图像识别应用：识别出做过标记的单元格

2024-05-26 04:47:13

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方法一单元格平均灰度值法

方法二掩膜法

有些视觉检测的场景，比如一张有N个单元格的大板子，其中有部分单元格是做过标记的，可能是用笔涂抹一下，也可能是用硬东西刻划一下，需要把这些做过标记的单元格找出来。做法无非就是采集图之后对位图进行处理了。

方法一单元格平均灰度值法

此法都无需二值化了，好的单元格平均灰度值肯定是大致一致的，一张好板子上几百个单元格的灰度平均值就更加趋于稳定了，至少乖离程度是很低的。只要是单元格发生了标记行为，该单元格平均灰度值必然发生比较大的乖离。我们就可以认为，该单元格是标记过的，不需要关心它是标记的形状。

方法二掩膜法

图片二值化后，只有0或1（单通道就是0或255），
一张板子的好单元格作为原图，然后用该图按位取反得到掩膜图.
这两张图按位求与，必然是全黑。
公式：原图 & 掩膜 = 0
如果不是全黑，那就说明发生了涂抹。

由于实际场景是因为光强不同或曝光时间不同，每张图的几百个单元格成像质量并不可能完全一致，所以按上述方法，二值化后再与掩膜求与，可能并不全黑，存在稀稀拉拉少量白点。

所以我们需要折中，全0或近似0，则认为该图是没发生涂抹的。
如果出现大面积成片的非0，则必然发生过涂抹。

可以用非0像素占比例做阈值区分，非0占比小于1%，没发生涂抹。非0占比大于5%，发生过涂抹。这种也不需关心它涂抹的形状。(当然这个阈值需要根据实际情况测试设置)

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