介绍

Tekton是Kubernetes原生的持续集成和交付CI/CD解决方案。它允许开发人员跨云提供商和本地系统构建、测试和部署

包含以下四个组件

Pipelines
triggers
cli
dashboard

概念模型

steps tasks piplines

step是CI/CD工作流中的具体操作
task是step的集合
pipline是tasks的集合

输入输出

task和pipline可能都有自己的输入输出，在tekton成为输入输出资源

Tekton支持许多不同类型的资源，包括：

git：一个git仓库
提取请求：git存储库中的特定提取请求
镜像：容器镜像
集群：Kubernetes集群
存储：Blob存储中的对象或目录，例如Google Cloud Storage
CloudEvent：A CloudEvent

TaskRuns和PipelineRuns

pipelineRun，顾名思义，是一个具体的执行流水线，taskRun是一个具体的执行任务

TaskRuns 和 pipelineRuns将资源与task或Pipline连接

可以手动创建taskRuns或pipelineRuns，这会触发Tekton立即运行任务或管道。
或者，可以要求Tekton组件（例如Tekton Triggers）根据需要自动创建运行。例如，您可能希望在每次将新的拉取请求checked 到git仓库

工作原理

Tekton Pipelines的核心是包装每个task,更具体地说，Tekton Pipelines将entrypoint 二进制文件注入到步骤容器中，该容器将在系统准备就绪时执行您指定的命令。

Tekton Pipelines使用Kubernetes注释跟踪管道的状态,这些注释以Kubernetes Downward API的文件形式映射在每个步骤容器中。该entrypoint二进制密切关注映射文件，如果一个特定的注释显示为文件才会开始提供的命令。例如，当您要求Tekton在一个任务中连续运行两个步骤时，entrypoint注入第二步容器的二进制文件将闲置等待，直到注释报告第一步容器已成功完成。

此外，Tekton Pipelines调度一些容器在您的task容器之前和之后自动运行，以支持特定的内置功能，例如检索输入资源以及将输出上传到Blob存储解决方案。您还可以通过taskRuns和pipelineRuns跟踪它们的运行状态。在运行task容器之前，系统还执行许多其他操作来设置环境。

安装

kubectl apply --filename https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/latest/release.yaml

如果要修改默认的 storageclasses以及pv大小

kubectl create configmap config-artifact-pvc \--from-literal=size=10Gi \--from-literal=storageClassName=manual \-o yaml -n tekton-pipelines | kubectl replace -f -

如果要修改默认的serviceaccount

kubectl create configmap config-defaults \--from-literal=default-service-account=YOUR-SERVICE-ACCOUNT \-o yaml -n tekton-pipelines | kubectl replace -f -

安装CLI

brew tap tektoncd/tools
brew install tektoncd/tools/tektoncd-cli

创建一个Task

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:name: hello
spec:steps:- name: helloimage: ubuntucommand:- echoargs:- "Hello World!"

将上面的YAML写入名为的文件task-hello.yaml，并将其应用于您的Kubernetes集群：

kubectl apply -f task-hello.yaml

要使用Tekton运行此任务，您需要创建一个TaskRun，这是另一个Kubernetes对象，用于指定的运行时信息Task。

要查看该TaskRun对象，您可以运行以下Tekton CLI（tkn）命令：

tkn task start hello --dry-run

运行上面的命令后，TaskRun应显示以下定义：

apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: TaskRun
metadata:generateName: hello-run-
spec:taskRef:name: hello

运行hello task

tkn task start hello

使用kubectl 运行task

# use tkn's --dry-run option to save the TaskRun to a file
tkn task start hello --dry-run > taskRun-hello.yaml
# create the TaskRun
kubectl create -f taskRun-hello.yaml

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