多领域实用主义学Python项目视频教程

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2018年麻瓜编程 高清视频+源码+资料 共6.9G

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很好的讲师,还不错,值得新手入门学习

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2018-11-30 10:20 上传1 @/ j& u) n; |# J8 a) Q0 Y

) S1 ~% r; E* `8 w; i! W课程介绍:

% L! u' s( {+ s  _        课程并不是零散的52个项目,而是一个梯度递进、彼此关联的项目训练体系。课程涵盖了5个 Python 领域:脚本、网络与爬虫、图形界面、数据分析、人工智能。每个领域都分为3个阶段,从简单到复杂、循序渐进的提升。9 d& a' b) j- E( K, m! l

新手往往会不知道从哪下手去做项目,缺乏编程思路和经验,不知道哪个库应该用来解决什么问题。

6 n4 ^8 t8 E& D* T# A) U- o        而项目训练体系最大的价值在于,把这些新手必备的编程思路、经验知识、语法知识拆解到52个项目里。让你对 Python 的用法有一个全局的认识,在使用中熟悉常用 Python库,并且养成编程思路。: N& t4 G7 K) o% b6 k5 W, ?* J

* g, a. |% V: l: [% i课程目标:" a4 L' X+ p/ Y4 t; v9 A

很多新手会担心,是不是要学很多的基础、看很多的书,才能开始上手做项目呢?毕竟,大多数的编程实战课程都要求掌握一定的基础才能开始学习啊。但是我们这门课不一样。

4 |9 P# n6 K. E; ?# L" H$ Q        这门课是专为新手设计的,把基础知识都拆解到项目里了,让你在项目情境里学基础知识。这样的学习方式能让你保持兴趣、充满动力,时刻知道学的东西能用在哪、能怎么用。平时不明白的基础,放在项目情境里去理解就恍然大悟了。

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2 V- {, k6 R! Z$ i3 ~+ u课程目录:

" J6 X* U3 w8 W0 \; ^& t& D$ l" t        ├─01 实用主义学Python脚本

, O) E; r5 w) A: l        │      0. 课程使用说明

6 r' r3 `3 l% v6 R        │      1. 如何用 Python 模糊搜索文件8 f/ a9 ?7 v; r# M+ Y/ K  _

│      2. 如何实现文件自动归类?" M% `1 g# n, O7 l* p, X$ t

│      3. 如何自动解压并删除压缩包

& O1 W9 [; E* M        │      4. 如何定制群发微信消息

9 D# z+ l+ [& m1 ~3 ^) q  ?; v4 U        │      5. 如何让程序持续正常运行

2 O' ?3 ~# c7 u+ G  O0 F. T" f4 A5 d        │      6. 如何自动拉微信群- U2 ]. c) t9 w+ A. w# ?7 y

│      7. 如何用面向对象实现切换工作空间

5 X, I- [2 `4 F# \& x/ N        │      8. 如何实现稍后阅读提醒

U  K1 |% s2 i2 H6 L        │      9. 如何定制快捷键输入/ N1 O% X7 J8 V% q+ a# [. N7 `4 ~

& m/ C# E, G- w, p/ g' s! l        ├─02 实用主义学Python网络与爬虫4 d* Q, T7 j/ P: D

│      0.课程适用说明

7 C% f+ X% Q& C1 \: Y        │      1. 如何监测 GitHub 项目更新并自动打开网页

$ Y3 I& P# D* O7 o2 Z        │      2. 如何快速对比多个库的数值9 @/ i6 E7 P% K- f: m) f

│      3. 如何实现发送新库提醒到手机

$ Z) j" a: y, a        │      4. 如何实时监测某微博数据

: R$ }, {+ [5 [" ]! h% h        │      5. 如何在知乎上自动互粉

! w0 P  C( q# f" ?! F2 O0 N        │      6. 如何爬取某时段微博数据" L; d( B; s1 f) M# p& g' C

' |6 Y" G' r. A/ V( @2 W        ├─03 实用主义学Python图形界面开发5 ]! p9 m2 Q0 o, m2 Q. O7 Z

│      0.课程使用说明

+ v' S3 C6 z5 e; @9 w# b        │      1. 如何做一个展示隐藏文件的小工具0 c- R5 f( M* z8 a

│      2. 如何做一个压缩图片的小工具0 p5 j* u3 e8 X. U, H( l+ q, Y( Y

│      3. 如何实现实时网速监测

. i& F- N0 u$ J  ?        │      4. 如何做一个脚本运行的小工具

6 w& O1 j+ ~5 j2 S1 p0 _: U9 p        │      5. 如何做一个倒计时小工具

& d2 s# f# T& M" ?        │      6. 如何做一个定时脚本运行器(上+下), p) d, f( e# X6 L! B$ t& C

│      * S% j' M8 J6 ]. q5 H

├─04 实用主义学Python数据分析

+ Q+ S7 N4 C0 D4 F$ s( N        │      00. 课程使用说明

# Y7 }. ^( a' |' S  B' v        │      01. 比较共享单车每季度的平均骑车时间$ J$ m( y8 ^6 R; B

│      02. 比较共享单车各类用户的平均骑行时间趋势

U1 |$ v4 D7 u! S9 V1 H        │      03. 比较共享单车各用户类别的比例

& E5 g5 x4 s3 n        │      04. 统计共享单车不同用户类别骑行时间直方图

& Q# z! b1 K: Y8 s( Y        │      05. 统计共享单车各类用户的季度骑行时间的分组柱状图

* f; q0 h; V8 U        │      06. 比较咖啡店各类饮品的数量与热量

9 X# H% F/ ^% R/ l5 E! ^        │      07. 分析电子游戏在各国的销量并使用堆叠柱状图呈现

1 H" I+ M$ _3 o. X7 L. o        │      08. 分析神奇宝贝的变量关系数据+ {$ B5 O4 |) _: J/ u! k

│      09. 分析不同手机操作系统的流量使用情况' Z0 S- ]/ w; Q& z. T. L" q

│      10. 分析股票行情数值( x* [- m/ g' `# w

│      11. 按年度和地区分析全球幸福报告, p2 E0 n8 [' F& c

│      12. 幸福指数的等级分析

1 z/ ^$ @- M4 M+ [( W0 \        │

+ m- i$ q! h9 A9 D8 [        ├─05 实用主义学Python人工智能

0 g4 e6 l5 c6 G        │      0.课程使用说明) K% m7 Z. C$ R3 i" i. a

│      1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

7 J# ]6 z! U2 x% V        │      2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类# g. P* A/ J3 {8 y! j

│      3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响! e4 k: X& k) }

│      4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测" h: B( M) D  X( p0 k/ N

│      5. 房价预测的可视化线性模型

; s0 _' x; X8 E: ~$ i        │      6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

% J" E# c% p/ \) g        │      7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参* K  u4 }, u. x( \

│──────8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

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视频截图:, S! X( K4 H- n* K. r

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2018-11-30 10:20 上传

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2018-11-30 10:20 上传, b( t& H- V  i" q9 H

百度网盘下载地址:8 ~* p2 {2 H) o4 y

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