由于经常需要用到这方面的内容，所以要好好记录一下，省的以后老找了

使用的代码版本为 Python3

首先呢，数据是这个样子的

V04002 V01000 V04001 V10004 V12001 V11002 V13004 V13003 V13011

1 58015 2014 10203 26 19 49 67 0

2 58015 2014 10212 23 21 59 79 282

3 58015 2014 10149 113 20 86 64 87

4 58015 2014 10112 154 14 135 78 615

5 58015 2014 10040 217 17 167 66 530

6 58015 2014 10003 241 12 238 81 571

7 58015 2014 9999 267 14 287 83 1345

8 58015 2014 10033 244 11 271 89 717

第一行对应的含义是:

'V04002':'月','V01000':'区站号','V04001':'年','V14032':'日照时数','V10202':'极端最低本站气压','V10004':'平均本站气压','V12001':'平均气温','V11002':'平均风速','V10201':'极端最高本站气压','V13004':'平均水汽压','V13003':'平均相对湿度','V13011':'降水量','V12212':'平均最低气温'

我想用Python把它写入excel中

用到的知识

(1)使用字典

使用字典将对应的代号转换成中文

(2)读取文件

因为数据是以txt格式来进行保存的，所以需要用到IO操作来读取数据。

with open('read.txt','r') as f:

在这里会用with ... as

因为文件对象实现了上下文管理器协议，程序进入with语句块时,会把文件对象赋值给变量f，在程序退出 with 语句块时，会自动调用close方法

需要注意的是，如果是写入文件，可以在函数中指定字符编码格式

with open('output.txt','w',encoding='utf-8') as f:

with open('output.txt','w',encoding='utf-8') as f:

contents='愚人之丘'

f.write(content)

在Python2中可以使用io模块的open。Python2 io.open()等价于Python3 open()

from io import open

(3)pandas

我曾经用pandas爬去过网页上的表格，十分好用，看过介绍，正好在这里也用的上

在dataframe的示例上是这样写的

data = {'Country': ['Belgium', 'India', 'Brazil'],

'Capital': ['Brussels', 'New Delhi', 'Brasília'],

'Population': [11190846,1303171035,207847528]}

df = pd.DataFrame(data,

columns=['Country', 'Capital', 'Population'])

我将数据转换成这种形式，然后使用pandas的to_excel(name,sheet_name=name)将其保存为excel的格式

(4)split()，strip()

split()

通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串

str.split(str="",num=string.count(str)).

strip()

用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格)。

#!/usr/bin/python

str="0000000this is string example....wow!!!0000000";

printstr.strip('0');

输出即为

this is string example....wow!!!

还可以单独去除一边，也可以使用replace

" xyz ".strip() # returns "xyz"

" xyz ".lstrip() # returns "xyz "

" xyz ".rstrip() # returns " xyz"

" x y z ".replace(' ','') # returns "xyz"

代码

# -*- coding: UTF-8 -*-

import pandas as pd

def toexcel(name):

print('*****************************')

print(name)

print('*****************************')

biaotou={'V04002':'月','V01000':'区站号','V04001':'年','V14032':'日照时数','V10202':'极端最低本站气压','V10004':'平均本站气压','V12001':'平均气温','V11002':'平均风速','V10201':'极端最高本站气压','V13004':'平均水汽压','V13003':'平均相对湿度','V13011':'降水量','V12212':'平均最低气温'}

header=[] #存放转换过的表头

data=[] #存放数据

pre=name.split('.')[0] #excel文件名称(小数点前)

xlsname=(pre+'.xlsx')

with open(name) as file:

for line in file:

line=line.strip('\n').strip() #先去掉换行符\n,再去掉前后的空格

line=line.split(' ') #将每行的数据分隔开

for n in line:

if n in biaotou.keys():

header.append(biaotou[n])

else:

data.append(line)

break

df=pd.DataFrame(data,columns=header)

df.to_excel(xlsname,sheet_name=pre)

if __name__ == "__main__"：

name='*****' #数据名称

toexcel(name):

应用到多个文件

因为数据文件不只是一个是有很多个，要应用到很多个，所以同样要写个方法，获取所有数据的文件的名字，一个个的传给上面的方法，我是通过用到os.listdir() 和os.getcwd() 。

os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。 它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中。

os.getcwd() 方法用于返回当前工作目录。

将这两个方法一起用就可以获得当前目录的所有文件的名称(以后会改成传入地址的)

def getname():

names=[]

passname=['toexcel.py'] #将不想执行的该程序的文件名，放在这个中，在

这里，这个是Python代码的名字

filenames = os.listdir(os.getcwd())

for name in filenames:

if name not in passname:

names.appends(name)

return names

将3,4结合，稍加改动就可以将所有数据文件写入到excel中

我知道我的方法比较繁琐，如果有更好的方法，如果那里有什么错误，希望可以告知，共同进步