[原文：IT专家网]  企业要如何快速地从大数据的发展中获益？日前，北京缔元信互联网数据技术有限公司(以下简称“缔元信”)产品副总裁、曾长期担任新浪网数据分析部总监的牛程先生做客IT专家网《专家会客室》，分享了他心目中的企业释放大数据潜能的最佳实践。

牛程表示，对于大多数企业而言，自建大数据平台并非明智的选择，通过第三方专业的数据服务来实现大数据的价值，可以低成本、快速、准确地获得专属的商业洞见，能够有效地跨越数据分析人才匮乏的现状。目前的阶段，要借助大数据来影响市场营销资源的投放，基于传统的贴标签功能依托IT技术进行聚类分析而成的网络用户画像是一项出色的应用，能够帮助企业实现高效运营和精准营销。

网络用户画像数据成网站运营、精准营销的基础

企业上马大数据有两道坎

根据市场调研机构IDC的统计数据，2013年全球产生的数据大约为2.72ZB，但分析过的数据仅占其中的12%。如果我们再套用“二八定律”来分析，则能够从数据分析中受益的更是少之又少了。

要想获得新的应用，中国企业往往选择新建自己的平台，但在牛程看来，企业想要自主搭建大数据平台，从交易和互联产生的几何级增长的数据中获益，还存在两个难题：数据和人才。

从大数据的4V来说，我们需要大量、多样和快速的数据，才能真正地体现价值。牛程表示，企业除了内部CRM平台的数据，还需要用户离开这些平台以后的数据，需要各种终端产生的数据，但企业自建平台，往往只有CRM数据，即便有一些企业采集了SNS数据，也还是不够全面，不利于产生需要的结果。

IDC大数据与分析、数据管理及企业应用高级项目经理Daniel-Zoe Jimenez亦有类似观点：真正的机遇在于将客户数据等内部数据源与社交网络和站点等外部数据源加以整合。这有助于企业全面了解他们的客户业务和环境，让他们能够掌握客户的喜好、习惯和未来需求。

另一方面，数据-知识-决策的转换，需要有数据处理、数据挖掘和决策的人才的支撑。目前，尽管开源软件目前非常发达，硬件变得廉价，但若没有BAT那样的研发实力，搭建企业级大数据平台所需要的兼容性、稳定性和安全性都很困难，更不用说实时分析和决策了。一项调查显示，83% 的人认为数据分析对业务至关重要，但65% 的人表示他们无力自建数据分析系统、无力聘请数据分析师。

用户画像数据成网站运营的基础

如前所述，缺乏相关技能集和最佳工具以及流程方面的差距对中国企业构成了挑战。我国在数据的开放性、流动性和交互性以及原有大量积累数据缺乏真实性是我们的挑战。但从缔元信看来，利用互联网服务平台和用户行为数据，可以很容易规避数据的问题，则剩下的就是技能和工具。

我们知道，互联网服务平台能够汇聚海量的生产信息、交易信息与消费者信息 ，使信息这一核心生产要素广泛应用于经济生产活动。因此，平台型互联网企业更能为大数据应用做出有效探索，有的企业已经在这个领域有所建树，如阿里、百度都有相关案例。

当然，阿里、百度、京东等更多的是为自身业务的发展来利用数据，尽管百度也开放了其大数据引擎，但对于一般企业来说，它们未必是普适的平台。针对企业大数据通用的解决方案，牛程提出了一个用户分群画像的概念，通过用户画像与分群的研究，为网站运营、营销策略、广告运营、推广提供数据支持。

网站用户分群画像核心价值在于精细化的定位人群特征，挖掘潜在的用户群体，为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。