1.半方差函数:也称空间变异函数是地统计学的重要组成部分,是抽样间隔为h时样本值方差数学期望的一半。以变异函数K(h)为Y轴,抽样间隔h为x轴,可绘成变异函数曲线图。

2.块金值(Nugget)用Co表示:也叫块金方差,反映的是最小抽样尺度以下变量的变异性及测量误差。理论上当采样点的距离为0时,半变异函数值应为0,但由于存在测量误差和空间变异,使得两采样点非常接近时,它们的半变异函数值不为0,即存在块金值。测量误差是仪器内在误差引起的,空间变异是自然现象在一定空间范围内的变化。它们任意一方或两者共同作用产生了块金值。是由实验误差和小于实际取样尺度引起的变异.表示随机部分的空间异质性。

3.基台值(Sill)Sill)用Co+c表示:当采样点间的距离h增大时,半变异函数r(h)从初始的块金值达到一个相对稳定的常数时,该常数值称为基台值。当半变异函数值超过基台值时,即函数值不随采样点间隔距离而改变时,空间相关性不存在。C为结构方差,表示非随机原因形成的变异;Co+c为基台值,表示变量的最大变异程度。

4.块金值与基台值的比值用C/(C。+C)表示:为空间相关度,表示可度量空间自相关的变异所占的比例,表明系统变量的空间相关性的程度。如果比值<25%,说明系统具有强烈的空间相关性:如果比例在25%~75%之间,表明系统具有中等的空间相关性;若>75%说明系统空间相关性很弱。块金值与基台值的比值表示随机部分引起的空间异质性占系统总变异的比例.如果该比值高.说明样本间的变异更多的是由随机因素引起的。

5.变程(Range)用Ao表示:当半变异函数的取值由初始的块金值达到基台值时,采样点的间隔距离称为为变程。变程表示了在某种观测尺度下,空间相关性的作用范围,其大小受观测尺度表示研究变量空间自相关变异的尺度范围。其大小受观测尺度的限定。在变程范围内,样点间的距离越小,其相似性,即空间相关性越大。当h>R时,区域化变量Z(x)的空间相关性不存在,即当某点与已知点的距离大于变程时,该点数据不能用于内插或外推。

6.偏基台值(Partial Sill):基台值与块金值的差值。

7.决定系数R:要大,表明理论模型较好的反映了元素的空间分布特征。

8.残差RSS:要小。

原文:http://www.cnblogs.com/rockman/p/4102584.html

matlab 半方差分析,地统计学半方差分析几个名词含义说明相关推荐

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