01写在前面

大家好，我是阳哥。

Pandas 可以说是 在Python数据科学领域应用最为广泛的工具之一。

Pandas是一种高效的数据处理库，它以 dataframe 和 series 为基本数据类型，dataframe 呈现出类似excel的二维数据。

在数据处理过程中，Pandas功能异常强大，基本上可以处理咱们日常所遇到的情况，但同时，要熟练的掌握 Pandas 的这些技能，也是一件不容易的事情，尤其是数据处理过程看起来特别的枯燥，很容易被劝退。

有不少同学跟我提过，看看能不能出一系列Pandas数据处理的教程，之前一直也没来得及弄。为了大家能够生动、形象的学习 Pandas，阳哥打算制作一系列 《图解Pandas》 的内容，跟大家以动态图片、视频等方式来讲解 Pandas 的基础知识，方便大家快速的掌握这些知识，相信《图解Pandas》会给大家带来一些不一样的视角。

估计有些同学已经注意到，我在视频号「Python数据之道」发布了一些《图解Pandas》系列的视频。

本次算是 《图解Pandas》 系列的正式开篇介绍，主要跟大家介绍《图解Pandas》的内容框架、呈现方式等。

02核心目标

Pandas是Python数据分析中用的最多的工具，可以说是Python数据分析中的瑞士军刀，其重要性可见一斑。

《图解Pandas》 最主要的目标，就是以动态图片、视频等方式呈现，实现从原理步骤拆解 Pandas 在数据处理过程中的主要知识点，以便大家能进一步从底层了解 Pandas 的使用，形象地介绍 Pandas，进而使大家喜欢上 Pandas 这个得心应手的工具。

03内容框架

《图解Pandas》的主要重点集中于 Pandas 在数据处理方面的内容，其他如环境设置、可视化、表格样式设置等内容，估计不会涉及。

内容框架初步如下：

注：上图中，表格样式和可视化部分的内容，按初步计划，不会出现在《图解Pandas》中

由于 pandas 内容繁多，上述内容框架也不一定全面，欢迎大家给我提建议，我会进一步修改。

《图解Pandas》将基于 Python3.8，以及 pandas1.4.1 版本进行测验，随着未来 Python 和 Pandas 版本的变化，也有可能会进行跟进。

04呈现方式

《图解Pandas》针对 Pandas 在数据处理方面的内容，将以视频和图文的形式分别呈现出来。

视频

Pandas中每一个部分的内容，都会分为若干个小视频来体现，视频时间一般不会超过10分钟。视频首先会在微信视频号「Python数据之道」发布，大家可以通过手机去观看。

「图解Pandas」的视频内容一般如下：

下面这几个视频，目前还没有配语音讲解，只有视频呈现：

图文

图文会在微信公众号「Python数据之道」发布，根据 Pandas 内容的编排以及图文篇幅等实际情况，每篇图文会具体分享某个主题，对应包含1个或多个视频的内容。大部分图文会以付费文章的形式出现，单篇文章大概一个茶叶蛋左右的价格，图文中付费阅读部分主要包括的内容为：

• 部分图文正文内容；

• 图文及视频所使用的源代码分享；

• 对应视频号中的视频在微信公众号图文中上传，方便大家在电脑端学习和观看（视频号中的视频，在电脑端不能观看）；

《图解Pandas》系列，是一个不小的工程，预计将会有超过100个视频，现在来说算是一个期货吧，搞不好就是烂尾工程啦，大家的支持就是我持续分享的动力，嘿嘿~~

05《图解Pandas》系列汇总

内容纠错与更新

Pandas 的功能真的是很强大，同时，其内容也是非常的多，官方文档就有 3700多页。此外，由于Pandas版本在不断更新中，有些函数或功能可能在未来的版本中会失效。因此，我在制作视频和编写图文内容的过程中，也不可避免的会出现一些错误或失效之处。

对于一些影响不大的问题，我一般不会进行更新，对于有明显不利于学习和操作使用的内容，我将会进行更新。

对于《图解Pandas》系列内容的汇总，我会汇总到一篇文档中，并且不断的进行更新，将错误和失效的内容剔除，因此，建议大家从 图解Pandas汇总 里寻找最新的内容。

内容汇总

《图解Pandas》的每篇图文，将汇集在下面的专题中，大家可以点击下面的图片进行查看。

同时考虑到，以后如果文章数量较多（比如超过50篇文章），可能在专题中也不好快速的找到所需要的内容，我会以文章汇总的形式，将《图解Pandas》系列的文章进行手动汇总，并形成 图解Pandas汇总 的专题，最新的汇总文章，可以点击下面专题，找到最新的文章即可。

学习 Pandas，最难的还在于坚持，希望《图解Pandas》能给大家带来一些乐趣，一起加油吧！

大家读完顺手点下右下角的  “在看” ，就是最大的鼓励和支持了。