初识pytest框架及其应用原理

目前市面上流行的测试框架有两种unittest以及pytest，接下来我们来学习下pytest，pytest与unittest的区别有什么呢，首先是pytest框架自带生成测试报告的库，我们不需要使用unittest借助第三方的包来进行生成，其次pytest上手容易，并且自带的插件功能十分强大，这是unittest所不具备的，另外就是unittest的坑其实还是比较多的，所以pytest我个人比较主推！

首先我们要使用pytest我们需要先安装下pytest，打开电脑终端cmd，
pip install pytest
接下来我们直接编写代码示例：

import pytestdef test_b():print('-------test_b---------')def test_a():print('--------test_a--------')if __name__ == '__main__':pytest.main()

运行以上代码，我们可以看到结果分别打印了以上内容，并且看到打印的顺序是test_b在先的，并没有根据a-z的执行方式，并且我们并不需要以类的方式才能够继承pytest的框架，这点区别于unittest。

为了项目规范一点我们还是尽量把方法写到类里面，pytest框架也存在类前置方法与单用例前置！

import pytest
class Testmethod:def setup_class(self):print('--------setupclass----------')def teardown_class(self):print('--------setupclass----------')def test_a(self):print('---------testa----------')def test_b(self):print('---------testb------------')def setup(self):print('---------setup------------')def teardown(self):print('----------teardown--------------')if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_one.py'])

与unittest相同的是前置方法名称也是固定的，先执行类前置–>单用例前置–>方法用例–>用例后置–>类后置。pytest.main()方法括号中的"-s"是能够显示出方法实现的内容，文件名称是为了运行时固定这个文件。我们也可以在终端中运行。打开pycharm的终端：

进入当前路径输入：pytest -s test_one.py (test_one.py文件名，需根据自身文件名称修改)

我们可以看到运行时发现了两个用例，并且进行执行了，通过了两个用例，耗时0.03秒。

接下来我们讲一下pytest.mark，这个是pytest中的标记，属于一种装饰器，能力比较强大！

import pytest
class Testmethod:@pytest.mark.test01def test_a(self):print('---------testa----------')def test_b(self):print('---------testb------------')

在这里我们可以看到我们在test_a()的方法上面进行了一个标记，然后我们在终端中进行运行pytest -s -m test01 test_one.py：

这个时候我们会发现，只执行了一个用例，test_b()方法并没有执行，这个标记的作用就是让我们只执行我们标记的内容，test01是随便命名的一个标记名，你可以命名为001，test_1等等，-m参数是执行标记内容，未进行过标记会全部执行，后面跟的文件名称是执行某个文件内标记的方法，不传文件名的化，会执行当前路径下所有文件符合的内容。

标记名可以有多个，一个可以多用：

import pytest
class Testmethod:@pytest.mark.test01def test_a(self):print('---------testa----------')def test_b(self):print('---------testb------------')@pytest.mark.test01def test_c(self):print('---------testc------------')

采用以上运行命令，我们会发现执行了test_a()与test_c()方法，我们还可以命名不同的标记名：

import pytest
class Testmethod:@pytest.mark.test01def test_a(self):print('---------testa----------')def test_b(self):print('---------testb------------')@pytest.mark.test02def test_c(self):print('---------testc------------')

以上我们可以看到有一个标记名test01一个标记名test02，那么我们在终端可以输入：pytest -s -m “test01 or test02” test_one.py
这里需要注意下："test01 or test02"需要用双引号,双引号具有转译功能，使用单引号的话，是无法识别or，多个标记就继续使用or连接！

这里我们可以看到执行了两个方法！

skip：跳过（@pytest.mark.skip）

有些时候我们部分用例并不需要执行，这个时候我们就可以用到这个标记，跳过该用例：

import pytest
class Testmethod:@pytest.mark.skipdef test_a(self):print('---------testa----------')def test_b(self):print('---------testb------------')

我们依然可以在pycharm中或者终端中运行：pytest -s test_one.py

我们可以看到test_a()方法被跳过了，之执行了test_b()方法！

skipif：@pytest.mark.skipif(condition,reason=None)

通过字面意思我们可以明白到，当我们满足某种条件后可以跳过该用例,reason=是让我们填写原因，为什么想执行，为什么不想执行：

import pytest
class Testmethod:@pytest.mark.skipif(5>2,reason='不想执行')def test_a(self):print('---------testa----------')@pytest.mark.skipif(0>1,reason='不满足条件就执行吧')def test_b(self):print('---------testb------------')
if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_one.py'])

终端中运行不显示原因，所以这一次我们在pycharm中运行：

我们可以看到test_a()满足了条件所以被跳过了，test_b()不满足跳过条件，所以仍然被执行了，跳过的原因也显示了出来"不想执行"！

parametrize：参数化（@pytest.mark.parametrize()）

unittest框架想要实现参数化只能借助第三方库ddt才可实现参数化执行，pytest自带的装饰器就可以满足参数化的实现：

import pytest
class Testmethod:@pytest.mark.parametrize('name',["小明",'李雷','韩梅梅'])def test_a(self,name):print(name)if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_one.py'])

name是指参数的名称，列表中的是参数值，然后我们把参数名称传给下面的方法，这样就可以实现了参数化，运行以上结果，会依次输出小明，李雷，韩梅梅。那么如果存在多个参数呢？

import pytest
class Testmethod:@pytest.mark.parametrize(('name','age'),[("小明",18),('李雷',20),('韩梅梅',25)])def test_a(self,name,age):print(name+'今年'+str(age))if __name__ == '__main__':pytest.main(['-s','test_one.py'])

以上我们可以看出，参数名以元组形式存放，参数值存在在list中，并以元组形式一一对应存放。运行以上代码我们可以得出以下结果：

以上是关于pytest框架中一些基础的运用以及与unittest存在的差异性，后面小编会介绍一下pytest如何生成测试报告，失败重试机制以及自定义pytest的运行规则等知识！希望喜欢的朋友可以多多推广，让更多的朋友一起学习交流！

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