改写数据集的CLASS编号：

事情的原委是将两个数据集放在一起。把行人车辆、交通灯同时放在yolov4下面训练，所以需要融合WPI数据集和KITTI数据集。于是需要改写label中的每行第一个数字。：

问题描述：

遍历label文件夹下的每一个txt文件，依次将txt中每行第一个数字加3。

踩坑分析：

开始把问题想的太简单了：
一开始想的是直接使用listdir（txt路径），然后遍历每个txt文件，打开之后，直接将每一行第一个元素加3。但随后发现存在很多问题。比如使用open（‘xxx’,‘r’）,通过只读方式或者默认方式打开txt后，只能读取里面的内容，而不能直接在原本的基础上进行修改。而使用open（’xxx，’w‘）这种写操作的方式打开txt，则不能遍历。
这就有点为难了。后来在使用的提点下，明白了应该是首先用默认方式，打开txt，读取所有内容到一个临时的变量中，再去修改临时变量。最后将这个临时变量写入到一个新的txt中。完成整个文件的修改。

踩坑分析2：

于是沿着这个思路开始改代码，随后又遇到问题，写入txt文档中的内容，只能是字符串，不能是数字或者其他的东西。于是，则想到将每一行的第一个元素转化为int型，变成int后就可以进行加减四则运算了。然后处理完后，再转化为字符串。然后使用一个repalce的操作，赋值给一个新的变量。最后写入到新创建的txt中。完成整个操作。

解决方案：

提示：这里填写该问题的具体解决方案：
例如：新建一个 Message 对象，并将读取到的数据存入 Message，然后 mHandler.obtainMessage(READ_DATA, bytes, -1, buffer).sendToTarget();换成 mHandler.sendMessage()。

import ostxtPath='/home/lhm/临时放置的红绿灯标签/labels/'
txtLists=os.listdir(txtPath)new_txtPath='/home/lhm/临时放置的红绿灯标签/labels_new/'
for txt in txtLists:f_new=open(new_txtPath+txt,'w')f=open(txtPath+txt,'r')lines = f.readlines()for line in lines:b=int(line[0])b+=3b=str(b)a=line.replace(line[0],b,1)f_new.write(a)f_new.close()f.close()## 标题

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