Udacity 优达学院机器学习深度学习课程

课程目录
│
├─1 神经网络
│ 1.欢迎.zip
│ 2.Anaconda.zip
│ 3.Jupyter NoteBooks.zip
│ 4.应用深度学习.zip
│ 5. 回归模型.zip
│ 6.Siraj的神经网络.zip
│ 7.矩阵数学和Numpy复习.zip
│ 8.神经网络回顾.zip
│ 9.项目.zip
│
├─2 卷积神经网络
│ 1.模型评估和验证.zip
│ 10.Siraj的数据准备.zip
│ 11.深度神经网络.zip
│ 12 卷积神经网络.zip
│ 13.Siraj的图像分类.zip
│ 14.项目.zip
│ 2.跟着Andrew Trask学习情感分析.zip
│ 3.TFLearn简介.zip
│ 4.为Siraj的课程做准备.zip
│ 5.Siraj的情感分析.zip
│ 6.Siraj的数学记号.zip
│ 7.MinFlow.zip
│ 8.云计算.zip
│ 9.TensorFlow入门.zip
│
├─3.循环神经网络
│ 1.循环神经网络入门.zip
│ 10.情绪预测RNN.zip
│ 11.项目.生成电视剧剧本.zip
│ 12.迁移学习.zip
│ 13.Siraj的语言翻译.zip
│ 14.序列到序列.zip
│ 15.Siraj的聊天机器人.zip
│ 16.强化学习.zip
│ 17.Siraj的强化学习.zip
│ 18.项目.语言翻译项目.zip
│ 19.Siraj的图像生成.zip
│ 2.Siraj的股票预测.zip
│ 20.自编码器.zip
│ 3.嵌入和Word2vec.zip
│ 4.Siraj的风格迁移.zip
│ 5.FloydHub他始人问答环节.zip
│ 6.TensorBoard.zip
│ 7.Siraj的音乐生成.zip
│ 8.Siraj的文本生成.zip
│ 9.权重初始化.zip
│
├─4.生成对抗网络
│ 1.Generative Adversarial Networks.zip
│ 2.Siraj's Video Generation.zip
│ 3.Siraj's One-Shot Learning.zip
│ 4.Hyperparameters.zip
│ 5.Deep Convolutional GANs.zip
│ 6.Project.zip
│
└─英文版(.py文件来这里找)
contentreleaseschedule-january2017.zip
Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.zip
Email.rtfd.zip
Project 1：Your first neural network.zip
Project 2：Object Classification.zip
Project 3：Generate TV Scripts.zip
中文直播.zip

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