数据分析师成长路径-第一阶段

第一阶段业务数据分析师	第1部分 Excel必备常用工具使用与高级技巧
	第一章 Excel使用与高级技巧	1.1、EXCEL基础概念
		1.2、数据处理01-导入外部数据
		1.3、数据处理02-设置单元格格式
		1.4、数据处理03-条件格式
		1.5、数据处理04-保护单元格
		1.6、数据处理05-排序与筛选
		1.7、数据处理06-高级筛选
		1.8、数据处理07-数据验证
		1.9、数据处理08-合并计算
		1.10、函数公式01-公式基本理解
		1.11、函数公式02-countifs
		1.12、函数公式03-sumifs
		1.13、函数公式04-rank
		1.14、函数公式05-逻辑函数
		1.15、函数公式06-检索二维表
		1.16、函数公式07-vlookup
		1.17、函数公式08-hlookup
		1.18、函数公式09-indirect
		1.19、函数公式10-文本函数
		1.20、数据透视表01-做一个简单的数据透视表
		1.21、数据透视表02-分组日程表美化
		1.22、数据透视表03-数据透视图
		1.23、图表可视化01-基础概念
		1.24、图表可视化02-组合图
		1.25、图表可视化03-复合饼图
		1.26、图表可视化04-堆叠柱形图
		1.27、图表可视化05-面积图
		1.28、图表可视化06-帕累托图
		1.29、图表可视化07-双坐标折线图
		1.30、图表可视化08-箱型图
		1.31、图表可视化09-圆环图
		1.32、图表可视化10-散点图
		1.33、图表可视化11-龙卷风图
		1.34、图表可视化12-旭日图
		1.35、图表可视化13-树状图

	第二章 Visio使用与高级技巧	2.1、流程图visio基本布局和功能模块
		2.2、流程图符号介绍
		2.3、流程图结构说明
		2.4、如何画一个简单流程图
		2.5、流程图案例解读：余额宝、投资项目、租车---
		2.6、使用Visio画UML序列图
		2.7、使用Visio画UML用例图
		2.8、使用Visio画UML状态图
		2.9、使用visio画数据库模型图
		2.10、使用visio画网站访问数据流图表

	第三章 Xmind使用与高级技巧	3.1、Xmind入门介绍和案例1项目计划导图
	第三章 Xmind使用与高级技巧	3.2、实战案例2-滴嗒拼车

	第四章 PPT使用与高级技巧	4.1、PPT的基本作用及形式
		4.2、模板和母板关系
		4.3、优秀模板是成功的基础
		4.4、优秀模板是成功的基础
		4.5、文字与环境的关系及文档结构
		4.6、颜色与主题的关系
		4.7、表格与图表呈现方式
		4.8、自选图形的基础及学习方法
		4.9、模仿也是一种学习方法
		4.10、案例的分析与学习
		4.11、动画基础知识
		4.12、动画的实践与讲解
		4.13、触发器应用及媒体插入
4.14、图片布局
4.15、PPT文件保存及播放

第2部分 MySQL数据库
第一章初识MySQL数据库	1.1、数据发展阶段
	1.2、MySQL的优势
	1.3、MySQL下载及卸载
	1.4、MySQL免安装版配置
	1.5、MySQL免安装版配置常见错误处理及修改root默认密码

第二章创建MySQL数据库和表	2.1、命令行创建数据库(表)
	2.2、DDL语言介绍
	2.3、数据类型介绍
	2.4、数据字段属性介绍
	2.5、MySQL存储引擎介绍
	2.6、修改数据表

第三章 MySQL数据库数据管理	3.1、DML语句之INSERT
	3.2、DML语句之BASE UPDATE
	3.3、DML语句之UPDATE
	3.4、DML语句之SELECT UPDATE
	3.5、DML语句之DELETE

第四章使用用事务保证数据完整性	4.1、事物及其隔离级别介绍
	4.2、演示事物操作流程
	4.3、课堂演示案例（商户支付）
	4.4、事物隔离级别详解

第五章使用DQL命令查询数据	5.1、DQL语言&基本语法介绍
	5.2、基本查询&AS
	5.3、distinct关键词
	5.4、查询中的表达式
	5.5、比较运算符&通配符
	5.6、内外连接&自查询
	5.7、Order by排序
	5.8、limit分页
	5.9、子查询
	5.10、聚合函数
	5.11、分组&合并查询
	5.12、子查询（exsits）
	5.13、提问&总结
	5.14、子查询(any&all)

第六章创建和使用索引	6.1、初识索引&定义
	6.2、索引分类&原则
	6.3、唯一索引&索引机制
	6.4、创建索引
	6.5、视图介绍
	6.6、触发器介绍

第七章 MySQL数据库备份和恢复	7.1、数据库备份还原

第3部分 SPSS Modeler数据挖掘
第一章数据挖掘基础内容讲解	1.1、数据挖掘初探
	1.2、数据挖掘功能介绍
	1.3、Excel基础知识
	1.4、Excel应用示范
	1.5、Oracle数据库安装
	1.6、数据库应用示范1
	1.7、数据库应用示范2
	1.8、数据获取及存储
	1.9、-相关知识介绍
	1.10、数据预处理-excel部分
	1.11、数据预处理-oracle部分
	1.12、预测算法-线性回归1
	1.13、预测算法-线性回归2
	1.14、分类算法-ID3决策树介绍
	1.15、分类算法-决策树建模处理
	1.16、分类算法-excel建模实现
	1.17、关联算法-Apriori算法介绍
	1.18、关联算法-oracle数据处理
	1.19、关联算法-excel数据处理
	1.20、关联算法-excel建模实现
	1.21、聚类算法-kmeans算法介绍
	1.22、聚类算法-excel建模实现
	1.23、最优化求解1

第二章 SPSS MODELER数据挖掘	2.1、SPSS Modeler下载及安装
	2.2、SPSS Modeler数据获取及记录处理
	2.3、SPSS Modeler结果输出
	2.4、SPSS Modeler数据字段处理
	2.5、SPSS Modeler数据探索及分析
	2.6、SPSS Modeler回归分析内容补充
	2.7、SPSS Modeler回归分析建模
	2.8、RFM介绍
	2.9、RFM建模
	2.10、RFM模型应用
	2.11、SPSS Modeler分类-商业理解
	2.12、SPSS Modeler分类-数据理解
	2.13、SPSS Modeler分类-数据准备
	2.14、SPSS Modeler分类-决策树算法
	2.15、SPSS Modeler分类-决策树建模
	2.16、SPSS Modeler分类-神经网络
	2.17、SPSS Modeler分类-模型评估
	2.18、SPSS Modeler关联分析-Apriori算法
	2.19、SPSS Modeler关联分析-Apriori建模
	2.20、SPSS Modeler关联分析-序列
	2.21、SPSS Modeler聚类分析-KMeans
	2.22、SPSS Modeler聚类分析-TwoStep1

第4部分数据挖掘分析师之软技能数据分析入门
第一章数据分析篇	1.1、数据分析概念、作用和步骤
	1.2、数据分析方法论
	1.3、常用的数据分析方法
	1.4、数据图表讲解
	1.5、关键指标讲解
	1.6、数据分析报告
	1.7、数据分析报告

第5部分数据挖掘分析师之软技能 - 实战需求分析
第一章商业需求与文档撰写格式技巧（BRD）	1.1、背景分析、项目规划
第一章商业需求与文档撰写格式技巧（BRD）	1.2、商业模式和对策、BRD示例

第二章市场需求分析与文档撰写技巧（MRD）	2.1、用户和市场分析研究01
第二章市场需求分析与文档撰写技巧（MRD）	2.2、需求描述和MRD案例

第6部分数据挖掘分析师之软技能 - 实战竞品分析
第一章竞品分析	1.1、竞品分析的基本概念
	1.2、竞品分析-方法与技巧
	1.3、大米先生餐饮App项目的竞品分析
	1.4、支付产品：支付宝 vs 微信支付

第二章热门各互联网行业 APP分析	2.1 投融资热点
	2.2 热门行业1VR
	2.3 热门行业2大数据
	2.4 热门行业3移动营销
	2.5 热门行业4影视娱乐
	2.6 App分析1-爱奇艺
	2.7 App分析2-美拍
	2.8 App分析3-荔枝FM vs 懒人听书
	2.9 App分析4-网易云音乐
	2.10 App分析5-虎扑体育
	2.11 App分析6-今日头条 vs 凤凰新闻
	2.12 App分析7-书旗小说
	2.13 App分析8-陌陌
	2.14 App分析9-Uber
	2.15 App分析10-One
	2.16 App分析11-美柚
	2.17 App分析12-探探
	2.18 App分析13-有道词典

第7部分数据挖掘分析师之软技能 - 实战产品规划与设计
第一章需求分析与管理	1.1、需求的定义、本质和类型
	1.2、如何获取用户需求
	1.3、评估需求
	1.4、需求优先级定义和需求管理

第二章产品需求文档撰写格式与技巧（PRD）	2.1、产品需求文档内容
第二章产品需求文档撰写格式与技巧（PRD）	2.2、产品原型需求文档质量评估

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