windows10 配置深度学习环境

文章目录

1 下载安装显卡驱动
- 1.1 显卡驱动和cuda版本关系
- 1.2 显卡驱动下载
- 1.3 安装过程
- 1.4 查看驱动是否安装
2 anaconda 下载安装
3 cuda下载安装
- 1.1 官方下载连接
- 1.2 安装过程
4 cudnn下载安装
5 anaconda pytorch配置
- 1.1 安装好anaconda后，搜索anaconda
- 1.2 常用anaconda指令
- 1.3 配置pytorch

文中软件连接链接：https://pan.baidu.com/s/19SN3P0RL-fmH2Oo8b2jlWA
提取码：mr97

cuda10 的显卡驱动版本较低，没有找到
使用版本驱动 462.59 cuda 11.2 cudnn 8.2.1

1 下载安装显卡驱动

1.1 显卡驱动和cuda版本关系

cuda和显卡驱动官方文档

1.2 显卡驱动下载

官方连接 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

1.3 安装过程

安装时没有截图，图片来自 https://www.dngswin10.com/dngs/35513.html
1、打开下载好的nVidiA显卡驱动，会自动检测系统是否兼容；

2、点击同意并继续；

3、有两个选项，点击自定义；

4、选择安装的驱动组件；

5、建议选择执行清洁安装，这样会将之前的驱动卸载清除；

6、点击下一步，会看到开始卸载清除之前的驱动；

7、卸载清除之前的驱动后就开始安装新的驱动，等待安装完成；

8、最好选择为显卡创建快捷方式，方便打开。

9、点击马上重新启动使驱动生效。

1.4 查看驱动是否安装

我的电脑右击–> 管理–>设备管理器 -->显示适配器

2 anaconda 下载安装

取网上搜索Anaconda的官网：https://www.anaconda.com/distribution/

下载左边的python3.7版本，64位的，下载完成后打开：

选择安装的位置，可以不安装在C盘。

我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable，我用起来觉得更好用。

等待安装完之后，就安装了Anaconda了。

3 cuda下载安装

1.1 官方下载连接

cuda历史版本下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

1.2 安装过程

下载好之后可以打开cuda 的exe文件进行安装。

这里选择自定义。

然后直接点下一步就行了。

安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。

4 cudnn下载安装

最后是cuDNN，其实这只是一个基于cuda的库，不需要安装，下载后的压缩包解压后是一些头文件，lib和dll（windows操作系统）文件。
cudnn下载地址：（需要登录）
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

把Cudnn的内容进行解压。

把这里面的内容直接复制到cuda的安装路径下，例如我的安装位置

5 anaconda pytorch配置

1.1 安装好anaconda后，搜索anaconda

1.2 常用anaconda指令

创建虚拟环境

conda create --n Filename 名称

删除虚拟环境

conda remove --n Filename 名称

产看虚拟环境

conda info --envs

激活环境

conda activate Filename 名称

1.3 配置pytorch

方式一

pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

方式二
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
找到自己需要的轮子下载。

在anaconda中激活环境

pip install  轮子