spss26没有典型相关性分析_SPSS数据分析

我们已经知道，

两个随机变量间的相关关系可以用简单相关系数表示，

一个随机

变量和多个随机变量的相关关系可以用复相关系数表示，

而如果需要研究多个随

机变量和多个随机变量间的相关关系，则需要使用典型相关分析。

典型相关分析由于研究的是两组随机变量之间的相关关系，

因此也属于一种多元

统计分析方法，

多元统计分析方法基本上都有降维的思想，

典型相关分析也不例

外，

它借用主成分分析的思想，

在多个变量中提取少数几个综合变量，

将研究多

个变量间的相关关系转换为研究几个综合变量的相关关系。

典型相关分析首先在每组变量中寻找线性组合，

使其具有最大相关性，

然后再继

续寻找在每组中寻找线性组合，

使其在和第一次寻找的线性组合不相关的条件下，

具有最大相关性，

如此继续，

直到两组变量的相关性被提取完为止，

这些被提取

的变量就是综合变量，

也称为典型变量，

第一对典型变量之间的相关系数称为第

一典型相关系数，

和其他多元分析一样，

一般提取

2-3

对典型变量，

就可以充分

概括样本信息。

看一个例子

我们现在想分析体力与运动能力的关系，随机抽取了

人，收集了与体力有关

的

项指标，与运动能力有关的

项指标，数据如下

SPSS

对于典型相关分析没有专门的过程，而是需要调用专门的宏程序来加以完

成，该程序名为

Canonical correlation.sps

，在按照

SPSS

的时候默认安装在

Sample

文件夹中

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