java词云推荐（KUMO）

hello，各位，大年初二，给大家拜年了！

今天给大家介绍一下，使用java生成词云的方法和框架——KUMO（来自github），KUMO是一款使用java编写，应用于词频分析，词云生成的开源技术。不过应用不算广泛，毕竟现在python生成词云wordcloud太方便了，KUMO的出现方便了更擅长使用java的同学。那好，下面做简单介绍：

1.准备词语文本：实例如下

您可能会问，这么多词语哪里去找？如果你看了我的上一篇博文2018 02 11 告别选择困难症——webmagic爬虫爬取拉勾网职位信息，那么你就会找到答案。

2.引入KUMO的maven ID（当然了，你一定要建maven项目，这里推荐大家使用IDEA编译器）

        <dependency><groupId>com.kennycason</groupId><artifactId>kumo-core</artifactId><version>1.13</version></dependency><dependency><groupId>com.kennycason</groupId><artifactId>kumo-tokenizers</artifactId><version>1.12</version></dependency>

3.调用接口，生成词云图片：

      //建立词频分析器，设置词频，以及词语最短长度，此处的参数配置视情况而定即可FrequencyAnalyzer frequencyAnalyzer = new FrequencyAnalyzer();frequencyAnalyzer.setWordFrequenciesToReturn(600);frequencyAnalyzer.setMinWordLength(2);//引入中文解析器frequencyAnalyzer.setWordTokenizer(new ChineseWordTokenizer());//指定文本文件路径，生成词频集合final List<WordFrequency> wordFrequencyList = frequencyAnalyzer.load("E:\\爬虫/wordcloud.txt");//设置图片分辨率Dimension dimension = new Dimension(1920,1080);//此处的设置采用内置常量即可，生成词云对象WordCloud wordCloud = new WordCloud(dimension,CollisionMode.PIXEL_PERFECT);//设置边界及字体wordCloud.setPadding(2);java.awt.Font font = new java.awt.Font("STSong-Light", 2, 20);//设置词云显示的三种颜色，越靠前设置表示词频越高的词语的颜色wordCloud.setColorPalette(new LinearGradientColorPalette(Color.RED, Color.BLUE, Color.GREEN, 30, 30));wordCloud.setKumoFont(new KumoFont(font));//设置背景色wordCloud.setBackgroundColor(new Color(255,255,255));//设置背景图片//wordCloud.setBackground(new PixelBoundryBackground("E:\\爬虫/google.jpg"));//设置背景图层为圆形wordCloud.setBackground(new CircleBackground(255));wordCloud.setFontScalar(new SqrtFontScalar(12, 45));//生成词云wordCloud.build(wordFrequencyList);wordCloud.writeToFile("E:\\爬虫/wy.png");

此处也仅仅是进行了简单的配置，简单生成圆形的词云，如果大家感兴趣，可以深度研究源码。

4.效果展示:

初级效果，不过已经满足本人需求。

_____________________________________________________________________________________________________________

2018 02 18 更新：（加大了文本词语数，同样生成圆形）

写在最后：

非常希望和大家进行交流探讨技术，也欢迎大家提出宝贵建议。大家有问题可以留言交流，一起学习。

QQ：3091485316

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