深度学习(五):NLP文本生成任务——对对联,根据上联,对下联

  • NLP文本生成任务
  • Seq2seq&Attention机制
    • 数据处理流程
    • LSTM——循环神经网络
    • 注意力机制(Attention)
  • 实战:对对联
  • 总结

NLP文本生成任务

文本生成的场景:看图说话、写摘要。。。

Seq2seq&Attention机制


Attention本质是权重,在翻译句子时候,汇集于前面单词不同的关注度。

数据处理流程

其中Lookup-Table中:Word2Vector、ElMO、Glove等来训练词向量。 预训练好的Embedding。

LSTM——循环神经网络


注意力机制(Attention)

目的:学到的权重。

实战:对对联

总结

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