“秒懂”索引下推！原来索引下推这么简单!

开头
在 MySQl5.6 版本中，带来了 index condition pushdown，简称ICP，也就是大名鼎鼎的索引下推。索引下推不像覆盖索引那么好理解，今天就带你秒懂索引下推！
先来一个建表语句

CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),# 建立(name，age)联合索引KEY `index_name_age` (`name`,`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

来点数据

INSERT INTO `user` VALUES (1, '张三', 18);
INSERT INTO `user` VALUES (2, '张四', 20);

来一个查询语句

SELECT * FROM `user` WHERE name LIKE "张%" AND age=18;

这样是否用到了索引下推呢？

答案是，用到了（注意！！！这里示例的数据过少，实际不会走索引，这里不考虑数据量的问题）为什么这样算用到了索引下推呢？下面我们来分析一下。

分析：
1、根据最左匹配原则，name LIKE "张%"可以走索引，但是age=18无法走索引，因为由于name LIKE "张%"走了索引，导致age此时已经是非有序的了，剩下的索引就没办法走了，性价比太低了，这就导致了在联合索引这个二级索引中找到了两条数据(id=1，id=2)，需要回表两次。要知道回表是非常损耗性能的。
2、索引下推推出以后，优化器就多了一个选择，就是让存储引擎逐个扫描两条数据（id=1，id=2），筛选出符合 age=18 的数据，这样最终只得到了一个数据，只需要回表一次。

总结
总结下来就是，索引下推逐个扫描并筛选数据花费的时间<索引下推减少的回表次数从而节省的时间，即 后者时间-前者时间>0，那么就会使用索引下推来优化查询性能。
要记住，MySQL查询语句的优化，就是基于成本的，谁便宜就选谁！（出自《MySQL是怎样运行的》）

参考

五分钟搞懂MySQL索引下推——作者三分恶

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