python 矩阵转置

matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表:

[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

python 矩阵转置相关推荐

  1. python矩阵转置_Python 矩阵转置的几种方法小结

    我就废话不多说了,直接上代码吧! #Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): fo ...

  2. python transpose_对python 矩阵转置transpose的实例讲解

    在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path) arr_im ...

  3. python转置矩阵函数_对python 矩阵转置transpose的实例讲解

    在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img = Image.open(path) arr_im ...

  4. python矩阵转置_对python矩阵转置transpose的实例讲解

    对python矩阵转置transpose的实例讲解 在读图片时,会用到这么的一段代码: image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小,3*55*47 img ...

  5. python矩阵转置与zip(*)的使用

    Python中的矩阵转置方法有如下几种: 使用双重循环做(最直接,最本质的方法) import random row = 3 column = 4 array = [[random.randint(0 ...

  6. python矩阵转置_867. 矩阵转置(Python)

    题目 难度:★☆☆☆☆ 类型:几何.二维数组.数学 给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵. 矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引. 示例 示例 1 输入:[[1,2,3], ...

  7. python矩阵转置_Python中的矩阵转置

    Python中的矩阵转置 我试图为python创建一个矩阵转置函数,但我似乎无法使它工作.说我有theArray = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i' ...

  8. python矩阵转置_关于python中矩阵的实现和矩阵的转置

    python中矩阵的实现是靠序列,,, 序列有很多形式, 其实矩阵是现实生活中的东西,把现实生活中的结构转换到程序中. 就需要有个实现的方法,而这种路径是多种多样的. 下面给出一个把矩阵转换成pyth ...

  9. 【Python矩阵转置】| 试使用多方法实现

    存储数据的矩阵通常包含有特征向量,对特征根求解至关重要. 此外,矩阵的转置也不可或缺.         拉格朗日乘数.求解最小二乘问题,函数f斜率是矩阵A,约束条件c的斜率是矩阵B, 在相切点上 A等 ...

最新文章

  1. oracle数据库按照城市分组_大数据分组怎样才会更快
  2. Linux之whereis、which、find、location的区别和用法
  3. 用javascript自制ctf词频分析工具
  4. mysql数据库内NOT NULL_浅谈为什么Mysql数据库尽量避免NULL
  5. 成功解决利用pandas输出DataFrame格式数据表时没有最左边的索引编号(我去,这个问题折腾了我半个多小时)
  6. mq3.8.9版本有什么不同_Python3.9版本新特性:字典合并操作的详细解读
  7. Spring Boot的TestRestTemplate使用
  8. vue中设置子组件的点击事件不影响父组件的点击事件
  9. python pytest
  10. zabbix监控windows服务器简单介绍
  11. Axis生成wsdl的三种方法以及注意事项
  12. 第二章 生成、打包、部署和管理应用程序及类型
  13. Postfix+Dovecot+LAMP+Extmail搭建web邮件系统(二)
  14. 【技术美术图形部分】2.1 色彩空间
  15. 评价效率DEA方法原理
  16. 如何实现图片的上传-(上传到本地)
  17. vt功能对计算机有影响吗,win7怎么开启vt模拟器?电脑开vt有什么坏处?
  18. 数组方法的增删等19种操作:unshift 、shift,push、pop、splice等等...!
  19. RAM、ROM、emmc、iNand、SD卡、mmc 与 Nandflash 的区别
  20. 解决module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh‘ has no attribute ‘FACE_CONNECTIONS‘问题的办法

热门文章

  1. git学习笔记[idea整合GitHub,Gitee](非常详细)
  2. 二叉树系列(1)-实现排序二叉树
  3. 自定义UI 简易图文混排
  4. 安卓音乐播放器app开发(一)---功能分析及启动页的制作
  5. 用MSYS2安装mingw
  6. 一文了解K8s-概念详解
  7. Pytorch中的repeat以及repeat_interleave用法
  8. 文件处理命令(二)目录处理命令
  9. 【Matlab】系统的响应分析
  10. 实现网站访问人数统计