星际争霸游戏战队案例分析

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#1.加载并查看数据基本信息
def read_dataset(file_root):dataframe=pd.read_csv(file_root)print("数据的基本信息：")print(dataframe.info())print("数据集有%i行，%i列"%(dataframe.shape[0],dataframe.shape[1]))print("数据预览：")print(dataframe.head())return dataframe
#2.处理缺失数据
def processing_missing_data(dataframe):if (dataframe.isnull().values.any()):dataframe.fillna(0.)#dataframe.dropna()return dataframe
#3.可视化数据
def visualize_data(dataframe,save_fig=True):fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3)ax4=fig.add_subplot(2,2,4)#解决matplotlib显示中文的问题plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#指定默认字体plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#解决保存图像是负号显示为方块问题fig.suptitle("战队属性")ax1.scatter(dataframe["LeagueIndex"],dataframe["Age"])ax1.set_xlabel("战队")ax1.set_ylabel("年龄")ax2.scatter(dataframe["LeagueIndex"],dataframe["HoursPerWeek"])ax2.set_xlabel("战队")ax2.set_ylabel("每周游戏时间")ax3.scatter(dataframe["LeagueIndex"], dataframe["APM"])ax3.set_xlabel("战队")ax3.set_ylabel("APM")ax4.scatter(dataframe["LeagueIndex"], dataframe["WorkersMade"])ax4.set_xlabel("战队")ax4.set_ylabel("单位时间建造数")if save_fig:plt.savefig("H:/pythonfigure/league.png")plt.show()
#4.可视化数据统计
def visualize_league_data(dataframe,attribution,save_fig=True):min_data=[]max_data=[]mean_data=[]for i in range(1,9):filter_data=dataframe.ix[dataframe["LeagueIndex"]==i,attribution]min_data.append(filter_data.min())max_data.append(filter_data.max())mean_data.append(filter_data.mean())league_series=pd.Series(range(1,9),name="LeagueIndex")min_series=pd.Series(min_data,name="min")max_series=pd.Series(max_data,name="max")mean_series=pd.Series(mean_data,name="mean")dataframe_rst=pd.concat([league_series,min_series,max_series,mean_series],axis=1)if save_fig:dataframe_rst.to_csv("H:/pythonfigure/min_max_mean.csv")#统计值可视化fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(1,1,1)#解决matplotlib显示中文问题plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]#指定默认字体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题ax1.plot(dataframe_rst["LeagueIndex"],dataframe_rst["min"],color='b')ax1.plot(dataframe_rst["LeagueIndex"],dataframe_rst["max"],color='g')ax1.plot(dataframe_rst["LeagueIndex"],dataframe_rst["mean"],color="r")ax1.set_xlabel("战队")ax1.set_ylabel("attribution")ax1.legend()if save_fig:plt.savefig("H:/pythonfigure/min_max_mean.png")plt.show()#加载数据
dataframe=read_dataset("H:/pythonfigure/starcraft.csv")
#处理缺失数据
df_data=processing_missing_data(dataframe)
#可视化数据
visualize_data(df_data,save_fig=True)
#可视化统计指标
visualize_league_data(df_data,"Age",save_fig=True)
visualize_league_data(df_data,"HoursPerWeek",save_fig=True)
visualize_league_data(df_data,"APM",save_fig=True)
visualize_league_data(df_data,"WorkersMade",save_fig=True)

星际争霸游戏战队案例分析相关推荐

多智能体强化学习_基于多智能体强化学习主宰星际争霸游戏
大家好,今天我们来介绍基于多智能体强化学习主宰星际争霸游戏这篇论文 Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement ...
php 星际争霸面向对象,php面向对象基础详解【星际争霸游戏案例】
本文实例讲述了php面向对象基础.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言面向对象博大精深,对于从未接触过得的人,会觉得一头雾水. 学习的资料很多,但大多比较抽象,所以我用经典的游戏-星际争霸来讨论P ...
Java项目:星际争霸游戏(java+swing+awt界面编程+IO输入输出流+socket+udp网络通信)
源码获取:博客首页 "资源" 里下载! 功能简介: 星际争霸游戏项目,该项目实现了单人模式和多人合作模式,可记录游戏进度,新建游戏,载入历史记录等功能,多人模式下可以创建一个区,然 ...
java手机游戏星际争霸_java Swing实现的星际争霸游戏源码
今天给大家介绍一下由Java swing实现的星际争霸游戏项目,该项目实现了单人模式和多人合作模式,可记录游戏进度,新建游戏,载入历史记录等功能,多人模式下可以创建一个区,然后邀请玩家加入一起玩,主要 ...
如何用python语言控制星际争霸游戏
StarCraft II API是由暴雪开发的一个接口,允许研究人员和开发人员通过Python程序访问游戏状态并控制单元.这个API是专为人工智能研究而设计的,不适用于玩游戏. 安装和使用StarCr ...
php迭代器实例,php设计模式之迭代器模式实例分析【星际争霸游戏案例】
本文实例讲述了php设计模式之迭代器模式.分享给大家供大家参考,具体如下: 星际的任务关一般会有这样的设定:一开始电脑的农民不采矿,如果战斗打响,或者玩家造出第一个兵,电脑的农民开始采矿. 我们自然会 ...
星际争霸php,php设计模式之建造器模式分析【星际争霸游戏案例】
本文实例讲述了php设计模式之建造器模式.分享给大家供大家参考,具体如下: 星际里面有不少的任务关,也可以自己编辑地图,画面上有各种地形,建筑和部队. 这存在一个问题,初始化画面的流程很乱. 待解决的 ...
星际争霸php,php设计模式之原型模式分析【星际争霸游戏案例】
本文实例讲述了php设计模式之原型模式.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们一般用new来新增对象,不过很多时候新增一个对象需要一些工作.而星际里面往往会新增某些类的大量的对象,比如新增很多机枪兵和 ...
星际争霸游戏中的操作心得
出于对星际的热爱,我在网上找了很多次有关微操技巧的文章.但是让我很失望的是,除了一些关于基本的龙骑舞,克隆等基本的现在大家都已经熟悉的操作介绍之外,几乎找不到一些更详细的文章(不过有几篇关于追尾,还有 ...

星际争霸游戏战队案例分析

星际争霸游戏战队案例分析相关推荐

最新文章

热门文章