【预测模型-ELAMN预测】基于海鸥算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测
1 简介
风能,作为一种重要,有潜力,无污染,可再生、可持续的能源,已经成为全球发电最为迅速的能源之一,越来越受到世界各国的青睐。近年来,为缓解能源短缺问题,改善环境,实现经济乃至人类的可持续发展,世界各国纷纷大力发展风能资源。然而,在实际操作中,风能固有的波动性和间歇性通常会增加风能入网的难度,致使风电场输出功率不稳定,严重影响输出的电能质量,大大增加了电网安全性和稳定性运行风险,因此,风速预测在风电相关工作中至关重要,准确、可靠的预测结果不仅有利于调度人员事先掌握风电场的功率变化情况,及时制定调度运行计划,提高能量转换效率、降低风险,增加发电量等,同时也有利于风电并网稳定运行和有效消纳,对可能存在影响电网安全稳定运行的风险及时预警,从而避免风电功率随机波动造成电能损耗甚至电网崩溃。近年来,国内外学者进行了大量风速预测相关研究,风速预测水平得到一定程度的提升。单一预测模型虽简单容易实施,但其预测精度往往较低,难以满足风电场发电的需求。相比之下,基于优化算法和数据分解法的混合预测模型对风速预测性能有很大的提升。然而,现有的模型只是使用单目标优化算法,针对预测模型精度的提高,很少关注预测结果稳定性的增强,涉及多目标优化算法的混合预测模型更是少之又少。因此,这些模型往往会降低预测结果的稳定性,对风电场发电以及风电并网的安全性和稳定性带来巨大的挑战。针对如上问题,本文构建出一个基于海鸥算法和Elman神经网络的混合预测模型，本文所提出的混合预测模型不仅可以降低预测误差,提高风速预测精度,增强预测结果的稳定性,同时对风电场发电的完善,发展以及风电并网安全管理也大有裨益。
Elman 神经网络是一种局部反馈递归神经网络，包括输入层、隐藏层、承接层和输出层，由于其良好的动态记忆和时变能力，自1990年Elman首次提出以来，Elman神经网络在时间序列预测中得到了广泛的应用，但由于随机选择初始值和阈值，且采用梯度下降法寻优，其网络学习速度较慢且预测的精度比较低。本文利用 SOA优化 Elman神经网络的初始权值及阈值，提高了 Elman 神经网络的预测精度。
第一步 初始化 Elman 网络所需参
【预测模型-ELAMN预测】基于海鸥算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测相关推荐
- 【ELAMN预测】基于灰狼算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测matlab代码
1 简介 风能,作为一种重要,有潜力,无污染,可再生.可持续的能源,已经成为全球发电最为迅速的能源之一,越来越受到世界各国的青睐.近年来,为缓解能源短缺问题,改善环境,实现经济乃至人类的可持续发展,世 ...
- 【预测模型-ELAMN预测】基于蝙蝠算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测
1 简介 风能,作为一种重要,有潜力,无污染,可再生.可持续的能源,已经成为全球发电最为迅速的能源之一,越来越受到世界各国的青睐.近年来,为缓解能源短缺问题,改善环境,实现经济乃至人类的可持续发展,世 ...
- 【预测模型-ELAMN预测】基于蚁群算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测matlab代码
1 简介 风能,作为一种重要,有潜力,无污染,可再生.可持续的能源,已经成为全球发电最为迅速的能源之一,越来越受到世界各国的青睐.近年来,为缓解能源短缺问题,改善环境,实现经济乃至人类的可持续发展,世 ...
- 【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
1 内容介绍 Mirjalili 等在 2014 年 提 出 了 灰 狼 优 化 ( Grey Wolf Optimizer,GWO) 算法,是一种新型群智能优化算法,通过模拟自然界中灰狼寻找.包围和 ...
- 【ELAMN预测】基于粒子群算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测 matlab代码
1 简介 风能,作为一种重要,有潜力,无污染,可再生.可持续的能源,已经成为全球发电最为迅速的能源之一,越来越受到世界各国的青睐.近年来,为缓解能源短缺问题,改善环境,实现经济乃至人类的可持续发展,世 ...
- 【回归预测-FNN预测】基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测附Matlab代码
1 内容介绍 强大的非线性映射能力使得人工神经网络越来越多地应用于数值预测.工程控制中,但神经网络在学习过程中,不可避免的存在着全局搜索能力差.容易跳入局部最优等不足,因而用神经网络技术预测的数据并不 ...
- 【BP预测】基于鸟群算法优化BP神经网络实现数据预测附Matlab代码
1 简介 热舒适度是室内环境舒适性的评价指标,由于热舒适度的计算是一个复杂的非线性迭代过程,不便应用于空调实时控制系统中,为解决这一问题,可利用BP神经网络算法对热舒适度进行预测.但为了改善传统BP神 ...
- 【预测模型】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码
1 简介 针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题,提出使用布谷鸟算法优化神经网络(CS-BP)的方法,对股票市场进行预测.并与粒子群算法优化神经网络模型(PSO-BP)和遗传算法优化神经网络模型 ...
- 【预测模型】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码
1 简介 信息化时代的快速发展,给人们的生活带来了很大的便捷.越来越多的人习惯在网上办事.网络购物.在线支付,俨然成为了一种常态.通过网络来获取各类信息也更加方便,这就给网络钓鱼带来了肥沃的生存土壤. ...
- 【ELM预测】基于鲸鱼算法优化极限学习机实现数据回归预测附matlab代码
1 简介 为判断中国是否能够实现2030年碳排放强度下降60%-65%的承诺,以及碳排放总量是否能够在2030年达到峰值,论文构建了一个基于鲸鱼优化算法改进的极限学习机模型,对2019-2040年的碳 ...
最新文章
- [置顶] Objective-C ,ios,iphone开发基础:命名规范
- Android:如何添加一个页面，如何跳转页面
- java是什么格式_是java格式
- mac m1下编译spring框架
- 使用阿里云容器服务Kubernetes实现蓝绿发布功能
- 6、jeecg 笔记之 自定义excel 模板导出（一）
- 触发死锁怎么办？MySQL 的死锁系列：锁的类型以及加锁原理了解一下！
- python面试题之如何读取大文件
- linux 怎么改授权用户权限,linux – systemd：授予非特权用户权限以更改某个特定服务...
- Jquery 屏蔽右键菜单，识别右键事件
- spc 统计过程控制（Statistical Process Control）分析软件
- CyanogenMod编译
- win10 安装sudo命令
- 那个找不到工作的iOS程序猿
- 第一部分：基础篇（一）
- vue实现某一区域滚动，头部底部固定，中间滚动
- python cmap,使用Matplotlib绘图时获取意想不到的输出 - Cmap - Python
- 大数据分析编程语言有哪些？
- 计算机丢失quartz.dll什么意思,教你win10系统quartz.dll丢失找不到指定模块的解决教程...
- Android二维码图片生成和二维码扫描软件的设计