matlab高斯滤波器

1、使用matlab自带的函数

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear;img = imread('lena.tif');w = fspecial('gaussian',[5,5],1);%replicate:图像大小通过赋值外边界的值来扩展%symmetric 图像大小通过沿自身的边界进行镜像映射扩展I11 = imfilter(img,w,'replicate');figure(1);imshow(img);title('原图像');figure(2);imshow(I11);title('matlab高斯滤波后的图像');

结果：可以看到帽子和头发都非常显著的平滑了

2、自己编写的高斯滤波函数

%own gaussian function
I = imread('lena.tif');
I = double(I);%convert unit8 to double
myimg = I;
[rows, cols] = size(I);
size = 5;
conv = zeros(size,size);%高斯核
segma = 1;
sum = 0;
center  = 3;
for i=1:sizefor j=1:size%%利用高斯函数计算模板的各个参数temp = exp ( -((i-center)*(i-center) + (j-center)*(j-center)) / 2*segma*segma );conv(i,j) = temp / (2*3.14*segma*segma);sum =sum +  conv(i,j);end
end
conv = conv ./ sum;
disp('kernel');
display(conv);
%use gaussian kernel to smooth image
for k=1:rowsfor m= 1:colssum =0;%%卷积：模板与图像对应部分相乘再累加for i=1:sizefor j=1:sizeif( ( (k-center+i) > 0 && (k-center+i) <= rows ) && ((m-center+j)>0 && (m-center+j)<=cols) )sum = sum + conv(i,j) * I(k-center+i, m-center+j);endendend%%替换掉原像素myimg(k,m) = sum;end
end
figure(3);
imshow(myimg,[]);
title('Gaussion Image');

结论：使用自己编写的滤波，虽然也起到了平滑效果，但是图像亮度偏高些，还不知道原因，希望大神指点指点。

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