Tensorflow2.0之用遗传算法优化卷积神经网络结构 Version2
文章目录
- 一、构建网络
- 1、导入需要的库和数据集
- 2、对数据集进行处理
- 3、对数据集切片处理
- 4、构建分类器
- 4.1 CNN 模块
- 4.2 Dense 模块
- 4.3 分类器
- 4.4、设置参数
- 5、构造损失函数
- 6、构造梯度下降函数
- 7、训练
- 二、遗传算法
- 1、导入需要的库
- 2、设置参数
- 3、导入数据
- 4、适应度函数
- 5、选择函数
- 6、交叉函数
- 7、变异函数
- 8、生成第一代种群
- 9、优化
一、构建网络
在这里
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