AMD将推出7纳米GPU Vega，专为深度学习和机器学习打造

内容来源：ATYUN AI平台

AMD今天在Computex上为其下一代7纳米GPU Vega草拟了高级的数据中心计划。综合了AMD在个人电脑上花费一个半小时的展示，显然7纳米Vega终于瞄准了高性能深度学习和机器学习应用。AMD EPYC的成功可能为Vega在云AI训练和推理的应用铺平了道路。

AMD声称，与合作伙伴合作开发的7纳米流程节点将产生现有两倍的晶体管密度，两倍的功率效率，比其14nm流程节点高出约三分之一的性能。

7纳米Vega将包括：

32GB第二代高带宽存储器（HBM2）集成到多芯片封装中
集成的AMD Infinity Fabric界面
新的深度学习指令集操作

32GB的HBM2将使Vega与NVIDIA的高端Tesla V100数据中心GPU并列齐驱。一个有根据的猜测是，并不是所有的Vega产品都会采用这种高端内存配置。

AMD的Infinity Fabric接口将实现Vega芯片与AMD Zen2处理器芯片（如AMD的Zen2 7nm服务器芯片）之间的高带宽，一致性内存通信。

AMD没有透露其新的DL或ML指令集操作。然而，AMD的信息很明确，AMD计划让7纳米Vega加速训练和推理的应用，并且功耗低。

AMD在完全开放的AI，ML和DL软件生态系统方面投入巨大，它的完整生态系统现在可用。客户可以访问所有代码，这将允许客户自定义和优化其框架以在7纳米Vega上运行。AMD表示，其ML生态系统将使软件开发人员能够将模型直接编译为7纳米Vega机器码。

AMD致力于图像，视频和语音识别以及自然语言处理。支持的框架包括TensorFlow，PyTorch，Caffe / Caffe2和MXNet。

还有一个关于加快区块链的说法，区块链看起来像是解决问题的解决方案，而AI加速了数据中心的GPU的购买。

AMD向其合作伙伴和客户提供Vega样品，并将在今年下半年推出。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：AMD将推出7纳米GPU Vega，专为深度学习和机器学习打造

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