python怎么写游戏脚本_用PYTHON做一个简单的游戏脚本（基础，详细）

引言

这段时间迷上了玩点点点的小游戏，但是某些重复的环节着实无聊，就想着能不能用PYTHON做一个游戏脚本，不过为了熟悉需要做脚本的各个模块，于是打算在4399上找一个比较像的游戏做个脚本练练手，后来发现打地鼠这个游戏不就很适合练手吗~

这篇文章就以4399的一款叫做（玩命打地鼠）的游戏作为案例，实现自动打地鼠的功能~

系统结构

使用的核心模块有：pymouse(模拟鼠标点击），PIL（进行识别，哪里有地鼠打哪里）

其他一些模块有：selenium(web测试模块)，time(用于在游戏时间之后终止程序）

流程图：

流程图也很直白~

效果如下：

代码实现

一、打开游戏

实现这一步的时候在网上找了很多资料，有些用win32gui进行窗口操作的，有些用webbrowser模块的，尝试了了之后感觉非常麻烦，而且效果并不理想，最后发现PYTHON里面selenium的webdriver模块很适合这一步，比较麻烦的是需要去下载浏览器驱动。

具体的安装流程可以参考：https://www.jianshu.com/p/1b63c5f3c98e

需要注意的是你要了解你用的浏览器的版本，谷歌浏览器可以通过右上角三个点——帮助——关于google chrome查看版本，其他浏览器大致相同

完成安装之后，代码就很简单了，只需要调用webdriver.Chorme()方法调用谷歌浏览器的驱动，然后用get()方法打开网页就可以了,具体代码如下：

from selenium import webdriver

url = "http://www.4399.com/flash/178030_3.htm"

class GameScript:

def __init__(self):

chrome = webdriver.Chrome('D:/googledriver/chromedriver.exe')

chrome.maximize_window()

chrome.get(url)

chrome.implicitly_wait(30)

webdriver.Chorme()方法传入的参数为你下载的驱动的地址

maximize_window()方法使打开的浏览器最大化

get()方法传入url打开网页

implicitly_wait()方法用于等待页面加载完成，最大等待时间为30秒

二、开始游戏

进行这一步的时候遇到了点问题，就是谷歌浏览器开始慢慢禁用FLASH，而用驱动打开的网页是默认禁用的，所以需要我们启用FLASH。

这一步需要用pymouse模块来模拟鼠标进行点击。

奇怪的是我用微信截图获得的坐标跟我用click()方法点击的位置不一样，经过一番查找后发现是显示器缩放倍数的问题，于是写了一个函数解决这个问题，代码如下：

from pymouse import PyMouse

m = PyMouse()

def touch(x,y,mouse=1):

n = 1/1.5

a = x*n

b = y*n

m.click(int(a),int(b),mouse)

这样就解决了缩放的问题，其中n为你缩放倍数的倒数，我电脑缩放倍数为1.5,所以n为1/1.5。

click()方法传入的参数为（横坐标，纵坐标，左键or右键）mouse=1代表左键，mouse=2代表右键

接下来要做的就很简单了，点击对应的位置并开启游戏游戏就行了，代码如下：

def FlashOpen(self):

touch(1660,80)

touch(1400,217)

#等网页加载出来，点击允许

sleep(3)

touch(1482,469)

#关闭页面

sleep(1)

touch(707,25)

#授权FLASH

sleep(1)

touch(723,700)

sleep(1)

touch(476,290)

#关闭游戏声音

touch(168,26,2)

sleep(1)

touch(282,258)

def start(self):

#点击开始游戏按钮

touch(750,800)

touch(1075,322)

sleep(1)

三、自动打地鼠

实现自动打地鼠的思路就是检测游戏内的9个洞有没有地鼠，有就打。我的方法是先截取一张有地鼠的图保存为样板，然后不断的获得9个坑的图片并与样板进行相似度对比，大于一定的数值就判断为有地鼠，鼠标就就行点击。

3.1获取九个坑的图

首先通过微信截图获得九个坑大概的矩形范围，取左上和右下的点的坐标保存起来

#9个坑所在的矩形图的坐标

coordinate = (395,530,1065,930)

然后通过PIL的ImageGrab类中的grab()方法获取一张九个坑一起的大图

image = ImageGrab.grab(coordinate)

接下来要做的就是把这张大图分切为九张小图，每张图中都包含一个坑，Image类中crop()方法可以在一张大图中截取一张小图，我们只需要把这个过程重复9次，便可以得到九张小图了，代码如下：

from PIL import Image,ImageGrab

#9个坑所在的矩形图的坐标

coordinate = (395,530,1065,930)

def CutImage(self):

image = ImageGrab.grab(coordinate)

width,height = image.size

#用于存放九张小图的左上和右下坐标

box_list = []

#小图的宽

cut_width = int(width/3)

#小图的高

cut_height = int(height/3)

#分切9图，先获得9组crop函数需要的坐标，再用crop函数截出来

for i in range(0,3):

for j in range(0,3):

box = (j*cut_width, i*cut_height, (j+1)*cut_width, (i+1)*cut_height)

box_list.append(box)

image_list = [image.crop(box) for box in box_list]

#返回的列表里面为图片

return image_list

这样我们就可以得到一个包含九张图片的列表了，然后样板只要事先在游戏截一次图就可以得到了

3.2比较图片，获得相似度

比较图片获得相似度有很多方法，这里我使用了最入门的方法——直方图比较，但是对于我们这个简单的程序而言已经够了

为了提高准确率，我们首先需要把九张小图和样板的格式统一，具体代码如下：

def Get_Same_Image(image):

size = (256,256)

return image.resize(size).convert('RGB')

resize()方法用于将图片转化为指定的宽和高

convert()方法用于将图片转化为指定格式，返回一个转变好的图片

接下来要进行图片的直方图比较，基本公式为：

Sim(G,S)=1N∑i=1N(1−∣gi−si∣Max(gi,si))Sim(G,S) =\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N(1-\frac{\left\vert g_i -s_i \right\vert}{Max(g_i,s_i)})Sim(G,S)=N1i=1∑N(1−Max(gi,si)∣gi−si∣)

具体代码如下：

#比较两张图片的直方图，以获得相似度

def Difference(list1,list2):

sum1 = 0

for i in range(len(list1)):

if(list1[i] == list2[i]):

sum1 += 1

else:

#依照公式可获得

sum1 += 1-(abs(list1[i] - list2[i]) / max(list1[i],list2[i]) )

return sum1 / len(list1)

然后只需要把两张图片统一格式，获取直方图，把直方图进行对比即可，代码如下：

def Get_Similarity(image1,image2):

#统一格式

img1 = Get_Same_Image(image1)

img2 = Get_Same_Image(image2)

#获得直方图

list1 = img1.histogram()

list2 = img2.histogram()

return Difference(list1, list2)

其中image类中的histogram()方法用于获得图片的直方图

3.3自动打地鼠

要实现自动打地鼠，还有最后一项准备工作没做完，那就是你要打地鼠的位置，也就是九个坑的位置啦，这个位置我是通过微信截图功能获得，然后存放为一个列表的，方法比较简单粗暴~

#9个打地鼠的坐标

loc1 = (488,562)

loc2 = (721,581)

loc3 = (969,578)

loc4 = (466,732)

loc5 = (725,706)

loc6 = (1000,707)

loc7 = (469,878)

loc8 = (716,869)

loc9 = (975,877)

Loc_list = [(488,562)]

Loc_list.append(loc2)

Loc_list.append(loc3)

Loc_list.append(loc4)

Loc_list.append(loc5)

Loc_list.append(loc6)

Loc_list.append(loc7)

Loc_list.append(loc8)

Loc_list.append(loc9)

工作进行到这里，最后实现自动点击就很简单啦，话不多说，上代码~

def AutoPlay(image_list):

Timage = Image.open("C:/Users/Fatzj/Desktop/game script/yangping.png")

for n in range(len(image_list)):

#相似度大于0.45就拍一下

if(Get_Similarity(image_list[n], Timage) >= 0.45):

#从Loc_list获得要点击的坐标

x = Loc_list[n][0]

y = Loc_list[n][1]

touch(x,y)

#移开锤子，避免干扰对比

touch(1075,322)

总结

这次花了点时间做完了这个基本的脚本还是让人感受到了PYTHON的魅力啊，总的来说遇到的问题都不是很困难，不过对于我来说，我自己的很不满意的就是我的写法很不简洁，又懒得想办法精简，希望大家不要在意哈~

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44425213/article/details/107140601

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