如何学习人工智能，学习AI的一般路线

现在人工智能可以说是非常的火热，很多同学也想学习。但是刚开始时候总是会觉得比较迷茫，不知道如何开始学，也担心人工智能太难，自己可能学不会。其实不用太担心，因为人工智能入门其实并不难。这篇文章对如何去学习人工智能，给出一些建议。

学习AI的大致步骤：

（1）了解人工智能的一些背景知识；

（2）补充数学或编程知识；

（3）熟悉机器学习工具库；

（4）系统的学习AI知识；

（5）动手去做一些AI应用；

1 了解人工智能的背景知识

人工智能里面的概念很多，比如机器学习、深度学习、神经网络等等，使得初学者觉得人工智能很神秘，难以理解。刚开始学习的时候，知道这些名词大致的意思就行了，不用太深究，学习过一段时间自然也就清楚这些概念具体代表什么了。

人工智能是交叉学科，其中数学和计算机编程是学习人工智能最重要的两个方面。这些在“知云AI专栏”之前的文章“认识人工智能”，也为大家介绍过，没阅读过的同学可以去看一下。

下图为人工智能学习的一般路线：

2 补充数学或编程知识

对于已经毕业的工程师来说，在系统学习AI之前，一般要补充一些数学或者编程方面的知识。如果你的数学和编程比较好，那么学习人工智能会轻松很多。

很多同学一提到数学就害怕，不过，学习人工智能，数学可以说是绕不过去的。在入门的阶段并不需要太高深的数学，主要是高等数学、线性代数和概率论，也就是说，大一大二学的数学知识已经是完全够用了。如果想要从事机器学习工程师的工作，或者搞人工智能的研究，那么应该多去学习数学知识，数学好将会是工作中的一大优势。

Python是在机器学习领域非常受欢迎，可以说是使用最多的一门编程语言，因此Python编程也是需要掌握的。在众多的编程语言中，Python是比较容易学习和使用的编程语言，学好Python也会受益很多。

3 熟悉机器学习工具库

现在人们实现人工智能，主要是基于一些机器学习的工具库的，比如TensorFlow、PyTorch等等。

在这里推荐大家学习PyTorch。PyTorch非常的受欢迎，是容易使用的机器学习工具库，有人这样评价PyTorch“也说不出来怎么好，但是使用起来就是很舒服”。

刚开始学习人工智能的时候，可以先运行一下工具库官网的示例，比如MNIST手写体识别等。这样会对人工智能有一个感性的认识，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代码，你会发现，其实神经网络的程序并不复杂，但是会对神经网络的原理和训练有很多的疑问。这是一件好事，因为带着问题去学习，会更有成效。

4 系统的学习人工智能

这里的人工智能主要指机器学习，因为目前人工智能主要是通过机器学习的方式来实现的。

机器学习知识主要有三大块：

（1）传统机器学习算法，比如决策树、随机森林、SVM等，这些称作是传统机器学习算法，是相对于深度学习而言的。

（2）深度学习，指的就是深度神经网络，可以说是目前最重要最核心的人工智能知识。

（3）强化学习，源于控制论，有时候也翻译成增强学习。深度学习可以和强化学习相结合使用，形成深度强化学习。

在这里需要知道的是深度学习并不难学，对于一些工科的研究生，一般只需要几周就可以上手，并可以训练一些实际应用中的神经网络。但是想要对深入学习有深入理解不是容易的事情，一般需要几个月的时间。

传统机器学习算法的种类非常多，有些算法会有非常多的数学公式，比如SVM等。这些算法并不好学，因此可以先学习深度学习，然后再慢慢的补充这些传统算法。

强化学习是比较有难度的，一般需要持续学习两三个月，才能有所领悟。

5 动手去做一些AI应用

学习过几周的深度学习之后，就可以动手尝试去做一些AI应用了，比如图像识别，风格迁移，文本诗词生成等等。边实践边学习效果会好很多，也会逐渐的加深对神经网络的理解。

下图是人工智能进阶的过程：

对于一些还在学校读书的同学，时间比较多，可以多去学习各学科的知识。有足够的知识积累，对于以后的发展是非常有好处的。

谢谢阅读，欢迎交流讨论。转载于AI学习平台：知云学堂
欢迎关注同名公众号：知云学堂。

如何学习人工智能，学习AI的一般路线相关推荐

2021零基础学习人工智能（AI）思想篇
0.为什么写这篇文章这并不是一篇人工智能入门指导的文章,还给不了入门书籍.教程.建议与学习路径.只是一个小白在决定进入这个领域时将整个思想过程以及接下来学习路上踩的坑.总结与经验系统性的记录,希望能 ...
学习人工智能AI路线
学习人工智能 AI 的路线通常包括以下几个步骤: 了解人工智能的基本概念和历史,包括机器学习.神经网络.深度学习等技术. 学习数学基础知识,包括线性代数.微积分.概率论和统计学等. 学习编程基础知识, ...
AI 人工智能学习路线
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家.点击跳转到教程. 相关视频资料下载见:https://blog.csdn.net/qwxwaty/article/de ...
人工智能学习路线及学习资源
机器学习速成课程(Machine Learning Crash Course) 3月的第一天,谷歌就为AI开发者和研究人员带来了重大福利:近日,谷歌上线人工智能学习网站Learn with Googl ...
Python全栈+人工智能学习路线
2019最新Python全栈+人工智能学习路线升级版全面涵盖前端.后端.爬虫.数据挖掘.人工智能等课程(课程大纲+视频教程+网盘资源下载)! https://www.cnblogs.com/coff ...
Python人工智能学习路线（万字长文）
前言随着全球市场的饱和,以及模式创新的用尽,传统的互联网产业已经进入成熟阶段,不会再有突飞猛进的发展. (文末送读者福利) 接下来,是人工智能和大数据展露锋芒的时候了,它们在未来 10 年一定会快速 ...
适合人工智能的编程语言有哪些人工智能学习路线（2022.10.16）
人工智能ai用什么编程语言_用于AI开发的6种最佳编程语言人工智能ai用什么编程语言_用于AI开发的6种最佳编程语言_cxq8989的博客-CSDN博客最适合人工智能开发的六种编程语言最适合人工 ...
Michael I.Jordan：深度学习不是AI的全部，人工智能革命尚未到来
「经常有人问我,AI 的未来是什么?你对未来有着怎样的展望?我通常会说,那些金融科技公司所处的生态领域内的发展,将是未来AI最有意思的地方.」在2018年4月25日蚂蚁金服ATEC首届金融科技开发者 ...
大数据人工智能学习路线（小白都可以看懂-从入门到精通）
大数据&人工智能学习路线先来看一个大数据网站所需用到的技术图学习技术 Linux:大数据基础,hadoop.hive.hbase.spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,通常都是搭 ...

如何学习人工智能，学习AI的一般路线

如何学习人工智能，学习AI的一般路线相关推荐

最新文章

热门文章