Python Matplotlib 简易入门学习画图

一、安装依赖包

pip install matplotlibpip install numpy

二、代码示例

demo1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfig1 = plt.figure(3)
plt.subplot(221)
plt.subplot(222)
plt.subplot(212)
plt.show()

demo2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#
# # data = np.arange(10)
# # plt.plot(data)
# # plt.show()
#
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 50, endpoint=True)  # -Π to+Π的50个值
C, S = np.cos(x), np.abs(x)
plt.plot(x, C)
plt.plot(x, S)
plt.show()

demo3

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))# 首先定义一个函数用来画正弦函数，可帮助了解可以控制的不同风格参数
def sinplot(flip=1):x = np.linspace(0, 14, 100)for i in range(1, 7):plt.plot(x, np.sin(x+i*0.5)*(7-i)*flip)import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
sinplot()
plt.show()

demo4

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.htmlimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 10, 1000)  # X轴数据
y1 = np.sin(x)                # Y轴数据
y2 = np.cos(x**2)             # Y轴数据  x**2即x的平方plt.figure(figsize=(8, 4))plt.plot(x, y1, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)  # 将$包围的内容渲染为数学公式
plt.plot(x, y2, "b--", label="$cos(x^2)$")
# 指定曲线的颜色和线性，如‘b--’表示蓝色虚线（b：蓝色，-：虚线）plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")'''
使用关键字参数可以指定所绘制的曲线的各种属性：
label：给曲线指定一个标签名称，此标签将在图标中显示。如果标签字符串的前后都有字符'$'，则Matplotlib会使用其内嵌的LaTex引擎将其显示为数学公式
color：指定曲线的颜色。颜色可以用如下方法表示英文单词以‘#’字符开头的3个16进制数，如‘#ff0000’表示红色。以0~1的RGB表示，如（1.0,0.0,0.0）也表示红色。
linewidth：指定权限的宽度，可以不是整数，也可以使用缩写形式的参数名lw。
'''plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.legend()  # 显示左下角的图例plt.show()

参考文档

https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html

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