人工智能的利与弊作文开头

人工智慧从字面上看就是人造的智慧,但是实际上涵盖了不少部分,大家最关心的实际上是人工自主意识,因为网络和电脑已经完成了知识的检索和存储,几大搜索引擎也完成了关键字-关联解释的功能和海量数据积累,而且大多数机器人厂商已经完成了反应机,自适应等等高级功能,但是还是没有能出现通过图灵测试的人工自主意识,当然这也包含了人类对自身意识的研究并没有上升到更透彻的层面。

现在应该是有两大派,也许还有更多分支,其实就是一个问题的是否两面性回答:自主意识是否是自主产生,还是人工赋予?

如果是自主产生,那么就面临一个严重的认知性障碍,只有神经系统复杂到一定程度,且在大尺度上的相似性高度保持一致,那么个体自然产生的意识才会具备相似神经网络个体的认同和感知,简单说,以人类神经网络构成分布,和社会化训练的过程复制产生的个体自然产生的意识,才能被人类所认同和感知到。

所以很可能网络上自动机和各种设备产生的不知名网络现象,有可能是互联网自主意识的初级阶段,但是无法被人类类型的智慧个体感知,而是被当做不知名故障进行处理,多数无解,可以称为Ghost-In-The-Machine。

也就是说,当人造神经网络复杂到一定程度,意识只不过是诸多需求反馈链交错所致。

人工赋予的意识很可能在初期会表现出来类似创造者的行为而获得相当认同,但是一样会面临要么会被超过或少于神经反馈网络数据量导致的过载或饥荒,进而导致意识的消亡。

或者当刚好适合的神经网络加入了适当的意识,很可能会在一段时间内因为个体对群体交流的渴望而失去意识。

人工智战胜围棋高手们 作文立意

AI爱发猫 www.aifamao.com

近日,人工智能又一次成为媒体和公众关注的焦点:谷歌旗下一家公司研制出的人工智能程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)在比赛中5:0完胜欧洲职业围棋冠军樊麾二段,在这种复杂度最高的棋类游戏上,人工智能显示出有望超越人类顶尖高手的“智力”。

今年3月,AlphaGo将挑战世界冠军李世石九段。1997年,IBM开发的计算机程序“更深的蓝”在六局棋比赛中,击败国际象棋棋王卡斯帕罗夫,成为载入史册的人工智能突破。

然而,围棋的复杂度远远高于国际象棋,前者最多有10的约170次方种局面,后者的最多局面仅为10的约47次方种。近年来,人工智能有了什么发展,才有底气与职业围棋选手一较高下?它能否击败围棋世界冠军?

如果击败,意味着什么?对于这些问题,专家给予了解答。

深度学习“消化”2000万局棋复旦大学哲学学院教授、人工智能哲学专家徐英瑾介绍,传统的计算机下棋程序的基本原理,是有限步数的搜索树,即采用数学和逻辑推理方法,把每一种可能的路径都走一遍,从中选出最优解。

显然,这种下棋思考方法是人类无法做到的,发挥了计算机速度快、运算量大的优势。不过,这种“暴力算法”并不适用于围棋。

据计算,围棋每回合有250种可能,一盘棋可长达150回合,所以围棋最多有10的170次方种局面。即便对计算机而言,这个运算量也是相当大的。

除了复杂度高,围棋还有一大特点——黑白两方棋的每个棋子是一样的,没有大小之分、角色之别。

这给计算机程序的运算推理带来了很大难度,因为从哲学上看,围棋具有“语境敏感性”,不太适合逻辑推理;而棋子各不相同的中国象棋、国际象棋具有“超语境性”,每个棋子角色明确,不因棋局的变化而改变,非常适合逻辑推理,这正是计算机的强项。

近年来,不同于搜索树的深度学习技术逐渐成熟,给围棋程序的研发带来了突破。深度学习源于人工神经网络,其模仿对象是人脑。研究表明,人脑由约10的11次方个神经元构成,神经元细胞的外表有很多突起。

其中,比较短的放射性突起叫“树突”,外形似树枝分叉,具有接受刺激并将冲动传入细胞体的功能。而要把信息向其他神经元输送,就得依靠“轴突”。

人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行了抽象和模拟,建立运算模型。这种网络由大量模拟神经元的节点相互连接构成,每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数。

每两个节点间的连接,都代表一个对于通过该连接信号的权重值,形成人工神经网络的记忆。网络的输出则根据连接方式、权重值和激励函数的不同而不同。“深度学习系统是人工神经网络的升级版。

”徐英瑾解释说,这种系统由输入层、中间层和输出层构成,其中,中间层由多层人工神经网络构成,可多达七八十层,故名为“深度学习”。每增加一层,就意味着增加了一个人工智能分析维度。

当人把某种大数据样本输入系统后,这种系统即可进行学习,掌握样本中蕴含的规律。为了让Al-phaGo具有一流的围棋水平,谷歌科研人员输入了2000万局棋谱。

假如一个人要学习2000万局棋,每局棋耗时15分钟,他需要一刻不停地下570年!

深度神经网络目前有哪些成功的应用

深度学习最成功的应用是在音视频的识别上,几乎所有的商用语音识别都是深度学习来完成的。其次深度学习应用最成功的领域就是图像识别,目前识别准确率已经超越人类。

深度学习成了图像识别的标配,以至于目前做图像不懂深度学习都不好意思跟人打招呼。(这种状态个人觉得是不好的)其中图像识别中,应用最广的是人脸识别。

自然语言理解方面,深度学习也非常活跃,主要是使用一种叫做LSTM的深度学习方法。

深度学习已经深入各个领域无人车,智能回答,智能翻译,天气预报,股票预测,人脸比对,声纹比对,等其他许多有趣的应用,比如智能插画,自动作诗,自动写作文,等都可以通过深度学习来完成深度神经网络目前有哪些成功的应用。

想深度学习写作,应该看什么书

2000年以来,人工智能的研究、产品开发和创业项目如雨后春笋般出现,各大互联网公司和研究机构纷纷摩拳擦掌,希望在这个新领域领先,也吸引了越来越多的人进入人工智能行业。

我们发现,转行AI的人里主要有三类,一类是程序员出身,具有很好的工程经验,一类是统计学数学电子通信类出身,具有较为扎实的理论基础,还有一类既没有丰富的编程经验也没有扎实理论基础。

对于零基础小白,怎样快速入门深度学习呢?在这里精选了5本深度学习相关的书籍,帮助小白更好的入门。

1.《深度学习》(DeepLearning)出自Goodfellow、Bengio和Courville三位大牛之手的《深度学习》(DeepLearning)不可不提。

本书旨在成为一本教科书,用于在大学课堂上教授关于深度学习的基本原理和理论。Goodfellow等人的《深度学习》完全是理论性的书籍,而且没有代码,是深度学习人员必看书籍。

2.《深度学习图解》探索深度学习教会你从头开始建立深度学习神经网络。

经验丰富的深度学习专家AndrewW.Trask将向你展示了深度学习背后的科学,所以你可以自己摸索并训练神经网络的每一个细节。

只使用Python及其数学支持库Numpy,就可以训练自己的神经网络,将文本翻译成不同的语言,甚至像莎士比亚一样写作。

3.《Python深度学习》本书介绍了使用Python语言和强大的Keras库进行深入学习。

这本书由Keras的创建者、谷歌人工智能研究员FrancoisChollet撰写,通过直观的解释和实际的例子来巩固你的理解。

你将在计算机视觉、自然语言处理和生成模型中探索具有挑战性的概念和实践。当你完成的时候,你将拥有知识和实际操作技能来将深度学习应用到你自己的项目中。

4.《神经网络和深度学习》这本书的目的是帮助你掌握神经网络的核心概念,包括现代技术的深入学习。在看完这本书之后,你将写下使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题的代码。

你将有一个基础使用神经网络和深度学习来攻击你自己设计的问题。5.《机器学习-原理,算法与应用》在这本书中对有监督学习,聚类,降维,半监督学习,强化学习的主要算法进行了细致、深入浅出的推导和证明。

对于所需的数学知识,单独用一章做了简洁地介绍,可以帮助小白更快入门。

为了帮助行业人才更快地掌握人工智能技术,中公优就业联合中科院自动化研究所专家,开设人工智能《深度学习》课程,通过深度剖析人工智能领域深度学习技术,培养人工智能核心人才。

在为期5周的课程学习中,你将全面了解AI深度学习的相关知识,掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理,并应用于企业级项目实战。

通过对专业知识的掌握,你会更系统地理解深度学习前沿技术,并对学会学习(元学习)、迁移学习等前沿主流方向发展有自己的想法。

想象的仿生学的作文

仿行模拟。为达到此目的,采用任何局部的方法都不能获得满意的效果。因此,仿生学的研究方法必须着重于整体。

仿生学的研究内容是极其丰富多彩的,因为生物界本身就包含着成千上万的种类,它们具有各种优异的结构和功能供各行业来研究。自从仿生学问世以来的二十几年内,仿生学的研究得到迅速的发展,且取得了很大的成果。

就其研究范围可包括电子仿生、机械仿生、建筑仿生、化学仿生等。随着现代工程技术的发展,学科分支繁多,在仿生学中相应地开展对口的技术仿生研究。

例如:航海部门对水生动物运动的流体力学的研究;航空部门对鸟类、昆虫飞行的模拟、动物的定位与导航;工程建筑对生物力学的模拟;无线电技术部门对于人神经细胞、感觉器宫和神经网络的模拟;计算机技术对于脑的模拟似及人工智能的研究等。

在第一届仿生学会议上发表的比较典型的课题有:“人造神经元有什么特点”、“设计生物计算机中的问题”、“用机器识别图像”、“学习的机器”等。从中可以看出以电子仿生的研究比较广泛。

仿生学的研究课题多集中在以下三种生物原型的研究,即动物的感觉器官、神经元、神经系统的整体作用。

以后在机械仿生和化学仿生方面的研究也随之开展起来,近些年又出现新的分支,如人体的仿生学、分子仿生学和宇宙仿生学等。

总之,仿生学的研究内容,从模拟微观世界的分子仿生学到宏观的宇宙仿生学包括了更为广泛的内容。

而当今的科学技术正是处于一个各种自然科学高度综合和互相交叉、渗透的新时代,仿生学通过模拟的方法把对生命的研究和实践结合起来,同时对生物学的发展也起了极大的促进作用。

在其它学科的渗透和影响下,使生物科学的研究在方法上发生了根本的转变;在内容上也从描述和分析的水平向着精确和定量的方向深化。

生物科学的发展又是以仿生学为渠道向各种自然科学和技术科学输送宝贵的资料和丰富的营养,加速科学的发展。因此,仿生学的科研显示出无穷的生命力,它的发展和成就将为促进世界整体科学技术的发展做出巨大的贡献。

[编辑本段]【仿生学的研究范围】仿生学的研究范围主要包括:力学仿生、分子仿生、能量仿生、信息与控制仿生等。

◇力学仿生,是研究并模仿生物体大体结构与精细结构的静力学性质,以及生物体各组成部分在体内相对运动和生物体在环境中运动的动力学性质。

例如,建筑上模仿贝壳修造的大跨度薄壳建筑,模仿股骨结构建造的立柱,既消除应力特别集中的区域,又可用最少的建材承受最大的载荷。

军事上模仿海豚皮肤的沟槽结构,把人工海豚皮包敷在船舰外壳上,可减少航行揣流,提高航速;◇分子仿生,是研究与模拟生物体中酶的催化作用、生物膜的选择性、通透性、生物大分子或其类似物的分析和合成等。

例如,在搞清森林害虫舞毒蛾性引诱激素的化学结构后,合成了一种类似有机化合物,在田间捕虫笼中用千万分之一微克,便可诱杀雄虫;◇能量仿生,是研究与模仿生物电器官生物发光、肌肉直接把化学能转换成机械能等生物体中的能量转换过程;◇信息与控制仿生,是研究与模拟感觉器官、神经元与神经网络、以及高级中枢的智能活动等方面生物体中的信息处理过程。

例如,根据象鼻虫视动反应制成的“自相关测速仪”可测定飞机着陆速度。根据鲎复眼视网膜侧抑制网络的工作原理,研制成功可增强图像轮廓、提高反差、从而有助于模糊目标检测的—些装置。

已建立的神经元模型达100种以上,并在此基础上构造出新型计算机。模仿人类学习过程,制造出一种称为“感知机”的机器,它可以通过训练,改变元件之间联系的权重来进行学习,从而能实现模式识别。

此外,它还研究与模拟体内稳态,运动控制、动物的定向与导航等生物系统中的控制机制,以及人-机系统的仿生学方面。

某些文献中,把分子仿生与能量仿生的部分内容称为化学仿生,而把信息和控制仿生的部分内容称为神经仿生。仿生学的范围很广,信息与控制仿生是一个主要领域。

一方面由于自动化向智能控制发展的需要,另一方面是由于生物科学已发展到这样一个阶段,使研究大脑已成为对神经科学最大的挑战。

人工智能和智能机器人研究的仿生学方面——生物模式识别的研究,大脑学习记忆和思维过程的研究与模拟,生物体中控制的可靠性和协调问题等——是仿生学研究的主攻方面。控制与信息仿生和生物控制论关系密切。

两者都研究生物系统中的控制和信息过程,都运用生物系统的模型。但前者的目的主要是构造实用人造硬件系统;而生物控制论则从控制论的一般原理,从技术科学的理论出发,为生物行为寻求解释。

最广泛地运用类比、模拟和模型方法是仿生学研究方法的突出特点。其目的不在于直接复制每一个细节,而是要理解生物系统的工作原理,以实现特定功能为中心目的。

—般认为,在仿生学研究中存在下列三个相关的方面:生物原型、数学模型和硬件模型。前者是基础,后者是目的,而数学模型则是两者之间必不可少的桥梁。

由于生物系统的复杂性,搞清某种生物系统的机制需要相当长的研究周期,而且解决实际问题需要多学科长时间的密切协作,这是限制仿生学发展速度的主要原因。

[编辑本段]【仿生学的现象】苍蝇与宇宙飞船令人讨厌的苍蝇,与宏伟的航天事业似乎风马牛不相及,但仿生学却把它们紧密地联系起来了。

苍蝇是声名狼藉的“逐臭之夫”,凡是腥臭污秽的地方,都有它们的踪迹。苍蝇的嗅觉特别灵敏,远在几千米外的气味也能嗅到。

但是苍蝇并没有“鼻子”,它靠什么来充当嗅觉的呢?原来,苍蝇的“鼻子”——嗅觉感受器分布在头部的一对触角上。每个“鼻子”只有一个“鼻孔”与外界相通,内含上百个嗅觉神经细胞。

若有气味进入“鼻孔”,这些神经立即把气味刺激转变成神经电脉冲,送往大脑。大脑根据不同气味物质所产生的神经电脉冲的不同,就可区别出不同气味的物质。因此,苍蝇的触角像是一台灵敏的气体分析仪。

仿生学家由此得到启发,根据苍蝇嗅觉器官的结构和功能,仿制成一种十分奇特的小型气体分析仪。这种仪器的“探头”不是金属,而是活的苍蝇。

就是把非常纤细的微电极插到苍蝇的嗅觉神经上,将引导出来的神经电信号经电子线路放大后,送给分析器;分析器一经发现气味物质的信号,便能发出警报。

这种仪器已经被安装在宇宙飞船的座舱里,用来检测舱内气体的成分。这种小型气体分析仪,也可测量潜水艇和矿井里的有害气体。利用这种原理,还可用来改进计算机的输入装置和有关气体色层分析仪的结构原理中。

从萤火虫到人工冷光自从人类发明了电灯,生活变得方便、丰富多了。但电灯只能将电能的很少一部分转变成可见光,其余大部分都以热能的形式浪费掉了,而且电灯的热射线有害于人眼。

那么,有没有只发光不发热的光源呢?人类又把目光投向了大自然。

在自然界中,有许多生物都能发光,如细菌、真菌、蠕虫、软体动物、甲壳动物、昆虫和鱼类等,而且这些动物发出的光都不产生热,所以又被称为“冷光”。在众多的发光动物中,萤火虫是其中的一类。

萤火虫约有1500种,它们发出的冷光的颜色有黄绿色、橙色,光的亮度也各不相同。萤火虫发出冷光不仅具有很高的发光效率,而且发出的冷光一般都很柔和,很适合人类的眼睛,光的强度也比较高。

因此,生物光是一种人类理想的光。科学家研究发现,萤火虫的发光器位于腹部。这个发光器由发光层、透明层和反射层三部分组成。发光层拥有几千个发光细胞,它们都含有荧光素和荧光酶两种物质。

在荧光酶的作用下,荧光素在细胞内水分的参与下,与氧化合便发出荧光。萤火虫的发光,实质上是把化学能转变成光能的过程。

早在40年代,人们根据对萤火虫的研究,创造了日光灯,使人类的照明光源发生了很大变化。近年来,科学家先是从萤火虫的发光器中分离出了纯荧光素,后来又分离出了荧光酶,接着,又用化学方法人工合成了荧光素。

由荧光素、荧光酶、ATP(三磷酸腺苷)和水混合而成的生物光源,可在充满爆炸性瓦斯的矿井中当闪光灯。由于这种光没有电源,不会产生磁场,因而可以在生物光源的照明下,做清除磁性水雷等工作。

现在,人们已能用掺和某些化学物质的方法得到类似生物光的冷光,作为安全照明用。电鱼与伏特电池自然界中有许多生物都能产生电,仅仅是鱼类就有500余种。人们将这些能放电的鱼,统称为“电鱼”。

各种电鱼放电的本领各不相同。放电能力最强的是电鳐、电鲶和电鳗。

中等大小的电鳐能产生70伏左右的电压,而非洲电鳐能产生的电压高达220伏;非洲电鲶能产生350伏的电压;电鳗能产生500伏的电压,有一种南美洲电鳗竟能产生高达880伏的电压,称得上电击冠军,据说它能击毙像马那样的大动物。

电鱼放电的奥秘究竟在哪里?经过对电鱼的解剖研究,终于发现在电鱼体内有一种奇特的发电器官。这些发电器是由许多叫电板或电盘的半透明的盘形细胞构成的。

由于电鱼的种类不同,所以发电器的形状、位置、电板数都不一样。

电鳗的发电器呈棱形,位于尾部脊椎两侧的肌肉中;电鳐的发电器形似扁平的肾脏,排列在身体中线两侧,共有200万块电板;电鲶的发电器起源于某种腺体,位于皮肤与肌肉之间,约有500万块电板。

单个电板产生的电压很微弱,但由于电板很多,产生的电压就很大了。电鱼这种非凡的本领,引起了人们极大的兴趣。19世纪初,意大利物理学家伏特,以电鱼发电器官为模型,设计出世界上最早的伏打电池。

因为这种电池是根据电鱼的天然发电器设计的,所以把它叫做“人造电器官”。对电鱼的研究,还给人们这样的启示:如果能成功地模仿电鱼的发电器官,那么,船舶和潜水艇等的动力问题便能得到很好的解决。

水母的顺风耳“燕子低飞行将雨,蝉鸣雨中天放晴。”生物的行为与天气的变化有一定关系。沿海渔民都知道,生活在沿岸的鱼和水母成批地游向大海,就预示着风暴即将来临。

水母,又叫海蜇,是一种古老的腔肠动物,早在5亿年前,它就漂浮在海洋里了。这种低等动物有预测风暴的本能,每当风暴来临前,它就游向大海避难去了。

原来,在蓝色的海洋上,由空气和波浪摩擦而产生的次声波(频率为每秒8—13次),总是风暴来临的前奏曲。这种次声波人耳无法听到,小小的水母却很敏感。

仿生学家发现,水母的耳朵的共振腔里长着一个细柄,柄上有个小球,球内有块小小的听石,当风暴前的次声波冲击水母耳中的听石时,听石就刺激球壁上的神经感受器,于是水母就听到了正在来临的风暴的隆隆声。

仿生学家仿照水母耳朵的结构和功能,设计了水母耳风暴预测仪,相当精确地模拟了水母感受次声波的器官。

把这种仪器安装在舰船的前甲板上,当接受到风暴的次声波时,可令旋转360°的喇叭自行停止旋转,它所指的方向,就是风暴前进的方向;指示器上的读数即可告知风暴的强度。

这种预测仪能提前15小时对风暴作出预报,对航海和渔业的安全都有重要意义。技能训练长颈鹿与宇航员失重现象长颈鹿之所以能将血液通过长长的颈输送到头部,是由于长颈鹿的血压很高。

据测定,长颈鹿的血压比人的正常血压高出2倍。这样高的血压为什么不会使长颈鹿患脑溢血而死亡呢?这与长颈鹿身体的结构有关。

首先,长颈鹿血管周围的肌肉非常发达,能压缩血管,控制血流量;同时长颈鹿腿部及全身的皮肤和筋膜绷得很紧,利于下肢的血液向上回流。

科学家由此受到启示,在训练宇航员对,设置一种特殊器械,让宇航员利用这种器械每天锻炼几小时,以防止宇航员血管周围肌肉退化;在宇宙飞船升空时,科学家根据长颈鹿利用紧绷的皮肤可控制血管压力的原理,研制了飞行服——“抗荷服”。

抗荷服上安有充气装置,随着飞船速度的增高,抗荷服可以充入一定量的气体,从而对血管产生一定的压力,使宇航员的血压保持正常。

同时,宇航员腹部以下部位是套入抽去空气的密封装置中的,这样可以减小宇航员腿部的血压,利于身体上部的血液向下肢输送。乌龟的龟壳与薄壳建筑龟壳的背甲呈拱形,跨度大,包括许多力学原理。

虽然它只有2mm的厚度,但使用铁锤敲砸也很难破坏它。建筑学家模仿它进行了薄壳建筑设计。这类建筑有许多优点:用料少,跨度大,坚固耐用。薄壳建筑也并非都是拱形,举世闻名的悉尼歌剧院则像一组泊港的群帆。

--结构构件对于构件,在截面面积相同的情况下,把材料尽可能放到远离中和轴的位置上,是有效的截面形状。有趣的是,在自然界许多动植物的组织中也体现了这个结论。

例如:“疾风知劲草”,许多能承受狂风的植物的茎部是维管状结构,其截面是空心的。支持人承重和运动的骨骼,其截面上密实的骨质分布在四周,而柔软的骨髓充满内腔。

在建筑结构中常被采用的空心楼板、箱形大梁、工形截面钣梁以及折板结构、空间薄壁结构等都是根据这条结论得来的。

--斑马斑马生活在非洲大陆,外形与一般的马没有什么两样,它们身上的条纹是为适应生存环境而衍化出来的保护色。在所有斑马中,细斑马长得最大最美。

它的肩高140-160厘米,耳朵又圆又大,条纹细密且多。斑马常与草原上的牛羚、旋角大羚羊、瞪羚及鸵鸟等共外,以抵御天敌。人类将斑马条纹应用到军事上是一个是很成功仿生学例子。

附(仿生学现象简表):1。从令人讨厌的苍蝇身上,仿制成功一种十分奇特的小型气体分析仪。已经被安装在宇宙飞船的座舱里,用来检测舱内气体的成分。2。从萤火虫到人工冷光;3。

电鱼与伏特电池;4。水母的顺风耳,仿照水母耳朵的结构和功能,设计了水母耳风暴预测仪,能提前15小时对风暴作出预报,对航海和渔业的安全都有重要意义。5。

人们根据蛙眼的视觉原理,已研制成功一种电子蛙眼。这种电子蛙眼能像真的蛙眼那样,准确无误地识别出特定形状的物体。把电子蛙眼装入雷达系统后,雷达抗干扰能力大大提高。

这种雷达系统能快速而准确地识别出特定形状的飞机、舰船和导弹等。特别是能够区别真假导弹,防止以假乱真。电子蛙眼还广泛应用在机场及交通要道上。

在机场,它能监视飞机的起飞与降落,若发现飞机将要发生碰撞,能及时发出警报。在交通要道,它能指挥车辆的行驶,防止车辆碰撞事故的发生。6。根据蝙蝠超声定位器的原理,人们还仿制了盲人用的“探路仪”。

这种探路仪内装一个超声波发射器,盲人带着它可以发现电杆、台阶、桥上的人等。如今,有类似作用的“超声眼镜”也已制成。7。模拟蓝藻的不完全光合器,将设计出仿生光解水的装置,从而可获得大量的氢气。

8。根据对人体骨胳肌肉系统和生物电控制的研究,已仿制了人力增强器——步行机。9。现代起重机的挂钩起源于许多动物的爪子。10。屋顶瓦楞模仿动物的鳞甲。11。船桨模仿的是鸭的蹼。

12。锯子学的是螳螂臂,或锯齿草。13。苍耳属植物获取灵感发明了尼龙搭扣。14。嗅觉灵敏的龙虾为人们制造气味探测仪提供了思路。15。

壁虎脚趾对制造能反复使用的粘性录音带提供了令人鼓舞的前景。16。贝用它的蛋白质生成的胶体非常牢固,这样一种胶体可应用在从外科手术的缝合到补船等一切事情上。

16.树叶的排列和悉尼大剧院的建设。17.潜水艇和鱼的沉浮。18.响尾蛇和空对空响尾蛇导弹。

机电一体化的作文怎么写?

机电一体化技术具体包括以下内容:(1)机械技术机械技术是机电一体化的基础,机械技术的着眼点在于如何与机电一体化技术相适应,利用其它高、新技术来更新概念,实现结构上、材料上、性能上的变更,满足减小重量、缩小体积、提高精度、提高刚度及改善性能的要求。

在机电一体化系统制造过程中,经典的机械理论与工艺应借助于计算机辅助技术,同时采用人工智能与专家系统等,形成新一代的机械制造技术。

(2)计算机与信息技术其中信息交换、存取、运算、判断与决策、人工智能技术、专家系统技术、神经网络技术均属于计算机信息处理技术。

(3)系统技术系统技术即以整体的概念组织应用各种相关技术,从全局角度和系统目标出发,将总体分解成相互关联的若干功能单元,接口技术是系统技术中一个重要方面,它是实现系统各部分有机连接的保证。

(4)自动控制技术其范围很广,在控制理论指导下,进行系统设计,设计后的系统仿真,现场调试,控制技术包括如高精度定位控制、速度控制、自适应控制、自诊断校正、补偿、再现、检索等。

(5)传感检测技术传感检测技术是系统的感受器官,是实现自动控制、自动调节的关键环节。其功能越强,系统的自动化程序就越高。

现代工程要求传感器能快速、精确地获取信息并能经受严酷环境的考验,它是机电一体化系统达到高水平的保证。

(6)伺服传动技术包括电动、气动、液压等各种类型的传动装置,伺服系统是实现电信号到机械动作的转换装置与部件、对系统的动态性能、控制质量和功能有决定性的影响。

本专业的培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展,具有创业、创新精神和良好职业道德的高等专门人才,掌握机械技术和电气技术的基础理论和专业知识;具备相应实践技能以及较强的实际工作能力,熟练进行机电一体化产品和设备的应用、维护、安装、调试、销售及管理的第一线高等技术应用型人才。

本专业职业面向机电一体化专业是一个宽口径专业,适应范围很广,学生在校期间除学习各种机械、电工电子、计算机技术、控制技术、检测传感等理论知识外,还将参加各种技能培训和国家职业资格证书考试,充分体现重视技能培养的特点。

学生毕业后主要面向珠江三角洲各企业、公司,从事加工制造业,家电生产和售后服务,数控加工机床设备使用维护,物业自动化管理系统,机电产品设计、生产、改造、技术支持,以及机电设备的安装、调试、维护、销售、经营管理等等。

1、主要就业岗位:机电一体化设备的安装、调试、维修、销售及管理;普通机床的数控化改装等。2、次要就业岗位:机电一体化产品的设计、生产、改造、技术服务等。

概率神经网络中的扩展速度(英文原词为Spread)是如何得到的,有什么样的作用?

1.对于单词的记忆要结合多种方法,单词放在句子和范文中,把课文上不会的单词都标记好,然后读课文。也可以放在阅读中去记忆。2.听力方面,英语内容刚开始要比较简单,而且实用,最好能反复听力。

3.对于错题要学会归类,做过的题目一定要弄懂,最好有个错题本,学习是让你知道的更多,练习时为了让你少出错4.我喜欢看一些短的英语笑话,或者英语散文,或者听听英文歌曲,感觉有趣就好,把喜欢的句子小抄一下,有空拿出来翻番也挺好。

5.语法要学得简单一点,坚持每天一章语法,其实不用多久就都看完了。自己做个表,总结一下,效果会很好。

6.每星期背诵写一篇作文,学以致用7.广泛阅读中英文对照的读物也对词汇量的提高、语感的形成很有帮助。8.鼓励背诵范文,对于提高写作水平,我们认为多做汉译英练习很有帮助。

可以选用那些本身有英文原文的中文做翻译练习。9.如果能多找英语是母语的人练习或者看英文电影就更好10.也是最重要的一条,一定要勤奋和持续坚持。不要三天打鱼两天晒网。.。

求与电影有关的毕业论文题目 30

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