mysql基础1 -------- DDL、DML、DQL、DCL

前言
- SQL概述
- SQL的分类
- DDL
- - 数据库操作
  - 表操作
  - - 查询创建表
    - 数据类型
    - 表操作案例
    - 修改表结构操作
    - 删除表操作
- DML
- - 添加数据
  - 修改数据
  - 删除数据
- DQL
- - 基本语法
  - 基本查询
  - 条件查询
  - 聚合函数
  - 分组查询
  - 排序查询
  - 分页查询
  - 案例
  - 执行顺序
- DCL
- - 管理用户
  - 权限控制

前言

学海无涯，唯勤是岸。我们一起开始MySQL的学习吧！

SQL概述

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了
一套操作关系型数据库统一标准。

SQL的分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。
DDL(Data Definition Language),数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL(Data Control Language)数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

数据库操作

1）查询所有数据库

show databases ;

2）查询当前数据库

select database() ;

3）创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序 规则 ] ;

案例：
a. 创建一个hello数据库, 使用数据库默认的字符集(在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。)。

create database itcast;

可以通过if not exists 参数来解决数据库是否存在的问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not extists hello;

b. 创建一个hello1数据库，并且指定字符集.

create database itheima default charset utf8mb4;

4）删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，则会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。
案例：

DROP DATABASE IF EXISTS hello ;

5）切换数据库

use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库里面的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。例如，切换到hello1数据库，执行如下SQL：

use hello1;

表操作

查询创建表

查询当前数据库的所有表

show tables;

2) 查看指定表结构

desc 表名 ;

案例：

DESC general_log;

3）查询指定表的建表语句

show create table 表名 ;

4）创建表

CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],...... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

注意: […] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号
案例：创建一张表 user，拥有 id,name,age,gender字段

CREATE TABLE tb_user( id INT COMMENT '编号', NAME VARCHAR(50) COMMENT '姓名',age INT COMMENT '年龄', gender VARCHAR(1) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

数据类型

在上述的建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int ，varchar，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？接下来,我们就来详细介绍一MySQL的数据类型。
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。
1）数值类型

如:
a. 年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
b. 分数 – 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)
2) 字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说，char的性能会更高些。
如：
a. 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
b. 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
c. 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)

日期时间类型

如:
a. 生日字段 birthday
birthday date
b. 创建时间字段 createtime
createtime datetime

表操作案例

设计一张员工信息表，要求如下：
1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

CREATE TABLE emp( id INT COMMENT '编号', workno VARCHAR(10) COMMENT '工号', NAME VARCHAR(10) COMMENT '姓名', gender CHAR(1) COMMENT '性别', age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄', idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号', entrydate DATE COMMENT '入职时间'
) COMMENT '员工表';

通过desc 指令查询表结构

DESC emp;

修改表结构操作

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例：为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2）修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度); 1

案例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3). 修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例: 将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4). 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例: 将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username;

5). 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除表操作

1). 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。
案例:如果user表存在，则删除tb_user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

2). 删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
添加数据（INSERT）
修改数据（UPDATE）
删除数据（DELETE）

添加数据

1). 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例: 给emp表所有的字段添加数据；

insert into emp(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)        values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

插入数据之后，查询表中的数据

select * from emp;

2). 给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例：插入数据到emp表，具体的SQL如下：

insert into employee values(2,'2','李四','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

3). 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

案例：批量插入数据到emp表，具体的SQL如下：

INSERT INTO emp VALUES(3,'3','王五','男',38,'123456789012345670','2005-01- 01'),    (4,'4','赵六','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');

注意：
• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

修改数据的语法为:

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:
a. 修改id为1的数据，将name修改为韦小宝

update emp set name = '韦小宝' where id = 1;

b.修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为女

update emp set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

c. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update emp set entrydate = '2008-01-01';

注意：
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据

删除数据的语法为：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:
a. 删除gender为女的员工

delete from emp where gender = '女';

b. 删除所有员工

delete from emp;

注意:
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击
Execute即可。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

准备工作：

DROP TABLE IF EXISTS emp; CREATE TABLE emp( id INT COMMENT '编号',workno VARCHAR(10) COMMENT '工号', NAME VARCHAR(10) COMMENT '姓名', gender CHAR(1) COMMENT '性别',age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',workaddress VARCHAR(50) COMMENT '工作地址', entrydate DATE COMMENT '入职时间')COMMENT '员工表';INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04- 01');
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, NULL, '北京', '2012-06-01');

基本语法

SELECT 字段列表
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT分页参数

查询分为下列几部分
基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

基本查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：
1). 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
2). 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

关键字 AS 可以省略
3). 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：
a. 查询指定字段 name, workno, age并返回查询结果

select name,workno,age from emp;

b. 查询所有字段并返回查询结果

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

c. 查询所有员工的工作地址,别名为工作地址

select workaddress as '工作地址' from emp;
#as 可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

d. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

条件
常用的比较运算符：
常用的逻辑运算符：

案例：
a. 查询年龄等于 70 的员工

select * from emp where age = 70;

b. 查询年龄小于 70 的员工信息

select * from emp where age < 70;

c. 查询年龄大于等于 38 的员工信息

select * from emp where age >= 38;

d. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

e. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

f. 查询年龄不等于 88 的员工信息

#两种方式都可以
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

g. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

#三种方式都可以
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

h. 查询性别为女且年龄小于 38岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 38;

i. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

#两种方式都可以
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

j. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %（_ % 是通配符。 _ 表示任意一个字符；% 表示任意多个字符。）

select * from emp where name like '__';

k. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';

聚合函数

介绍
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
** 常见的聚合函数**

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
案例：
a. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; #统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; #统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，例如：

select count(1) from emp;

b. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

c. 统计该企业员工的最大年龄和最小年龄

SELECT MAX(age) '最大年龄',MIN(age) '最小年龄' FROM emp;

d. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

** where与having区别**
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组
之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
案例：
a. 根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender ;

b. 根据性别分组 , 统计男性员工和女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender ;

c. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count
from emp
where age < 45
group by workaddress
having address_count >= 3;

d. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量'
from emp
group by gender , workaddress ;

排序查询

排序是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式
ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序
注意如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

案例：
a. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
#升序排序时 asc可以省略
select * from emp order by age;

b. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

c. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。
语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意:
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
案例
a. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
#如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
select * from emp limit 10;

b. 查询第2页员工数据, 每页展示7条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 7,7;

案例

1). 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

2). 查询性别为男，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';

3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

4). 查询所有年龄小于等于38岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name , age from emp where age <= 38 order by age asc , entrydate desc;

5). 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp
where gender = '男' and age between 20 and 40
order by age asc , entrydate asc
limit 5 ;

执行顺序

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

管理用户

1). 查询用户

select * from mysql.user;

2). 创建用户

create user'用户名'@'主机名' identified by'密码';

3). 修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码' ;

4). 删除用户

drop user '用户名'@'主机名';

案例
a. 创建用户myhh, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'myhh'@'localhost' identified by '123456';

b. 创建用户mymy, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'mymy'@'%' identified by '123456';

c. 修改用户mymy的访问密码为111111;

alter user 'mymy'@'%' identified with mysql_native_password by '111111';

d. 删除 myhh@localhost 用户

drop user 'myhh'@'localhost';

权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

1). 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2). 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3). 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意
多个权限之间，使用逗号分隔
授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。
案例
a. 查询 ‘mymy’@‘%’ 用户的权限

show grants for 'mymy'@'%';

b. 授予 ‘mymy’@‘%’ 用户hello1数据库所有表的所有操作权限

grant all on hello1.* to 'mymy'@'%';

c. 撤销 ‘mymy’@‘%’ 用户的hello1数据库的所有权限

revoke all on hello1.* from 'mymy'@'%';