一、图像主轴分析

主轴分析主要是分析二值图像中物体的形态，大多采用主成分分析或者奇异值分解等，由于本文基于itk实现，暂不考虑上述算法，主要基于图像矩特征实现图像重心以及主轴向量的获取。
图像的零阶矩目标的质量
图像的一阶矩质心
图像的二阶矩长轴短轴

二、基于ITK的代码实现

代码如下（示例）：

//投影
typedef itk::AccumulateImageFilter<ITKImageType, ITKImageType> AccumulateImageFilterType;
AccumulateImageFilterType::Pointer Accumulate = AccumulateImageFilterType::New();
Accumulate->SetInput(Image);
Accumulate->SetAccumulateDimension(0); //0-x轴，1-y轴，2-z轴
Accumulate->Update();
//灰度归一化
typedef itk::RescaleIntensityImageFilter<ITKImageType, ITKImageType> RescaleIntensityImageFilterType;
RescaleIntensityImageFilterType::Pointer RescaleIntensity = RescaleIntensityImageFilterType::New();
RescaleIntensity->SetInput(Accumulate->GetOutput());
RescaleIntensity->SetOutputMaximum(255);
RescaleIntensity->SetOutputMinimum(0);
RescaleIntensity->Update();
// 计算图像矩 获取质心和主轴
typedef itk::ImageMomentsCalculator<ITKImageType> ImageMomentsFilterType;
ImageMomentsFilterType::Pointer moments = ImageMomentsFilterType::New();
moments->SetImage(RescaleIntensity->GetOutput());
moments->Compute();
cout<<"主轴方向："<<moments->GetPrincipalAxes()<<endl;
cout<<"重心："<<moments->GetCenterOfGravity()<<endl;

三、应用场合

主要用于三维图像中单一目标物体或者是两个目标体积和灰度相差较大时，确定目标物体的位置和方向，从而确定出感兴趣区域。

总结

内容和标题可能有点不太符合，标题太大了，但是图像的主轴分析会继续完善。

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ITK-图像主轴分析

文章目录

一、图像主轴分析

二、基于ITK的代码实现

三、应用场合

总结

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