宏基因组数据进行分箱(binning)后,需要对得到的宏基因组组装基因组(MAG)进行质量评估。常用的工具是CheckM,主要以每个MAG的completeness与contamination来作为判断指标。

Bowers, R., Kyrpides, N., Stepanauskas, R. et al. Minimum information about a single amplified genome (MISAG) and a metagenome-assembled genome (MIMAG) of bacteria and archaea. Nat Biotechnol 35, 725–731 (2017). https://doi.org/10.1038/nbt.3893中提出了一套针对两类组装基因组的质量标准,分别称为单扩增基因组最小数据要求(Minimum Information about a Single Amplified Genome, MISAG)与宏基因组组装基因组最小数据要求(Minimum Information about a Metagenome-Assembled Genome, MIMAG)。

SAG全称Single Amplified Genome,是通过分离单个细胞利用全基因组扩增(WGA)来获得的基因组。
MAG全称Metagenome-Assembled Genome,是通过宏基因组测序后利用分箱计算得到的基因组。

本文提出了一套参考标准,用于对基因组进行分级:

MISAG与MIMAG:基因组质量评估标准相关推荐

  1. 数据质量评估标准与数据质量规则梳理

    做过大数据的伙伴应该都清楚,数据的质量是直接影响着数据的价值,并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量.质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题,还会影响着企业经营管理决策:错误的数据还不 ...

  2. 360视频质量评估标准:WS-PSNR及对应代码实现部分

    本文转载自http://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/78109934,在原作者的基础上修改了部分结构以及添加代码实现部分,在此对原作者表示感谢 ...

  3. 接口测试质量评估标准

    a) 业务功能覆盖是否完整 b) 业务规则覆盖是否完整 c) 参数验证是否达到要求(边界.业务规则) d) 接口异常场景覆盖是否完整 e) 接口覆盖率是否达到要求 f)  代码覆盖率是否达到要求 g) ...

  4. 内蒙古农大孙志宏教授证实超深度混合宏基因组测序能够对人类肠道微生物组中的低丰度物种进行基因组和功能表征...

    导读 人类肠道微生物群中已经发现了大量微生物基因组,但由于目前大多数研究中使用的测序深度相对较浅,在个体水平上了解低丰度物种的作用仍具有挑战.为了提高基因组的组装性能,本研究采用了Illumina H ...

  5. python 密度聚类 使用_使用wgd进行全基因组复制分析

    因为全基因组复制(Whole genome duplications, WGD)是生物进化的重要因素之一, 所以WGD分析也是基因组分析经常用到的一种分析方法.举个例子,我们之所以能在多条染色体之间发 ...

  6. 学术前沿 | 图像质量量化评估标准综述

    点上方蓝字视学算法获取更多干货 在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散 编辑:Sophia 计算机视觉联盟  报道  | 公众号 CVLianMeng 转载于 :知乎:MrZH,已获授权 来源: ...

  7. 图像质量量化评估标准综述

    点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 作者:MrZH | 来源:知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/120254 ...

  8. NBT:人类肠道培养细菌的1520个基因组

    人类肠道培养细菌培养组的参考基因组集 人类肠道培养细菌的1520个基因组扩展微生物组功能分析 1,520 reference genomes from cultivated human gut bac ...

  9. NBT:牛瘤胃微生物组的4941个宏基因组组装基因组(MAG)

    牛瘤胃微生物组的参考基因组集 用于瘤胃微生物组生物学和酶发现的4,941个瘤胃宏基因组组装基因组集 Compendium of 4,941 rumen metagenome-assembled gen ...

最新文章

  1. 2021年大数据Hadoop(九):HDFS的高级使用命令
  2. AI对人类社会的真正威胁
  3. T-SQL Cstr函数
  4. 深入解析Dropout——基本思想:以概率P舍弃部分神经元,其它神经元以概率q=1-p被保留,舍去的神经元的输出都被设置为零...
  5. 报告解读丨基于消费者洞察的鞋服品牌数字化营销新思路
  6. java二叉树的创建,遍历及其他方法
  7. yii beforeaction 如何赋值全局变量_前端如何进行用户权限管理
  8. linux恢复fat文件系统,使用‘fsck’修复Linux中文件系统错误的方法
  9. 《应届生求职笔试全攻略》学习笔记(八)——主要测试类型详解
  10. 开源巨献:腾讯最热门30款开源项目
  11. 【资源分享】一款bootstrap开发的后台管理系统前端模板
  12. 关于浏览器部分JS失效原因
  13. 用windows 画图 裁剪照片
  14. 上班最强摸鱼游戏-多人联机小游戏 (一)
  15. 线程编程——经典案例
  16. 路由器基本配置、静态路由
  17. python传递指针_python值传递和指针传递
  18. 2022(秋)工程伦理答案 第二章
  19. 解决办法:error: failed to push some refs to 'https://github.com/xxxx.git'
  20. 华为eNSP静态基础实验

热门文章

  1. APICloud数据云3.0使用教程
  2. 树莓派3B 安装微雪LCD5inch显示器(包含软键盘)
  3. CSDN写博客出现浏览器“不支持隐私模式,需用普通模式访问”处理
  4. 《沈剑架构师训练营》第5章 - 数据库架构
  5. IntelliJ IDEA删除项目
  6. 自定义 C++ 和 CUDA 扩展
  7. 在 Oracle Enterprise Linux 和 iSCSI 上构建您自己的 Oracle RAC 集群(续)
  8. 腾讯2018春招实习生和秋招面试问题
  9. JavaScriptES5新方法
  10. ThreeJs法向贴图