Mediapipe 基于KNIFT图标识别demo

所有命令都在mediapipe根目录执行

1.将大小为640*640的png图片放入/media/picture/

2.修改该文件可以配置图片大小

nano mediapipe/graphs/template_matching/template_matching_mobile_cpu.pbtxt

3.生成knift索引文件

bazel命令1

bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \
mediapipe/examples/desktop/template_matching:template_matching_tflite

bazel命令2

bazel-bin/mediapipe/examples/desktop/template_matching/template_matching_tflite \
--calculator_graph_config_file=mediapipe/graphs/template_matching/index_building.pbtxt \
--input_side_packets="file_directory=/media/picture/,file_suffix=png,output_index_filename=my_knift_index.pb"

4. 通过编译2在根目录下生成my_knift_index.pb 将其替换默认模板索引文件

cp my_knift_index.pb  mediapipe/models/knift_index.pb

5.更新识别描述文件txt

nano mediapipe/models/knift_labelmap.txt

6.bazel编译打包,输出apk安装文件

bazel build -c opt --config=android_arm64 --linkopt="-s"  mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/templatematchingcpu:templatematchingcpu

7.识别效果

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