Opencv或python中图像与三维数组原理

炒鸡详细的图像原理以及成像原理讲解，不仅仅是python
一个OpenCV小白的自我成长之路(^_*)

1.光——可见光
我们日常见到的光五颜六色，赤橙黄绿青蓝紫，谁持彩练当空舞。不好意思，情不自禁啊，完全是我这该死的才华无处安放，自觉而来。我们见到的颜色有，赤橙黄绿蓝靛紫，那这个颜色怎么来的呢。我们日常见的太阳光是白色，其实并不是真正的白色，而是各种各样的颜色在其中，最后呈现出来的结果。你可能会问，那叶子是绿色的，你能讲讲原因吗？这样的，我们要看到一种东西的颜色，是需要这个东西或物品能发光或者反射光到我们的眼中，然后通过瞳孔视网膜神经传到我们的大脑。而当太阳光照射到叶子上的时候，叶子会吸收大部分其他颜色的光主要反射绿光，然后这个绿光经过我们的看到的绿色。其他也是一样。而这些，我们看得见的光称作可见光，太阳光中还有一些我们看不到，譬如红外线，紫外线等等。
2.三原色
颜色由一个十六进制符号来定义，这个符号由红色、绿色和蓝色的值组成（RGB）。每种颜色的最小值是0（十六进制：#00）。最大值是255（十六进制：#FF）。关于RGB的颜色设定，遵循了“色光三原色”（也叫做加法三原色）。三原色就意味着由这三种颜色调和可以变化出其他的各种颜色，比较常用的有：红+绿=黄，红+蓝=紫，绿+蓝（靛）=浅蓝，无红+无绿+无蓝=黑（#000000）红+绿+蓝=白（#ffffff），这是由于光线叠加，叠加的色光越多，光线越亮，所以呈白色，就如初中物理中的三棱镜实验，白光可以色散成七色光。

色光三原色

与色光三原色相对应的三原色叫做颜料三原色（也叫做减法三原色），这三种原色分别是红，黄，蓝（品红，黄，青，后文详述）。同理，由这三种颜色的颜料混合可以得到其他各种颜色的颜料。我们看到印刷的颜色，实际上都是看到的纸张反射的光线，比如我们在画画的时候调颜色，也要用这种组合。颜料吸收光线，而不是将光线叠加，因此颜料的三原色就是能够吸收RGB的颜色，为黄、品红、青，（CMY），他们就是RGB的补色。把黄色颜料和青色颜料混合起来，因为黄色颜料吸收蓝光，青色颜料吸收红光，因此只有绿色光反射出来，这就是黄色颜料加上青色颜料形成绿色的道理。

颜料三原色
这一段参考博文：点击这里链接

3.电脑中图片
有前面的知识。我们就知道，我们看到的电脑电视的颜色是属于色光三原色，也就是需要发光，颜色为红绿蓝——RGB.一张图由多个像素点组成，譬如是553的图片，5*5代表图片有5行5列的像素点，*3表示色深是3，即有红绿蓝。譬如下图的三维矩阵为

数组开头有 [[[ 即3个 [ 表示是一个3维矩阵，数组中的最内层，第一行中

表示一个像素点的数值，其中188表示红色R的亮度值（亮度值前面讲过哈，亮度值从0-255，8byte表示）71表示绿色G的亮度值，38表示蓝色B的亮度值，最终呈现的颜色为下图中的第一个格子颜色棕褐色。

第二个像素点的值为

红色R为亮度254，绿色G的亮度值是113，蓝色的亮度值是0，最后呈现出来的颜色是橙黄色。以此类推。所以，每一个像素点是由一个1行3列（1*3）的数值表示。

第二层矩阵表示的是图片中的第一行的五个像素点的值，整个3维的Tensor则表示整副图的像素组。这样形成了一个3维数组和图片的对应关系。
本文参考博文：点这里可以看看

4.成像原理
这个我们通俗理解一下，打个比方4层纸，放在桌子上，从上往下，编号分别为（0，b）,(1,g)，(2,r),3，最底层也就是第4张编号为3的纸负责发光，第三张编号为（2，r）的纸负责透过红光，第二张编号为（1，g）的纸负责透过绿光，第一张编号为（0，b）的纸负责透过红光，然后根据这三色光的亮度不一样，最后呈现出来的就是五颜六色的混合光。其中光的亮度从0-255，0表示不透光即显示黑色，255表

示最亮。而灰色是一种混合色，公式如下：

通常cv2.Color_BGR2GRAY,作灰度变换的时候，就是用的这各公式。

嗯，差不多啦！还有不懂的老实人吗？要是还不懂，可以留言，看到了我会回答你的，嘿嘿。

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