增删改数据

添加数据insert

2、给全部字段添加数据

3、批量添加数据

修改数据update

删除数据 delete

查询数据

基本查询（不带任何条件）

1、查询多个字段

2、字段设置别名

3、去除重复记录

条件查询

增删改数据

添加数据insert

1、给指定字段添加数据

insert into 表名（字段1，字段2，...）values（值1，值2，...）

2、给全部字段添加数据

insert into 表名 values （值1，值2，....）

3、批量添加数据

选择性批量添加

insert into 表名（字段名1，字段名2，...）values（值1，值2，..),(值1，值2，...),(值1，值2，..)

全批量添加

insert into 表名 values（值1，值2，..),(值1，值2，...),(值1，值2，..)

//创建表
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';insert into emp(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');insert into emp values(2,'2','Itcffffst','男',12,'123456789012345678','2000-01-01');insert into emp values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2015-01-01'),
(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2015-01-01');select *from emp;

注意事项:

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

修改数据update

update 表名 set 字段名1=值1 ，字段名2=值2，。。。[where 条件];

修改语句的where条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

案例:

update emp set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;update emp set entrydate = '2022-06-01';select *from emp;

删除数据 delete

delete from 表名[where 条件]；

delete from emp where gender = '女' and id=1;select *from emp;#delete from emp;

注意事项:

DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

查询数据

查询的执行顺序

先创建一个表方便查询

drop table if exists emp;
create table emp( id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习

基本查询（不带任何条件）

1、查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

2、字段设置别名

SELECT 字段 1 [ AS 别名 1 ] , 字段 2 [ AS 别名 2 ] ... FROM 表名 ;

SELECT 字段 1 [ 别名 1 ] , 字段 2 [ 别名 2 ] ... FROM 表名 ;

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名 ;

select name,workno,age from emp;select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
# select * from emp;# 起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略  select workaddress '工作地址' from emp;#  查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或！=	不等于
between ... and ...	在某个范围之内（含最小、最大值）
in (...)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符
is null	是null

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
and 或&&	并且（多个条件同时成立）
or 或 \| \|	或者（多个条件任意一个成立）
not 或！	非，不是

1、BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值)

查询年龄在 15 岁 ( 包含 ) 到 20 岁 ( 包含 ) 之间的员工信息

select * from emp where age >=15 && age <=20;
select * from emp where age between 15 and 20;
select * from emp where age >=15 and age <=20;

2、IN(...) 在in之后的列表中的值，多选一

查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age =18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

3、LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)

查询身份证号最后一位是 X 的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '____________X';

4、IS NOT NULL 不是NULL

查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

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增删改数据

添加数据insert

2、给全部字段添加数据

3、批量添加数据

修改数据update

删除数据 delete

查询数据

基本查询（不带任何条件）

1、查询多个字段

2、字段设置别名

3、去除重复记录

条件查询

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