左程云算法哈希函数

哈希函数是一个输入域无限但是输出域可以有限的函数

哈希函数/m就可以得到一个在（0，m-1）之间均匀分布的输出域

题目case1：右40亿个无符号整数，给1G的内存，找出出现次数最多的数字

这里使用常规的哈希表存储，会出现内存溢出的问题，表里面的数字都模100，把它存在哈希表中，再遍历这100个表里面的数据，内存就不会出现溢出。

哈希表在使用的时候可以认为其增删改查的复杂度为O（1），实际上为O（lng N）

题目case2:

设计RandomPoo l结构
【题目】
in it-
种结构
在该结构中有如下三个功能：
insert (key）：将某个key加入到该结枸，做到不重复加入
delete (key）：将原本在结构中的某个key移除
getRandom （）：等概率随机返回结构中的任何一个key。
【要求】
Insert、delete和getRandom方法的时间复杂度都是0(1)

解题思路：准备两个哈希表，一个是index->str，一个是str->index，delete的实现，每次delete一个就用最后一个str去补充这个delete掉的洞；

/* package whatever; // don't place package name! */import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;/* Name of the class has to be "Main" only if the class is public. */
class RandomPool
{private HashMap<K,Integer> keyIndedxMap;private HashMap<Integer,K> indexKeyMap;private int size;public Pool(){this.keyIndexMap = new HashMap<K,Integer>();this.indexKeyMap = new HashMap<Integer,K>();this.size = 0;}public void insert(K key){if(!this.keyIndexMap.containsKey(key)){this.keyIndexMap.put(key,this.size);this.indexKeyMap.put(this,size++,key);}}public void delete(K key){if(this,keyIndexMap.containsKey(key){int deleteIndex =this.keyIndexMap.get(key);int lastIndex =--this.size;K lastKey = this.indexKeyMap.get(lastIndex);this.keyIndexMap.put(lastKey,deleteIndex);this.indexKeyMap.put(deleteIndexx,lastKey);this.keyIndexMap.remove(key);this.indexKeyMap.remove(lastIndex);}}public K getRandom(){if(this.size==0){return null;}int randomIndex = (int)(Math.random()*this.size);return this.indexKeyMap.get(randomIndex);}
}

布隆过滤器：只会出现白名单变黑的情况不会出现黑名单变白的情况，另外影响白名单误确定为黑名单的因素是哈希表的位图开有多大

n=样本量，p=失误率

步骤：1、确定模型，2、问失误率，失误率与单样本量的大小无关。失误率m=-（N*lnp）/（ln2）^2，

一致性哈希表

按比例抢环可以很好的解决初始不均或者负载不均的情况。

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