点坐标位置，并给出他们所属的类别。用C++实现。

编程题没遇见过，且C++不熟，用Python写了30分钟，没写出来，寄。

总结

字节的面试还是挺难的，面试官除了问简历上的内容，还会顺着你的项目问一下其他的相关知识，但是不太深。计算机视觉的三大基本任务分类、检测、分割都得了解，然后是深度学习。算法题这部分是非常重要的，如果面试官对你不太满意的话会出比较难的题目，比如我的二面。字节是算法题写出来不一定过，但写不出来就肯定会挂。

华为-海思

技术面

1、自我介绍+项目介绍
2、说一下复杂度的概念
3、冒泡算法和快排的思想，以及它们的计算复杂度
4、讲论文
5、研究过程中遇到最大的问题，怎么解决的
6、算法题：两个链表，交替合并为一个链表。

主管面

自我介绍，主管讲解了一下那边在做的工业视觉检测项目，然后随便聊两句就结束了。

总结

华为的面试还是比较简单的，主要是深挖简历，把简历上的东西熟悉好就没问题，算法题也比较常规。主管面可能会问华为的价值观以及对申请部门的了解，但是我面试的时候，主管好像很赶时间，没有多问就结束了。5分钟之后收到面试通过的消息，然后进入经典泡池子环节，HR说会等到五月下旬发通知，还会刷人。（已收到offer）

思谋科技

技术一面

1、自我介绍+项目陈述
2、知道哪些backbone，resnet和densenet的区别和联系
3、知道哪些激活函数，relu和sigmoid存在的问题
4、代码题：手写BN层，可用pytorch函数

技术二面

1、自我介绍+项目
2、U-net和FCN的区别
3、实际业务问题：如何识别出机场行李搬运人员的异常行为
4、代码题：字符串中出现次数最多的字符
5、代码题：链表向后移动k次后的头节点，链表长度固定，视为循环链表处理

HR面

个人情况+常规问题+入职时间地点确认

总结

思谋的面试流程还是很规范的，而且不算慢。个人觉得难度还是有的，算法题没写出来应该问题不是很大，比如我一面的BN层只写了个大概，准备过手撕代码的话不用担心。工作有大小周（实习生不强制要求，但给加班费），最后因为地点和时间拒绝了offer。

海康威视

一轮技术面+HR面

主要问项目和一些基础知识，40分钟作用，无手撕代码环节。HR面问职业规划，未来期望工作地点啥的。实习提供住宿。offer发的比较晚，6月20多号才通知，拒了。

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