GCP Compute Logging and Montioring, Lab

最后更新2022/03/18

这个lab是实现logging的，起始依然是创建engine，一个是vm，另一个是gke cluster，创建gke cluster时需要设置enable logging，没看到，有时间时再再创建一遍，找一下位置。但是创建完之后能看到cloud logging为system and workloads，cloud monitoring也是system，都OK，奇怪，难道缺省如此？
补充，又重新创建了一下，创建的时候，左侧确实有各种选项，到feature一项，就可以看到对应logging和monitoring的设置了：
如果不选左侧的feature，则省缺在cluster页，没什么东西，只有一个名字：

然后到compute engine vm安装nginx，注意，这时你会有4个vm，因为gke cluster自动创建了3个vm，我们只在最早自己创建的vm上装。

安装完成后验证一下，web访问vm的external ip，还有一个死循环的curl脚本，看看连接是否正确。下一步到monitoring去设metric，在metric explorer，apply resource&metrics里的cpu utilization，filter加上根据instance_name equals 我们设置的vm名字（这时能看到其它3个gke的vm），done之后右侧的图形应该只有一条曲线。

reset一下metrics&resource，在search里输如nginx，同时下面有show active resource disable一下（否则看不到），这时应该看到Nginx request metric：

由于没有agent，所以看不到任何数据（也没有active），先要装agent，或者说enable service，否则查看到service status not found：
sudo service google-fluentd status
sudo service stackdriver-agent status
当前返回都是service not found，说明没有装。

在安装agent之前，连接一下google的log服务器，检查一下从这个vm访问过去是否有权限（查看当前缺省的scope）：
curl --silent --connect-timeout 1 -f -H “Metadata-Flavor: Google” http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/service-account/default/scopes
注意其中logging.write和monitoring.write，说明可写。

用google提供的shell安装agent，标准程序。然后再查service，应当看到service应该已经启动。

还需要把nginx logging集成进去，也有标准操作，跟着走。都设置完之后一两分钟，应该能看到刚才metrics的线图有数据了。

根据实验步骤下载一个repository，里面是log的例子，有时间的时候可以详细看一下index.js和Dockerfile的内容，现在就直接build了。

k8sapp.yaml是部署app到gke的过程，可以自己研究一下，其中要把image地址对应上，就是要修改project id环境变量。

直接连到gke，用kubectl apply -f k8sapp.yaml部署。

最后到monitoring，dashboard，gke，就可以看到log和monitoring信息了。详细log内容以后有时间再试一下。

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