CUDA10.2+cudnn8.0安装记录

1、查看自己显卡支持的DUDA版本

2、进入NVIDIA的CUDA下载页面

3、环境变量的设置

4、CUDA安装成功验证

5、cudnn的下载安装

1、查看自己显卡支持的DUDA版本

桌面直接右键，进入 NVIDIA控制面板。帮助--系统信息--显示，就能看到自己显卡驱动版本。这里我的显卡驱动对应的装CUDA 10.2就很合适。

2、进入NVIDIA的CUDA下载页面

直接下载，安装即可。官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

3、环境变量的设置

CUDA安装完成后会默认添加2个环境变量如下图

还有很多需要自己添加，如下图。（新建5个系统变量、在Path中添加4个用户变量）

%CUDA_SDK_BIN_PATH%

%CUDA_SDK_LIB_PATH%

%CUDA_LIB_PATH%

%CUDA_BIN_PATH%

如下图

4、CUDA安装成功验证

方法1：

在CMD中直接输入 "nvcc - V"，返回版本号即说明安装成功。

方法2：

在CUDA目录"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite"中直接Shift+右键，打开Powershell

输入" .\bandwidthTest.exe"，验证PASS，确认安装成功。也可再输入".\deviceQuery.exe"，一样验证通过，完全确定已经安装完毕CUDA。

5、cudnn的下载安装

官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 进去要先登录，选一堆用途才能下载，挺烦，不过下面就很顺利。

这里直接选择Win10的，下载会根据你系统自动匹配版本，（x86）并不意味这下载的是32位的。

下载完成后，解压，把3个文件夹放到CUDA对应的文件夹中即可。

将这cudnn的这三个文件夹复制放到CUDA目录中即可。

后续如果需要用tensorflow，用如下的github链接自取即可。

https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

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