mysql @的使用

mysql的@用法
实战
select @a;

变量名，如果你不加的话，会认为这是一个列名，但是这列不存在，就报错了；

@变量名 : 定义一个用户变量.
= 对该用户变量进行赋值.

用户变量赋值有两种方式: 一种是直接用"=“号，另一种是用”:=“号。

其区别在于:

使用set命令对用户变量进行赋值时，两种方式都可以使用；
用select语句时，只能用”:=“方式，因为select语句中，”="号被看作是比较操作符。

(@i:=@i+1)

可以在生成查询结果表的时候生成一组递增的序列号

select (@i:=@i+5) as rownum, surname, personal_name from student, (select @i:=100) as init;

select @ids := 101,@l := 0

GROUP_CONCAT + group by

按照分组，连接字段上的数据，默认以,，也可以指定分割符

mysql的@用法

1，增加临时表，实现变量的自增

SELECT (@i:=@i+1),t.* FROM table_name t,(SELECT @i:=0) AS j

(@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次叠加1；
(SELECT @i:=0) AS j 代表建立一个临时表，j是随便取的表名，但别名一定要的。

2，实现排序递增

SELECT( @i := @i + 1 ),p.*
FROM( SELECT * FROM sys_region ORDER BY create_time DESC ) p, ( SELECT @i := 0 ) k

3，实现分组递增

SELECT@r := CASE WHEN @type = a.LEVEL THEN@r + 1 ELSE1 END AS rowNum,@type := a.`level` AS type,a.id
FROMsys_region a,( SELECT @r := 0, @type := '' ) b;

这里用了临时变量@type，因为对临时变量操作的时候，被使用的变量都是临时变量。

实战

INSERT INTO t_top ( col_account, col_date, p_account, p_name )SELECT b.col_account, b.col_date, b.p_account, b.p_name FROM
(SELECT@num := CASE WHEN @account = a.col_account THEN@num + 1 ELSE1 END AS rownum,@account := a.col_account AS account,a.* FROM( SELECT * FROM zb_top  ORDER BY col_account, p_avg DESC ) a,( SELECT @num := 0, @account := '' ) j
) b where 6 > b.rownum

计算用户距上次访问的天数，根据imei号区分不同的用户，如果时间段内只有一次访问则为0。

初始化数据：
代码示例:

CREATE TABLE `pd` (`imei` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',`date` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-25 00:00:01');
INSERT INTO `pd` VALUES ('1', '2013-07-26 00:00:02');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-23 00:00:04');
INSERT INTO `pd` VALUES ('2', '2013-07-26 00:00:03');
INSERT INTO `pd` VALUES ('3', '2013-07-26 00:00:01');

脚本，使用@特殊变量：
代码示例:

SELECT * FROM
(SELECTimei user_id,max(max_dd),max(max_dd_2),to_days(max(max_dd)) - to_days(max(max_dd_2)) days FROM(SELECTimei,max_dd,max_dd_2 FROM(SELECTtmp.imei,tmp.date,IF(@imei = tmp.imei, @rank := @rank + 1, @rank := 1) AS ranks,IF(@rank = 1, @max_d := tmp.date, @max_d := NULL) AS max_dd,IF(@rank = 2, @max_d_2 := tmp.date, @max_d_2 := NULL) AS max_dd_2,@imei := tmp.imei FROM(SELECT imei, date FROM pd ORDER BY imei ASC, date DESC) tmp,(SELECT @rownum := 0, @imei := NULL, @rank := 0, @max_d := NULL, @max_d_2 := NULL) a ) result ) t GROUP BYimei HAVINGcount(*) > 1
) x WHERE x.days >= 1 AND EXISTS (SELECT 'x' FROM pd WHERE date > '2013-07-26 00:00:00')

注意：

表数据量较大时，使用union all等操作将会有悲剧性的结果。

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