查询解析MySQL_mysql内部查询过程详解

1.客户端通过连接器与mysql连接

2.缓存

连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。

MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。对于不经常更新的数据来说，使用缓存还是可以的。

所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。

MySQL 8.0 版本后删除了缓存的功能，官方也是认为该功能在实际的应用场景比较少，所以干脆直接删掉了。

3.分析器

1.词法分析：分析出关键字比如 select where from group by 等等

2.语法分析判断写的语句有没有语法错误。

4.优化器

它认为的最优的执行方案去执行(有时候可能也不是最优，这篇文章涉及对这部分知识的深入讲解)，比如多个索引的时候该如何选择索引，多表查询的时候如何选择关联顺序等。

例子：

select * from tb_student A where A.age='18' and A.name=' 张三 ';

确定方案：

a. 先查询学生表中姓名为“张三”的学生，然后判断是否年龄是 18。

b. 先找出学生中年龄 18 岁的学生，然后再查询姓名为“张三”的学生。

根据自己的优化算法选择一个较好的方案。

5.执行器。有redo-log用于数据的恢复和binlog用于数据库主从复制。查询到满足条件的所有数据并返回。

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