Ubuntu下使用opencv完成图像程序编程操作
前言
一、安装opencv
1.1安装环境
1.2下载OpenCV
1.3解压opencv包
1.4使用cmake安装opencv
1.5使用 make 创建编译
1.6安装
1.7配置环境
二、实例：图片
2.1.创建代码文件test.cpp
2.2编译文件
2.3图片测试
三、实例：视频
3.1 虚拟机获取摄像头权限
3.2创建代码文件
3.3播放视频
3.4打开摄像头录制视频
四、总结
五、参考资料
前言
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
一、安装opencv
1.1安装环境
VMware虚拟机安装的Ubuntu 18.04系统
OpenCV版本：3.4.11
1.2下载OpenCV
国内快速下载网址：https://www.bzblog.online/opencv/opencv-3.4.11/Index of /opencv/opencv-3.4.12/ (raoyunsoft.com)Index of /opencv/opencv-3.4.12/Index of /opencv/opencv-3.4.12/ (raoyunsoft.com)https://www.bzblog.online/opencv/opencv-3.4.11/
注：可以直接在虚拟机中使用浏览器（进行下载，国外官网下载地址：Releases · opencv/opencv · GitHub，不推荐在国外网址上下载，很慢。
1.3解压opencv包
将其移动到home目录下：
输入命令：unzip opencv-3.4.12.zip
1.4使用cmake安装opencv
首先进入解压后的文件夹：opencv-3.4.12
输入命令：cd opencv-3.4.12
进入root用户，并进行更新一下。
输入命令：sudo su
sudo apt-get update
输入命令：sudo apt-get install cmake进行安装
安装依赖库：sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev
再创建build文件夹，然后进入我们创建的文件夹：build
输入命令：mkdir build
cd build
使用cmake编译参数
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
1.5使用 make 创建编译
在build路径下输入命令：sudo make
注：单线程编译：sudo make ，这会等待比较长的时间（30分钟左右），如果你想更快编译完，可以使用命令：sudo make -j4 ，而 -j4 表示使用 4 个线程进行编译。
1.6安装
输入命令：sudo make install
1.7配置环境
修改 opencv.conf 文件，打开后的文件是空的，添加 opencv 库的安装路径：/usr/local/lib
输入命令：sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
更新系统共享链接库：
输入命令：sudo ldconfig
配置bash，修改bash.bashra 文件：
输入命令：sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件末尾添加：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH
保存并退出，然后执行如下命令使得配置生效：
输入命令：source /etc/bash.bashrc
更新一下：
输入命令：sudo updatedb
接下来查看opencv的版本信息：
输入命令：pkg-config --modversion opencv
至此安装环节完成。
二、实例：图片
2.1.创建代码文件test.cpp
输入命令：vim test.cpp
注：这里需要先安装VMware Tools，详细安装可参考以下链接：
VMware Tools安装步骤（windows10）_萝北村的枫子的博客-CSDN博客_vmtools安装
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("Pokaxi.jpg");argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0;i<image->height;i++)for (int j = 0;j<image->width;j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src;Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("Pokaxi.png", src);cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}
2.2编译文件
gcc编译器：gcc + 文件名 + -o + 输出文件流名称 +支持包
c++文件编译指令：g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
如果是建的.c文件就用：gcc test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
在上面的编译命令中我们其实用到了一个工具“pkg-config”，它主要有以下几个功能：
1.检查库的版本号。如果所需要的库的版本不满足要求，它会打印出错误信息，避免链接错误版本的库文件。
2.获得编译预处理参数，如宏定义，头文件的位置。
3.获得链接参数，如库及依赖的其它库的位置，文件名及其它一些连接参数。
4.自动加入所依赖的其它库的设置
所有有了这个工具之后我们的编译就很方便了（不过在此之前你要确保你安装的OpenCV的安装链接库文件的目录下有一个pkgconfig文件夹，在该文件夹里面有个opencv.pc的文件，其实这就是pkg-config下OpenCV的配置文件）。
使用pkg-config时，选项–cflags 它是用来指定程序在编译时所需要头文件所在的目录,选项 --libs则是指定程序在链接时所需要的动态链接库的目录。
2.3图片测试
用同文件夹下准备一张图片，文件名为lena.jpg(注意后缀)
运行./test
可以看到由 lena.jpg 生成了一个 test.png.呈现的效果就不同了。
三、实例：视频
3.1 虚拟机获取摄像头权限
使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车。
在VMware 中点击 “ 虚拟机 ” ，然后点击 “ 设置(S)… ”。
选择 “ USB控制器 ” ，将 “ USB兼容性 ” 设置为 “ USB 3.1 ” ，并点击确定。
再点击“虚拟机”，选择“可移动设备”，再选择“IMC Networks USB2.0 VGA UVC WebCam”，最后点击连接，在弹出来的窗口点击确定即可。
虚拟机右下角这个摄像头图标有个小绿点，则连接成功。
3.2创建代码文件
创建一个test2.cpp文件。
输入命令：vim test2.cpp
将以下代码复制粘贴进去：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{//读取视频VideoCapture capture("MH.mp4");//循环显示每一帧while(1){Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像capture >> frame;//读取当前帧if(frame.empty())//播放完毕，退出break;imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧waitKey(30);//掩饰30ms}system("pause");return 0;
}
代码讲解：
如果语句：VideoCapture capture(0)，后面的参数设置为 0 ，则从摄像头读取视频并循环显示每一帧；如果设置为一个视频的文件名，比如：MH.mp4 ，则会将视频读取并循环显示每一帧。
while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵，对应图像上的每一个点，点的集合形成了一帧图像，有关 Mat 详解请看：OpenCV中Mat数据结构_天剑客的博客-CSDN博客
语句：waitKey(30) ，中的参数单位是 ms 毫秒，也就是每一帧间隔 30 ms ，该语句时不能删除的，否则会执行错误，无法播放视频或录制视频。此代码会在while循环中一直运行，如果试图用鼠标关闭图像显示窗口，会发现始终关不掉。需要用键盘Ctrl+C 强制中断程序，非常不友好。
准备一个小视频，我这里准备了 MH.mp4 。
3.3播放视频
编译test2.cpp文件。
输入命令：g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test2
3.4打开摄像头录制视频
创建代码文件 vim test3.cpp
代码如下：
/*********************************************************************
打开电脑摄像头，空格控制视频录制，ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{//打开电脑摄像头VideoCapture cap(0);if (!cap.isOpened()){cout << "error" << endl;waitKey(0);return 0;}//获得cap的分辨率int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));Size videoSize(w, h);VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);Mat frame;int key;//记录键盘按键char startOrStop = 1;//0 开始录制视频； 1 结束录制视频char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制while (1){cap >> frame;key = waitKey(100);if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换{startOrStop = 1 - startOrStop;if (startOrStop == 0){flag = 1;}}if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘{break;}if (startOrStop == 0 && flag==1){writer << frame;cout << "recording" << endl;}else if (startOrStop == 1){flag = 0;cout << "end recording" << endl;}imshow("picture", frame);}cap.release();writer.release();destroyAllWindows();return 0;
}
编译 test3.cpp 文件
输入命令：g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
./test3
按空格键开始录制：
按esc键停止并保存。
四、总结
此次实验成功的安装了opencv，过程真的十分繁琐，稍不注意安装进程就会出差错，非常考验一个人的耐心，虽然出的问题很多，但每个问题都有解决方案，通过解决这些问题，很好的加强了我们处理问题的能力。
五、参考资料
https://blog.csdn.net/ssj925319/article/details/109231145
https://blog.csdn.net/weixin_46129506/article/details/120646081
奇思妙解小问题之 sh: 1: pause: not found
buntu系统opencv编译错误：Makefile:162:recipe for target ‘all‘ failed make:*** [all] Error 2
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