比脸软件测试自学,【AI测试学习】FakeApp, Faceswap, DeepFaceLab等Deepfakes换脸程序的简单对比 (转)...
目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算。以下列出几款常用的换脸程序优缺点浅析,用户可以根据自己的爱好和水平来选择,以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5
下面几个程序的对比和官网下载地址(deepfakes.com.cn中文站 Q 群:743285272)
1. Fakeapp
系统:Win7, Win10
优点:容易使用,集成GUI图形界面,环境安装比较简单,只要下载主程序和CORE文件就行
缺点:容易出错,效率偏低,更新很慢
总结:适合没有编程基础用户
下载:官网(需要注册)(deepfakes.com.cn中文网)
2. Faceswap
系统:Win7, Win10
优点:Github开源软件,更新很快,效率高,不容易出错,出错之后容易调试,最新版集成GUI图形界面
缺点:需要一定的编程基础,需要安装python并用Python编译下载各种库文件,搭配环境较复杂
总结:适合有一定编程基础的用户
3. Openfaceswap
系统:Win10
优点:基于Faceswap定制的图形图像界面版本,集成所需要的库文件和环境,可下载faceswap覆盖子文件夹更新
缺点:出错后难解决问题
总结:适合没有编程基础,追求效率高的用户 (deepfakes.com.cn中文网)
4. DeepfaceLab
系统:Win7, Win10
优点:基于Faceswap定制的bat处理批版本,硬件要求低,2G显存就可以跑,支持手动截取人脸、集成所需要的素材和库文件,功能强大
缺点:复杂、处理批较多,脸部数据不能和其他deepfakes通用,需要重新截取
总结:适合有一定编程基础、追求效率高的用户(deepfakes.com.cn中文网)
5. Myfakeapp
系统:Win7, Win10
优点:同样基于Faceswap定制的GUI版本,已经安装好依赖,方便使用,A卡也可以提取脸部,脸部数据和faceswap通用,可以train和convert
缺点:未开发完成,提取脸部只能用CPU
总结:虽然用CPU提取脸部,但是效率不错,适合faceswap提取脸部很慢的用户(deepfakes.com.cn中文网)
总结:以上是几个常用的换脸程序的浅析,大多数都是基于faceswap封装的;如果没有编程基础,Win10建议从Openfaceswap入手;如果有编程基础,最好用Deepfacelab或者Faceswap,有问题也可以在Github上讨论。
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