说起可视化,那我们先来看看百度官方回答,再来谈谈我的看法。

百度官方回答:

可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。目前正在飞速发展的虚拟现实技术也是以图形图像的可视化技术为依托的。

应用领域

可视化最早运用于计算机科学中,并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing)。科学计算可视化能够把科学数据,包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前,使他们能够观察、模拟和计算。

上面是百度百科对可视化的官方解释了,比较抽象,这里,我具象地举几个例子,来帮助大家深入理解。

相信Excel都用过,里面的一些折线图、饼状图、柱状图等,把数据以图表的形式直观地展现出来,帮助大家更好地理解数据的含义,并作出下一步的决策,这就是可视化。

例如下面这个图表,就是最简单的数据可视化。

但数据可视化比你所想象的更具创意并且丰富多彩,从业务仪表板、公共健康可视化到流行文化趋势分析,数据可视化涵盖了广泛多样的应用情景。要制作精美优质的数据可视化,除了需要出色的分析能力之外,还需要具备设计图形和讲述故事的技能。

我们先来浏览历史上一些著名的示例:

克里米亚战争中的死亡原因

可视化作者:Florence Nightingale

在 19 世纪 50 年代的克里米亚战争期间,士兵的死亡率很高并且在不断上升。但造成死亡的原因并不仅仅是战斗。护士、分析师兼数据专家 Florence Nightingale 利用这个精美的数据可视化,揭示出大多数死亡实际上是由槽糕的医疗措施造成的。螺旋图表中的阴影部分表示死亡总数,其中深色部分表示因战斗造成的死亡人数。人们能够一目了然地看出问题的背后另有原因,而且影响非常严重。Nightingale 的医疗专业知识和医护实践经验让她发现,士兵死亡大部分源于恶劣的医疗条件。这一原因令人惊讶,但可加以预防措施。

这项研究是英国皇家专门调查委员会对克里米亚战争中士兵死亡原因调查的一部分。Nightingale 与维多利亚时代的统计学先驱 William Farr 一起工作,后者并不支持采用可视化的想法,但 Nightingale 坚持自己的意见并积极推广这一现在已经非常著名的可视化。

可见,可视化有多个优势:

  • 有效呈现重要特征
  • 揭示客观规律
  • 辅助理解事物概念和过程
  • 对模拟和测量进行质量监控
  • 提高科研开发效率
  • 促进沟通交流和合作

信息化时代,云和端的联系日益紧密,涵盖业务、系统、应用等各种维度的海量数据,每时每刻都在产生。而面对源源不断的数据,如何有效地表达与传递数据背后的价值,是企业作出更精准分析决策的关键!

相信,简单的可视化大家都经常在使用,但如果想要得到比较高阶的可视化图表,那就要借助一些其他的工具。例如,程序员们最爱的Python爬数据,虽然更高级,但是上手难,成本较高,而且,后期维护时间成本高,可能花费较多时间与开发人员沟通,既费时又费力,所以对于可视化小白来说,既费时又费力!

目前,除了这些编程软件,也有许多简单易上手的可视化工具,做出来的可视化效果图也很不错,甚至比 Python 做出来都要炫酷。

废话不多说,可以先看看效果展示:

(数字孪生-智慧社区)

(数字孪生-智慧运维,量子传输)

数据可视化,最常见的莫过于各类条形图、折线图、饼图、雷达图等可由软件直接生成的图像,然而,这些图像局限于对特定数据的表达。复杂的应用场景也不断涌现,单纯的二维数据可视化不再满足物理世界的构建,基于地理环境信息的三维时空信息可视化场景及其真实感、实时性、动态交互一再被提及,三维可视化引擎逐渐走入人们视野,数字孪生可视化对地理空间数据、社会网络关系等多维数据进行可视化成像,被广泛利用。

基于数字孪生实时渲染技术,跨系统、业务、格式,实现场景可看、可控、可交互、可预测,集成行业AI、用户行为标签、BI、物联网能力,助力行业互联网+,节省数据管理成本,提高场景管理效率,便于用户科学决策。

易知微深耕数据可视化领域,拥有较完备的可视化产品体系和项目交付能力,产品紧密结合用户需求,形成了一系列行业可视化决策产品,现已广泛应用于智慧楼宇、智慧园区、智慧城市、数字政府、数字乡村、智慧文旅、工业互联网等众多行业领域。

我们以自主研发的 EasyV 数字孪生可视化搭建平台为核心,结合 WebGL、3D游戏引擎、GIS、BIM、CIM 等前沿技术,已协同多个行业的生态伙伴,围绕着数字孪生技术、数字驾驶舱和行业应用,有效帮助客户快速实现数字化管理,加速数字化转型。

比如

1、智慧运维

量子通信是指利用量子纠缠效应进行信息传递的一种新型通讯方式。量子传输数字孪生场景旨在整合基于建筑空间和位置信息的时空大数据平台,将量子城域网做到可视、可管、可控.

(数字孪生-智慧运维,量子传输)

2、智慧社区

智慧社区项目借助地理信息技术、三维虚拟化等高科技手段,通过 1:1 高精度还原社区楼宇、交通道路等情况,集楼宇各楼层、室内室外一体化的二三维模型为一体,分别从智慧运维、智慧交通、数字生活三大维度的场景展示,将社区核心运行系统的各项关键数据进行综合展现与实时监管。

例如,大屏端和 APP 端互相连接,即可实时查看和控制智能家居的运行情况;支持安防事件预测预警,实时调度;交通出行一网感知,可视化呈现社区周边的公共交通分布、停车场位置和出入口等情况,极大地提高社区运行效能,为居民生活出行提供安全保障和优质服务。

同时,通过智慧社区与医疗大数据平台的打通接入,可以对疫情状况进行检测。利用实时大数据和 AI 位置智能技术追溯人员历史轨迹,可以实现寻找密切接触者、辅助分析病毒传播动力学模型等功能。

(数字孪生-智慧社区)

低代码低成本,可视化小白都能简单上手,如果你是设计师、业务人员、运营人员等,不用复杂的代码即可体验可视化应用,降本提效!

1.纯界面化操作:纯界面化工作台,拖拽即可完成配置,零代码就能轻松搭建可视化应用。

2.丰富的组件模板:预置多元可视化组件,多风格主题一键切换,且提供丰富成品模板。

3.多形态交互:支持常用数据联动、事件交互可配置移动端操控界面,扫码控制 。

4.多数据源支持:支持实时数据接入,可对接常见数据库、API、静态数据,可完成在线数据格式转换。

5.轻量易部署:轻量级系统架构,单机短时间内即可完成应用部署 。

6.自定义组件开发:含自定义组件开发平台及规范,满足个性化展示场景,开发成本低。

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智慧社区案例 :

数字孪生智慧社区|可视“管家”上线,乐享品质生活易知微VED开年分享,文末有干货~https://mp.weixin.qq.com/s/ZaX6zCEEVYhZt_pBzWe2BQ

城市防汛案例:

易知微VED分享|智慧水利大脑,打造城市“健康血脉”https://mp.weixin.qq.com/s/_VvnSkjm9EKWGBEL0dp_Dw

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