根据这个案例需要的一些知识，后面会跟进关于外联结、视图合并、VIEW PUSHED PREDICATE的相关知识。

早上某数据库服务器CPU不断报警，应用系统管理员同时反馈应用响应明显变慢。登陆数据库主机查看，应用连接上来的几个进程占用了大量的CPU资源，造成CPU空闲率很低。登陆数据库查询，发现有不少buffer cache chains的等待，初步判断是应用上出现了某些性能糟糕的SQL语句。

通过进程捕获了几条耗资源的SQL语句，发现大部分都是类似同一条语句造成的。手工执行一下，需要2分多钟才能出结果。

捕获到的SQL语句如下：

SELECT *

FROM (SELECT DISTINCT e.n_event_id,

e.n_parent_id,

e.v_event_num,

em.n_req_type_1,

em.n_req_type_2,

em.v_title,

em.v_description,

e.n_priority,

cb.n_time_limit,

cb.n_status,

e.n_process_way,

e.n_maintaince_event_id,

e.v_maintaince_flag,

e.v_replacedevice_flag,

et.d_acbept_date,

et.d_finish_date,

et.v_exempt_status,

et.n_callback_status,

et.n_delay_time,

erpl.n_creator,

erpl.d_creation_date,

e.n_req_id,

el.v_res_notice_msg,

el.v_res_notice_email,

el.v_res_notice_im,

vd.v_valid_status,

vd.v_related_org_id,

e.n_dev_process_way,

e.v_over_time_reason,

e.v_confirm_person,

e.v_new_device_num

FROM tb_event e,

tb_event_related_person erpl,

vorg_department vd,

tb_callback cb,

tb_event_log el,

tb_event_marker em,

tb_event_track et

WHERE e.n_event_id = et.n_event_id(+)

AND e.n_event_id = em.n_event_id(+)

AND e.n_event_id = el.n_event_id(+)

AND e.n_event_id = cb.n_event_id(+)

AND erpl.n_dept_id = vd.recid(+)

AND e.n_event_id = erpl.n_event_id(+)

ORDER BY e.d_creation_date DESC)

WHERE rownum <= 40;

vorg_department为一个view，具体定义如下：

create or replace view vorg_department as

select d.recid,

r.v_valid_status,

d.v_related_org_id,

r.org_parent,

r.tree_no,

d.dept_kind,

d.dept_type,

d.dept_name,

d.status,

d.dept_code,

d.area_code,

d.dept_prof,

d.sort_num,

d.link_addr,

r.layer

from ORG_DEPARTMENT d, ORG_DEPRELATION r

where d.recid = r.org_child

and r.relation_type = 1

该语句的执行计划如下：

PLAN_TABLE_OUTPUT

———————————————————————————————————–

| Id  | Operation                     |  Name                 | Rows  | Bytes|TempSpc|Cost|

———————————————————————————————————–

|   0 | SELECT STATEMENT              |                       |     40| 15404|    |  23M|

|*  1 |  COUNT STOPKEY                |                       |       |      |    |     |

|   2 |   VIEW                        |                       |   110M|  395G|    |  23M|

|*  3 |    SORT UNIQUE STOPKEY        |                       |   110M|   27G| 58G|  11M|

|   4 |     NESTED LOOPS OUTER        |                       |   110M|   27G|    | 2797|

|*  5 |      HASH JOIN OUTER          |                       |  1255K|  308M| 39M| 2797|

|*  6 |       HASH JOIN OUTER         |                       |   153K|   37M| 28M| 1873|

|*  7 |        HASH JOIN OUTER        |                       |   115K|   27M| 24M| 1384|

|*  8 |         HASH JOIN OUTER       |                       |   101K|   23M| 23M|  990|

|*  9 |          HASH JOIN OUTER      |                       |   100K|   22M| 17M|  571|

|  10 |           TABLE ACCESS FULL   | TB_EVENT              |  77044|   16M|    |  256|

|  11 |           INDEX FAST FULL SCAN| IDX_EVENT_TRACK_N_E_ID|   100K|  491K|    |    4|

|  12 |          INDEX FAST FULL SCAN |IDX_TB_CALLBAK_E_ID    |  75959|  296K|    |   21|

|  13 |         TABLE ACCESS FULL     | TB_EVENT_MARKER       |   3686| 18430|    |    3|

|* 14 |        INDEX FAST FULL SCAN   | IDX_TB_EVENT_RP_DUP1  |   101K|  895K|    |    4|

|  15 |       INDEX FAST FULL SCAN    |IDX_TB_EVENT_LOG_N_E_ID|   628K| 2455K|    |  149|

|  16 |      VIEW PUSHED PREDICATE    | VORG_DEPARTMENT       |     88| 1144 |    |     |

|  17 |       NESTED LOOPS            |                       |     1 |   15 |    |    2|

|* 18 |        INDEX UNIQUE SCAN    | PK_DEPARTMENT           |     1 |     6|    |    1|

|* 19 |        INDEX RANGE SCAN     | ASSOCIATION8_FK         |     1 |     9|    |    1|

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首先了解了一下各表的统计信息情况和表的数据情况，统计信息都是最新的，除了tb_event_log表略微大点，有60多万数据外，其余表均10万左右或更小，执行计划里面的小表table full sacn和一些索引的access情况也并无严重问题。接下来关注表与表之间的关联顺序和方式。

继续分析这个执行计划，第四行评估出了一个超级大的结果集，找到这个结果集的产生方式，第16行引起了我的注意。VIEW PUSHED PREDICATE,在存在out join和view的情况下，CBO自动选择了谓词推进到了视图VORG_DEPARTMENT中以过滤更多的数据，也算无可厚非。但继续往上找，找到这个谓词的基数，第5行，发现评估出来的基数竟然有100多万行之多，而视图本身的结果集，只有不到3000行！

看来这是一个“愚蠢的”执行计划，CBO先选择视图之外的表做关联,tb_event虽然本身很小，但由于与其他表做多次外连接，因此最终得到一个庞大的基数，而拿着这个结果集推进到视图中，想想是多么恐怖的事情！

一般来说，大集合的结果集合并不适合进行PUSHED PREDICATE。如果只是少量，会起到比较好的效果。

既然知道了原因，那就尝试着去改变这个执行计划。Oracle提供了no_push_pred和push_pred来改变pushed predication行为，在上述语句中添加no_push_pred提示：

SELECT *

FROM (SELECT /*+ no_push_pred(vd) */ DISTINCT e.n_event_id,

e.n_parent_id,

e.v_event_num,

….

FROM tb_event e,

tb_event_related_person erpl,

vorg_department vd,

tb_callback cb,

tb_event_log el,

tb_event_marker em,

tb_event_track et

WHERE e.n_event_id = et.n_event_id(+)

AND e.n_event_id = em.n_event_id(+)

AND e.n_event_id = el.n_event_id(+)

AND e.n_event_id = cb.n_event_id(+)

AND erpl.n_dept_id = vd.recid(+)

AND e.n_event_id = erpl.n_event_id(+)

ORDER BY e.d_creation_date DESC)

WHERE rownum <= 40;

修改后的执行计划如下：

———————————————————————————————————–

| Id  |                     Operation |                   Name | Rows | Bytes|TempSpc|Cost|

———————————————————————————————————–

|   0 | SELECT STATEMENT              |                        |   40 | 11553|     |  181K|

|*  1 |  COUNT STOPKEY                |                        |      |      |     |      |

|   2 |   VIEW                        |                        | 1470K| 5398M|     |  181K|

|*  3 |    SORT UNIQUE STOPKEY        |                        | 1470K|  370M| 765M| 92546|

|*  4 |     HASH JOIN OUTER           |                        | 1470K|  370M|  46M|  3546|

|*  5 |      HASH JOIN OUTER          |                        |  180K|   44M|  39M|  2499|

|*  6 |       HASH JOIN OUTER         |                        |  153K|   37M|  28M|  1873|

|*  7 |        HASH JOIN OUTER        |                        |  115K|   27M|  24M|  1384|

|*  8 |         HASH JOIN OUTER       |                        |  101K|   23M|  23M|   990|

|*  9 |          HASH JOIN OUTER      |                        |  100K|   22M|  17M|   571|

|  10 |           TABLE ACCESS FULL   | TB_EVENT               | 77044|   16M|     |   256|

|  11 |           INDEX FAST FULL SCAN| IDX_EVENT_TRACK_N_E_ID |  100K|  491K|     |     4|

|  12 |          INDEX FAST FULL SCAN | IDX_TB_CALLBAK_E_ID    | 75959|  296K|     |    21|

|  13 |         TABLE ACCESS FULL     | TB_EVENT_MARKER        |  3686| 18430|     |     3|

|* 14 |        INDEX FAST FULL SCAN   | IDX_TB_EVENT_RP_DUP1   |  101K|  895K|     |     4|

|  15 |       VIEW                    | VORG_DEPARTMENT        |  3355| 20130|     |     3|

|  16 |        NESTED LOOPS           |                        |  3355| 50325|     |     3|

|* 17 |         INDEX FAST FULL SCAN  | ASSOCIATION8_FK        |  3356| 30204|     |     3|

|* 18 |         INDEX UNIQUE SCAN     | PK_DEPARTMENT          |     1|     6|     |      |

|  19 |      INDEX FAST FULL SCAN     | IDX_TB_EVENT_LOG_N_E_ID|  628K| 2455K|     |   149|

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调整后整个执行速度有了明显提升，15秒之内可以返回结果，可以看到view结果集与第六步产生的结果集进行hash join outer，然后得到的结果集合与最大的表tb_event_log再次进行hash join outer。当然这个执行计划可能还有完善的余地，需进一步根据数据情况调整表的关联顺序.