tflite模型测试

tflite模型和pb一样都需要测试，仅仅转换成功只是其中的一步，如果测试结果很差劲，就有可能转换过程中有问题，这个问题就多了，比如模型问题、有些Op问题、UNIT8/FLOAT问题，不可预知。无论哪个环节出现问题，都有可能需要重头再来！！比如换模型，后果不堪设想。

我之前提到过，这里也再说一次，目前tf RNN尚不能直接转为tflite，只有按照官方给的trick才可以，GRU是死都不能转的。如果想要所有的RNN都能顺利转为tflite，抱歉你再等一年，人家开发开发。

但这里给出其他策略/解决方案：1-换CNN的模型，很多CNN衍生的模型基本上都支持；2-采用mobilenet，其实这个也是CNN的模型，捂脸。哈哈哈

回归正题，测试的方法很显然肯定有python直接测试，那么我先试试效果如何，由于我的模型是中间模型，不是训练完的结果，效果差是可想而知的。作为对比，稍后我将测试最终pb的效果，然后再测试其tflite。

1-首先测试第一步：模型的输入输出的数据格式

打印结果如下：注意，所有的函数保持与train.py，freeze.py时的一致，环境也要一致，不要瞎几把改，自作主张的前提是你已经足够牛逼，翅膀硬了当然可以飞，啥都不会就想跑，你傻逼啊。

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